主编推荐语
MATLAB应用于计算机视觉领域实战
内容简介
本书是以MATLAB R2020a为平台编写的，概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念进行介绍，然后通过实例巩固概念，做到理论与实践相结合，使读者可以举一反三，领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。全书共9章，主要介绍的内容如下。第1章：MATLAB R2020a入门与提升，主要介绍MATLAB R2020a的功能特点、运行界面、命令行窗口、数据类型等内容。第2章：计算机视觉概述，主要介绍计算机视觉的概念、发展、应用、相关学科等内容。第3章：计算机视觉在图像处理中的应用，主要介绍图像处理基础、图像抖动、图像的镜像变换、图像的空间变换、图像退化等内容。第4章：计算机视觉在形态学中的应用，主要介绍形态学去噪处理、形态学的原理、权值自适应的多结构形态学、形态学去噪的实现、边缘检测等内容。第5章：计算机视觉在字符识别中的应用，主要介绍卷积神经网络实现图像分类、测手写数字的旋转角度、卷积自编码、残差网络等内容。第6章：计算机视觉在拼接中的应用，主要介绍全景拼接、ICP拼接。第7章：计算机视觉在目标匹配中的应用，主要介绍点特征匹配目标、未标定立体图像校正、高斯混合模型。第8章：计算机视觉在遥感中的应用，主要介绍多光谱技术分割图像、K均值聚类算法、纹理滤波和空间信息、测量图像中的距离。第9章：计算机视觉在人脸识别中的应用，主要介绍KLT算法、CAMShift算法。
目录
- 封面
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 MATLAB R2020a入门与提升
- 1.1 MATLAB R2020a的功能特点
- 1.2 MATLAB R2020a的新功能
- 1.3 MATLAB R2020a运行界面
- 1.4 MATLAB R2020a命令行窗口
- 1.5 帮助系统
- 1.6 数据类型
- 1.6.1 常量与变量
- 1.6.2 矩阵与数组
- 1.7 结构化程序设计
- 1.7.1 选择结构
- 1.7.2 循环结构
- 1.8 M文件
- 1.9 矩阵的操作
- 1.9.1 矩阵的扩展
- 1.9.2 索引扩展
- 1.9.3 改变形状
- 第2章 计算机视觉概述
- 2.1 计算机视觉是什么
- 2.2 计算机视觉的发展
- 2.3 计算机视觉的相关概念
- 2.3.1 图像和视频
- 2.3.2 摄像机
- 2.3.3 CPU和GPU
- 2.4 计算机视觉的应用
- 2.4.1 物体的识别和检测
- 2.4.2 语义分割
- 2.4.3 运动和跟踪
- 2.4.4 视觉问答
- 2.4.5 三维重建
- 2.5 计算机视觉的相关学科
- 第3章 计算机视觉在图像处理中的应用
- 3.1 图像处理基础
- 3.1.1 图像表达式
- 3.1.2 MATLAB支持的图像文件格式
- 3.1.3 图像的类型
- 3.2 图像抖动
- 3.3 图像去雾处理
- 3.3.1 空域图像增强
- 3.3.2 直方图均衡化
- 3.3.3 Retinex图像增强
- 3.3.4 平滑滤波
- 3.3.5 中值滤波器
- 3.3.6 自适应滤波
- 3.3.7 锐化滤波器
- 3.4 图像的镜像变换
- 3.5 图像的空间变换
- 3.5.1 仿射变换
- 3.5.2 投影变换
- 3.6 图像退化
- 3.7 图像复原
- 3.7.1 维纳滤波复原法
- 3.7.2 Lucy-Richardson复原法
- 3.8 图像识别
- 3.8.1 图像识别的大致流程
- 3.8.2 图像模糊识别的实现
- 第4章 计算机视觉在形态学中的应用
- 4.1 形态学去噪处理概述
- 4.1.1 形态学的权重实现图像去噪
- 4.1.2 图像去噪的方法
- 4.2 形态学的原理
- 4.2.1 膨胀
- 4.2.2 腐蚀
- 4.2.3 开运算和闭运算
- 4.3 权值自适应的多结构形态学
- 4.4 形态学去噪的实现
- 4.5 结构元素
- 4.6 边缘检测
- 4.6.1 边缘检测算子概述
- 4.6.2 边缘检测的实现
- 4.7 多尺度形态学
- 第5章 计算机视觉在字符识别中的应用
- 5.1 卷积神经网络
- 5.1.1 卷积神经网络的概念
- 5.1.2 卷积神经网络实现图像分类
- 5.2 测手写数字的旋转角度
- 5.3 将分类网络转换为回归网络
- 5.4 卷积自编码
- 5.4.1 卷积自编码概述
- 5.4.2 卷积自编码实现去噪处理
- 5.5 残差网络
- 5.5.1 残差网络概述
- 5.5.2 残差网络实现图像分类
- 5.6 LSTM网络实现字符嵌入生成文本
- 5.7 LSTM网络逐单词生成文本
- 5.8 RNN网络
- 5.8.1 RNN概述
- 5.8.2 RNN实现文本分类
- 5.9 HOG特征与SVM分类器
- 5.9.1 HOG
- 5.9.2 SVM
- 5.9.3 HOG实现数据分类
- 5.10 OCR实现字符识别
- 5.10.1 OCR算法
- 5.10.2 OCR实现自然图像中文本的识别
- 第6章 计算机视觉在拼接中的应用
- 6.1 全景拼接
- 6.1.1 理论部分
- 6.1.2 图像配准技术拼接全景图
- 6.2 ICP拼接
- 6.2.1 ICP算法的原理与步骤
- 6.2.2 利用ICP算法实现图像拼接
- 第7章 计算机视觉在目标匹配中的应用
- 7.1 点特征匹配目标
- 7.1.1 点特征的概念
- 7.1.2 仿射变换
- 7.1.3 在一个杂乱的场景中实现匹配目标检测
- 7.1.4 使用点特征匹配捕获视频
- 7.2 未标定立体图像校正
- 7.2.1 外极线约束原理
- 7.2.2 平行光轴相机的极限约束
- 7.2.3 立体匹配概述
- 7.2.4 立体匹配的具体步骤
- 7.2.5 立体匹配实现图像校正
- 7.3 高斯混合模型
- 7.3.1 高斯混合模型概述
- 7.3.2 高斯混合模型实现车辆检测
- 第8章 计算机视觉在遥感中的应用
- 8.1 多光谱技术分割图像
- 8.2 K均值聚类算法
- 8.2.1 K均值聚类算法的原理
- 8.2.2 K均值聚类算法的要点
- 8.2.3 K均值聚类算法的缺点
- 8.2.4 K均值聚类算法实现图像分割
- 8.3 纹理滤波和空间信息
- 8.3.1 纹理滤波概述
- 8.3.2 空间信息概述
- 8.3.3 纹理滤波和空间信息实现图像分割
- 8.4 测量图像中的距离
- 第9章 计算机视觉在人脸识别中的应用
- 9.1 KLT算法
- 9.1.1 光流的概念
- 9.1.2 KLT算法概述
- 9.1.3 KTL算法实现人脸追踪
- 9.1.4 在场景中追踪人脸
- 9.2 CAMShift算法
- 9.2.1 CAMShift算法概述
- 9.2.2 CAMShift算法实现人脸检测与追踪
- 参考文献
- 封底
评分及书评
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
