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主编推荐语

深入了解人工智能工程化应用与中台构建。

内容简介

人工智能深刻影响着人类发展,本书将带领各位读者从工程化落地的角度了解人工智能。本书的第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化的角度探讨了人工智能与智能制造、人工智能与智能设计。第5~9章重点介绍了人工智能中台的概念,以及在企业中构建人工智能中台的流程。本书适合人工智能相关领域(特别是人工智能产品研发领域)的工程技术人员阅读,对于人工智能科研领域的读者亦有一定的参考价值。

目录

  • 封面
  • 作者介绍
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐序
  • 推荐语
  • 序1
  • 序2
  • 前言
  • 读者服务
  • 第一部分 认识人工智能及其常见算法
  • 第1章 认识人工智能
  • 1.1 人工智能的基本概念
  • 1.2 人工智能的常见流派
  • 1.3 深度学习的不同种类
  • 1.3.1 监督学习
  • 1.3.2 无监督学习
  • 1.3.3 强化学习
  • 1.4 人工智能的数学基础
  • 1.4.1 线性代数:如何将研究对象形式化
  • 1.4.2 概率论:如何描述统计规律
  • 1.4.3 数理统计:如何以小见大
  • 1.4.4 最优化理论:如何找到最优解
  • 1.4.5 信息论:如何定量度量不确定性
  • 1.4.6 形式逻辑:如何实现抽象推理
  • 1.5 人工智能的应用场景
  • 第2章 人工智能的常见算法
  • 2.1 线性回归
  • 2.2 决策树
  • 2.3 支持向量机
  • 2.4 K近邻算法
  • 2.5 人工神经网络
  • 2.6 神经网络中的梯度下降
  • 2.7 卷积神经网络
  • 第二部分 人工智能应用落地
  • 第3章 人工智能与智能制造
  • 3.1 人工智能与AIOps
  • 3.1.1 业务场景
  • 3.1.2 工程化实践
  • 3.2 人工智能与物流
  • 3.2.1 业务场景
  • 3.2.2 工程化实践
  • 3.3 人工智能与智能驾驶
  • 3.3.1 业务场景
  • 3.3.2 工程化实践
  • 3.4 人工智能与焊点检测
  • 3.4.1 业务场景
  • 3.4.2 工程化实践
  • 第4章 人工智能与智能设计
  • 4.1 人工智能与广告图
  • 4.1.1 业务场景
  • 4.1.2 工程化实践
  • 4.2 人工智能与保险文本设计
  • 4.2.1 业务场景
  • 4.2.2 工程化实践
  • 第三部分 人工智能中台构建
  • 第5章 人工智能中台化战略
  • 5.1 企业架构中的大中台战略
  • 5.2 人工智能中台与数据中台
  • 5.3 人工智能中台使人工智能更具使能
  • 5.4 中小型企业人工智能中台化架构
  • 第6章 人工智能中台工程化:数据能力
  • 6.1 数据标注的平台能力
  • 6.2 数据标注的工程化方案
  • 6.2.1 标注工具
  • 6.2.2 工程化技术
  • 第7章 人工智能中台工程化:硬件能力
  • 7.1 GPU资源调度平台
  • 7.1.1 GPU虚拟化:显卡直通
  • 7.1.2 GPU虚拟化:分时虚拟化
  • 7.2 人工智能业务下GPU资源调度的工程化方案
  • 第8章 人工智能中台工程化:业务能力
  • 8.1 模型服务平台
  • 8.1.1 基于微服务和Python的工程化方案
  • 8.1.2 基于TensorRT的工程化方案
  • 8.2 算法建模平台
  • 第9章 人工智能中台工程化:平台能力
  • 9.1 人工智能统一门户平台
  • 9.2 人工智能中台工程化的另一种选择——Kubeflow
  • 好书分享
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。