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106千字
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2020-01-01
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主编推荐语
本书介绍了商业数据分析中常用的34种方法。
内容简介
如果将数据的价值比喻成财富（这种财富往往被埋藏在冗杂的数据的深处，不为人所知），那么Power BI 和Tableau 就像是强大的挖掘机。本书将为你打开商业数据分析之门，你将和笔者一道参与使用挖掘机掘宝的有趣游戏。
本书介绍了商业数据分析中常用的34种方法，包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析，及其在Power BI和Tableau中的实现。
其中不仅涉及PowerBI和Tableau的工具特色及对比，还涉及数据分析的方法与思想，相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项链。君子不器，纵使Power BI 和Tableau是商业数据分析的利器，最终的商业价值也是由挖掘者的智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思考，挖掘商业数据背后的价值。
本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI或者Tableau工具的读者阅读，也可作为商业数据分析师的参考用书。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 写在前面
- 序一
- 序二
- 序三
- 前言 写给“滚雪球”前的你
- 彼得的自助数据分析推广笔记
- 第1章 自助式BI的特点
- 1.1 自助式BI的崛起
- 1.2 派生维度的概念
- 1.3 Power BI与Tableau的诞生
- 1.4 Power BI和Tableau 的对比
- 1.4.1 第一回合：视觉呈现和易用性
- 1.4.2 第二回合：数据准备
- 1.4.3 第三回合：数据建模
- 1.4.4 第四回合：生态系统
- 1.4.5 第五回合：产品与服务费用
- 1.4.6 第六回合：安全控制
- 1.5 数据可视化的技、术与道
- 第2章 基础知识
- 2.1 Tableau计算精要
- 2.1.1 表计算
- 2.1.2 详细层级计算
- 2.2 Power BI 计算精要
- 2.2.1 Power BI与Excel
- 2.2.2 度量与计算列
- 2.2.3 行上下文与筛选上下文
- 2.2.4 DAX精华公式
- 2.3 时间函数
- 2.3.1 Tableau的时间函数
- 2.3.2 Power BI中的时间函数
- 2.4 参数
- 2.4.1 Tableau参数
- 2.4.2 Power BI参数
- 2.5 度量单位
- 2.5.1 Tableau的度量单位
- 2.5.2 Power BI的刻度单位
- 2.6 透视与逆透视
- 2.6.1 逆透视
- 2.6.2 透视
- 2.7 组的应用
- 2.8 数据桶的应用
- 2.9 移动平均值、中位数、众数与百分位数统计
- 第3章 趋势分析
- 3.1 第1招：季节性同比分析
- 3.1.1 在Tableau中的实现步骤
- 3.1.2 在Power BI中的实现步骤
- 3.2 第2招：非季节性环比分析
- 3.2.1 在Tableau中的实现步骤
- 3.2.2 在Power BI中的实现步骤
- 3.3 第3招：YTD（年初至今）日期同比分析
- 3.3.1 在Tableau中的实现步骤
- 3.3.2 在Power BI中的实现步骤
- 3.4 第4招：平均值与期末值分析
- 3.4.1 在Tableau中的实现步骤
- 3.4.2 在Power BI中的实现步骤
- 3.5 第5招：个体趋势变化分析
- 3.5.1 在Tableau中的实现步骤
- 3.5.2 在Power BI中的实现步骤
- 3.6 第6招：累积增长分析
- 3.6.1 在Tableau中的实现步骤
- 3.6.2 在Power BI中的实现步骤
- 第4章 排名分析
- 4.1 第7招：静态排名分析
- 4.1.1 在Tableau中的实现步骤
- 4.1.2 在Power BI中的实现步骤
- 4.2 第8招：动态排名分析
- 4.2.1 在Tableau中的实现步骤
- 4.2.2 在Power BI中的实现步骤
- 4.3 第9招：排名变动分析
- 4.3.1 在Tableau中的实现步骤
- 4.3.2 在Power BI中的实现步骤
- 第5章 分类分析
- 5.1 第10招：静态分类分析
- 5.1.1 在Tableau中的实现步骤
- 5.1.2 在Power BI中的实现步骤
- 5.2 第11招：动态分类分析I
- 5.2.1 在Tableau中的实现步骤
- 5.2.2 在Power BI中的实现步骤
- 5.3 第12招：动态分类（分类重叠）分析II
- 5.3.1 在Tableau中的实现步骤
- 5.3.2 在Power BI中的实现步骤
- 第6章 差异分析
- 6.1 第13招：异常值检测分析
- 6.1.1 在Tableau中的实现步骤
- 6.1.2 在Power BI中的实现步骤
- 6.2 第14招：差异分析
- 6.2.1 在Tableau中的实现步骤
- 6.2.2 在Power BI中的实现步骤
- 6.3 第15招：总体与个体分析
- 6.3.1 在Tableau中的实现步骤
- 6.3.2 在Power BI 中的实现步骤
- 6.4 第16招：单值与平均值差异分析
- 6.4.1 在Tableau中的实现步骤
- 6.4.2 在Power BI中的实现步骤
- 第7章 分布分析
- 7.1 第17招：次数分布分析
- 7.1.1 在Tableau中的实现步骤
- 7.1.2 在Power BI中的实现步骤
- 7.2 第18招：时间分布分析
- 7.2.1 在Tableau中的实现步骤
- 7.2.2 在Power BI中的实现步骤
- 7.3 第19招：合计百分比分布分析
- 7.3.1 在Tableau中的实现步骤
- 7.3.2 在Power BI中的实现步骤
- 7.4 第20招：静态象限图分析
- 7.4.1 在Tableau中的实现步骤
- 7.4.2 在Power BI中的实现步骤
- 7.5 第21招：动态象限图分析
- 7.5.1 在Tableau中的实现步骤
- 7.5.2 在Power BI中的实现步骤
- 7.6 第22招：帕累托分析
- 7.6.1 在Tableau中的实现步骤
- 7.6.2 在Power BI中的实现步骤
- 第8章 占比分析
- 8.1 第23招：群体占比分析
- 8.1.1 在Tableau中的实现步骤
- 8.1.2 在Power BI中的实现步骤
- 8.2 第24招：地理位置占比分析
- 8.2.1 在Tableau中的实现步骤
- 8.2.2 在Power BI中的实现步骤
- 8.3 第25招：堆积百分比分析
- 8.3.1 在Tableau中的实现步骤
- 8.3.2 在Power BI中的实现步骤
- 8.4 第26招：占比统计分析
- 8.4.1 在Tableau中的实现步骤
- 8.4.2 在Power BI中的实现步骤
- 第9章 相关性分析
- 9.1 第27招：交叉分析
- 9.1.1 在Tableau中的实现步骤
- 9.1.2 在Power BI中的实现步骤
- 9.2 第28招：篮子分析
- 9.2.1 在Tableau中的实现步骤
- 9.2.2 在Power BI中的实现步骤
- 第10章 综合示例
- 10.1 第29招：客户最大消费额与平均消费额分析
- 10.1.1 在Tableau中的实现步骤
- 10.1.2 在Power BI中的实现步骤
- 10.2 第30招：动态历史变化趋势分析
- 10.2.1 在Tableau中的实现步骤
- 10.2.2 在Power BI中的实现步骤
- 10.3 第31招：返回客户分析
- 10.3.1 在Tableau中的实现步骤
- 10.3.2 在Power BI中的实现步骤
- 10.4 第32招：流失客户分析
- 10.4.1 在Power BI中的实现步骤
- 10.4.2 在Tableau中的实现步骤
- 10.5 第33招：复活客户分析
- 10.5.1 在Power BI中的实现步骤
- 10.5.2 在Tableau中的实现步骤
- 10.6 第34招：客户群年度购买频次分析
- 10.6.1 在Tableau中的实现步骤
- 10.6.2 在Power BI中的实现步骤
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
