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主编推荐语

本书从实际工作的案例出发,分析数据背后的价值,帮你快速掌握数据分析可视化方法。

内容简介

数据图表是数据分析与可视化常见的表现形式,它不但能直观地显示复杂的数据,高效地表达观点,而且能启发读者思考数据的本质、分析数据并揭示数据背后的规律和问题。

本书分为3篇,分别是基础篇、进阶篇和实战篇,摒弃以往的说明书式教学,由浅入深,遵循“以点及线,以线及面”的对比学习方法。另外,书中有大量职场案例和好看的图表模板可以直接应用到实际工作中,使读者即学即用。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1篇 基础篇
  • 第1章 图表制作之器
  • 1.1 了解数据图表
  • 1.2 图表制作步骤
  • 1.3 图表3T原则
  • 第2章 图表创建之术
  • 2.1 创建3种基础图表
  • 2.2 熟悉其他基础图表
  • 第3章 图表美化之术
  • 3.1 图表美化基本心法:明确目标做减法
  • 3.2 图表设计的4个元素
  • 3.3 图表美化的4种方法
  • 第4章 图表效率之术
  • 4.1 解锁图表模板:提高作图效率
  • 4.2 掌握微图表:让单元格“活”起来
  • 4.3 另类自动化图表:SmartArt、思维导图、Visio
  • 第5章 图表神助手
  • 5.1 启用开发工具
  • 5.2 按钮传参揭秘
  • 5.3 制作动态图表
  • 第2篇 进阶篇
  • 第6章 图表颠覆之法
  • 6.1 数据系列分组法
  • 6.2 系列重叠显示法
  • 6.3 主次坐标分类法
  • 6.4 数据ICON填充法
  • 6.5 数据联动切片法
  • 第7章 图表跃迁之法
  • 7.1 环形柱形图
  • 7.2 仪表盘
  • 7.3 滑珠(散点)图
  • 7.4 双层饼图
  • 7.5 南丁格尔玫瑰图
  • 7.6 帕累托图
  • 7.7 树形图
  • 7.8 旭日图
  • 7.9 雷达图
  • 7.10 词云图
  • 7.11 热力地图
  • 7.12 3DMap
  • 第8章 图表分析之法
  • 8.1 对比分析:洞察数据背后的关键信息
  • 8.2 拆解分析:大问题拆解为小问题
  • 8.3 漏斗分析:拆解流程,快速发现问题的关键环节
  • 8.4 矩阵分析:找对优先级让资源价值最大化
  • 第9章 图表演示之道
  • 9.1 结构化思考和可视化呈现
  • 9.2 数据报告的结构与逻辑
  • 9.3 可视化图表与其他软件的交互
  • 9.4 演讲与演示
  • 第3篇 实战篇
  • 第10章 零基础制作直播数据大屏可视化看板
  • 10.1 可视化看板分析和拆解指标
  • 10.2 模拟数据源表
  • 10.3 创建基础图表
  • 10.4 图表美化
  • 10.5 看板整体设计与制作
  • 第11章 某公寓事件分析之数据信息可视化
  • 11.1 可视化看板分析和指标拆解
  • 11.2 规范性整理数据源表
  • 11.3 创建基础图表和图表美化
  • 11.4 看板整体设计与制作
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评分及书评

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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。