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108千字 字数
2020-10-01 发行日期
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主编推荐语

提高Excel实用技能，掌握数据处理与分析

内容简介

本书融合了作者十余年授课经验编写而成。通过对本书的学习，读者可以提高数据处理与分析的效率，并进一步熟练掌握Excel在实际工作中的应用。作为一本实用性书籍，本书摒弃了枯燥的理论分析和讲解，直接点明知识点，并配有详细的操作步骤与视频讲解。读者可直接上手操作、边读边练，这也是作者从多年培训工作中总结出的法宝。全书共分7章，主要讲解Excel操作技巧、公式与函数的应用、图表制作和美化、数据处理与分析、数据透视表的应用、Excel BI的典型应用以及职场综合案例，书中的案例均来自实际应用。

目录

  • 封面
  • 前折页
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 职场必备的Excel常用技巧
  • 1.1 行和列的操作
  • 1.1.1 快速增加多行（列）
  • 1.1.2 快速调整表格多行等高、多列等宽
  • 1.2 斜线表头的制作
  • 1.2.1 单斜线表头的制作
  • 1.2.2 多斜线表头的制作
  • 1.3 保护工作表的技巧
  • 1.3.1 如何保护工作表
  • 1.3.2 如何使公式不被人查看
  • 1.3.3 允许修改特定列
  • 1.4 制作表格的技巧
  • 1.4.1 自动换行与强制性换行
  • 1.4.2 单元格内文字方向的控制
  • 1.4.3 快速制作复杂的Excel表格
  • 1.4.4 制作表格时选择Excel还是Word
  • 1.4.5 数据显示技巧1——缩位显示
  • 1.4.6 数据显示技巧2——自定义日期
  • 1.5 打印表格
  • 1.5.1 居中打印
  • 1.5.2 标题行快速重复打印
  • 1.5.3 缩放打印
  • 1.6 灵活使用页眉和页脚
  • 1.6.1 页眉的使用
  • 1.6.2 如何编辑页眉中的图片
  • 1.6.3 如何快速设置页码
  • 1.7 妙用选择性粘贴
  • 1.7.1 公式转换成值
  • 1.7.2 格式的复制
  • 1.7.3 单元格数据计算
  • 1.7.4 快速互换行与列的显示
  • 1.8 限定数据输入
  • 1.8.1 限定单元格只能输入整数
  • 1.8.2 限定单元格只能输入日期
  • 1.8.3 限定单元格只能输入文本
  • 1.8.4 限定单元格只能从指定字符开始录入内容
  • 1.8.5 限定单元格不能输入重复值
  • 1.9 分列数据
  • 1.9.1 导入文本并拆分成列
  • 1.9.2 提取并整理信息
  • 1.9.3 解决数据格式不匹配问题
  • 第2章 职场必会公式、函数及函数组合使用
  • 2.1 公式的三种引用形式
  • 2.2 公式审核
  • 2.3 公式的地址引用
  • 2.3.1 相对地址引用
  • 2.3.2 绝对地址引用
  • 2.3.3 混合地址引用
  • 2.4 条件判断——IF函数
  • 2.4.1 初识IF函数
  • 2.4.2 IF函数嵌套IF函数应用
  • 2.4.3 IF函数结合AND函数应用
  • 2.4.4 IF函数结合OR函数应用
  • 2.4.5 函数学习的建议
  • 2.5 常用统计汇总函数
  • 2.5.1 SUMIF函数的基本使用方法
  • 2.5.2 SUMIF函数结合通配符应用
  • 2.5.3 SUMIF函数嵌套AVERAGE函数
  • 2.5.4 SUMIFS函数的基本使用方法
  • 2.5.5 SUMIFS函数应用案例
  • 2.5.6 对比SUMIFS函数与SUMIF函数
  • 2.5.7 COUNTIF函数的使用方法
  • 2.6 数据查找——VLOOKUP函数
  • 2.6.1 初识VLOOKUP函数
  • 2.6.2 跨工作表查找数据
  • 2.6.3 跨工作簿查找数据注意事项
  • 2.6.4 常见使用错误
  • 2.6.5 模糊查找
  • 2.6.6 结合通配符进行查找
  • 2.6.7 结合COLUMN函数制作工资条
  • 2.6.8 结合IF函数与ISNA函数忽略错误值
  • 2.7 黄金搭档——INDEX函数与MATCH函数
  • 2.7.1 使用INDEX函数查找特定行的值
  • 2.7.2 使用INDEX函数查找特定列的值
  • 2.7.3 MATCH函数应用示例
  • 2.7.4 INDEX+MATCH函数黄金组合
  • 2.7.5 使用INDEX函数制作动态图表
  • 2.8 文本函数
  • 2.8.1 LEFT函数的应用
  • 2.8.2 使用MID函数截取想要的文本
  • 2.8.3 文本替换——SUBSTITUTE函数
  • 2.8.4 REPT结合RIGHT函数处理敏感信息
  • 2.9 日期和时间函数
  • 2.9.1 计算出生日期——DATE+MID函数
  • 2.9.2 利用DATEDIF函数计算年龄
  • 2.9.3 计算合同到期日——DATE结合YEAR、MONTH和DAY函数
  • 2.9.4 计算加班费用——HOUR函数
  • 2.9.5 WEEKDAY函数结合条件格式应用
  • 2.10 INDIRECT函数
  • 2.11 LOOKUP函数
  • 2.11.1 初识LOOKUP函数
  • 2.11.2 LOOKUP函数的条件查询
  • 2.12 函数综合应用案例1——制作员工分析报告表
  • 2.13 函数综合应用案例2——制作员工信息表
  • 第3章 职场必会图表制作方法
  • 3.1 柱形图——对比分析销售情况
  • 3.2 折线图——分析销售趋势
  • 3.3 柱形图结合折线图——分析各月销售情况
  • 3.4 复合饼图——实现百分比分析
  • 3.5 复合双饼图——实现多角度/层次对比分析
  • 3.6 条形图——实现水平对比分析
  • 3.7 动态图表PLUS
  • 3.7.1 OFFSET函数的用法
  • 3.7.2 应用OFFSET函数实现动态图表
  • 3.8 子弹图——实现纵向对比分析
  • 3.9 漏斗图——实现流程分析
  • 第4章 排序、筛选与分类汇总应用
  • 4.1 对数据排序
  • 4.1.1 多标题排序
  • 4.1.2 自定义排序
  • 4.1.3 按颜色排序
  • 4.2 自动筛选
  • 4.2.1 快速筛选指定年、月、日的相关数据
  • 4.2.2 快速筛选当前日期及前后日期的相关数据
  • 4.2.3 日期自定义筛选
  • 4.2.4 文本的模糊筛选
  • 4.2.5 AND与OR的用法
  • 4.2.6 数字筛选
  • 4.3 高级筛选
  • 4.3.1 基本用法
  • 4.3.2 筛选保留需要的列
  • 4.3.3 条件“与”的用法
  • 4.3.4 条件“或”的用法
  • 4.4 快速汇总数据
  • 第5章 汇总计算利器——数据透视表
  • 5.1 这四种表不能直接创建数据透视表
  • 5.2 数据透视表的基本组成
  • 5.2.1 通过实例了解数据透视表的组成
  • 5.2.2 数据透视表的布局方式
  • 5.2.3 快速拆分数据透视表
  • 5.3 数据透视表的美化
  • 5.4 数据透视表的计算
  • 5.4.1 数据透视表的计算方式
  • 5.4.2 自定义计算字段
  • 5.4.3 数据透视表的值显示方式
  • 5.5 数据透视表分类组合
  • 5.5.1 按日期组合
  • 5.5.2 按文本组合
  • 5.5.3 按数字组合
  • 5.6 数据透视表切片器的使用
  • 5.6.1 切片器的使用
  • 5.6.2 多数据透视表联动
  • 5.7 数据透视表结合排序筛选的使用
  • 5.8 综合案例——制作多角度销售分析报告
  • 第6章 Excel BI快速可视化分析数据
  • 6.1 通过Power Pivot创建数据透视表
  • 6.2 利用Power Pivot基于多表创建数据透视表
  • 6.3 利用Power Query快速合并数据
  • 6.4 利用Power Query合并多个工作表文件
  • 6.5 利用Power Query快速转换数据
  • 6.6 Power BI常用的可视化图表
  • 第7章 职场综合案例
  • 7.1 案例1：半年数据汇总分析
  • 7.2 案例2：动态销售报表分析
  • 7.3 案例3：薪酬报表分析
  • 7.4 案例4：财务应用报表分析
  • 后折页
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。