科技
类型
可以朗读
语音朗读
163千字
字数
2023-07-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
西南财经大学统计学院开设近30年的统计学课程教学成果的结晶。
内容简介
统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科，只有勤思多练，通过对各种类型习题和实际资料做富于思考性的练习与分析，才能真正领会统计思想，深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能与基本方法。
本书包含“本章学习目的要求”“基本知识梳理”“重点难点点拨”“范例解析”和“练习与实践”五个方面内容，旨在引导学生思考、贴近实际，并设计了Excel计算结果输出分析题，有利于提升统计知识的应用与实践能力。
本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材，也可作为统计学专业本科生的统计学入门教材，还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 第3版前言
- 第2版前言
- 第1版前言
- 教学建议
- 第1章 总论
- 引例 统计量化历史，数据见证辉煌
- 1.1 为什么要学习统计学
- 1.1.1 感悟统计
- 1.1.2 统计学是一门应用范围很广的科学
- 1.1.3 大数据与统计学
- 1.2 什么是统计
- 1.2.1 统计的含义
- 1.2.2 统计学的类型
- 1.2.3 统计的特点
- 1.2.4 统计研究的基本方法
- 1.3 统计学中的基本术语
- 1.3.1 总体、个体与样本
- 1.3.2 标志、指标与变量
- 1.3.3 统计数据的分类和计量尺度
- 1.4 用Excel进行统计分析
- 1.4.1 Excel的数据分析功能
- 1.4.2 Excel的统计函数功能
- 1.4.3 Excel的统计图表功能
- 本章小结
- 思考与练习题
- 第2章 统计数据的收集、整理与显示
- 引例
- 2.1 统计数据的收集
- 2.1.1 统计调查方案
- 2.1.2 统计调查的组织形式
- 2.1.3 统计误差
- 2.2 统计数据的整理
- 2.2.1 统计数据整理的意义
- 2.2.2 统计分组
- 2.2.3 分布数列
- 2.3 统计数据的图表显示
- 2.3.1 统计表
- 2.3.2 统计图
- 本章小结
- 思考与练习题
- 第3章 数据特征的描述
- 引例
- 3.1 总量指标和相对指标
- 3.1.1 总量指标
- 3.1.2 相对指标
- 3.2 数据集中趋势的描述：平均指标
- 3.2.1 数值平均数
- 3.2.2 位置平均数
- 3.2.3 平均指标的比较和应注意的问题
- 3.3 数据离中趋势的描述：变异指标
- 3.3.1 测定数据离中趋势的意义
- 3.3.2 极差与四分位差
- 3.3.3 平均差
- 3.3.4 标准差和方差
- 3.3.5 离散系数与异众比率
- 3.4 数据分布形态的描述：偏度和峰度
- 3.4.1 k阶矩
- 3.4.2 偏态的测定
- 3.4.3 峰态的测定
- 3.5 Z-分数与相关定理
- 3.5.1 Z-分数
- 3.5.2 切比雪夫定理与经验法则
- 3.6 箱线图
- 本章小结
- 思考与练习题
- 第4章 时间序列分析
- 引例
- 4.1 时间序列概述
- 4.1.1 时间序列的概念
- 4.1.2 时间序列的种类
- 4.1.3 时间序列的编制原则
- 4.2 时间序列的水平分析
- 4.2.1 发展水平
- 4.2.2 平均发展水平
- 4.2.3 增减量
- 4.2.4 平均增减量
- 4.3 时间序列的速度分析
- 4.3.1 发展速度
- 4.3.2 增减速度
- 4.3.3 平均发展速度和平均增减速度
- 4.3.4 时间序列指标分析应注意的问题
- 4.4 时间序列的构成因素分析
- 4.4.1 时间序列的构成因素和组合形式
- 4.4.2 时间序列长期趋势测定与预测
- 4.4.3 时间序列的季节变动测定
- 4.4.4 时间序列的循环变动测定
- 本章小结
- 思考与练习题
- 第5章 统计指数与综合评价
- 引例
- 5.1 统计指数的概念、作用和分类
- 5.1.1 统计指数的概念
- 5.1.2 统计指数的作用
- 5.1.3 统计指数的分类
- 5.2 总指数的计算
- 5.2.1 综合法指数
- 5.2.2 平均法指数
- 5.2.3 几种常用的经济指数
- 5.3 指数体系与因素分析
- 5.3.1 指数体系的概念与作用
- 5.3.2 因素分析
- 5.4 综合评价
- 5.4.1 综合评价的意义
- 5.4.2 综合评价的一般步骤
- 5.4.3 综合评价的常用方法
- 本章小结
- 思考与练习题
- 第6章 统计量与抽样分布
- 引例
- 6.1 总体与样本
- 6.1.1 统计推断中的总体与总体参数
- 6.1.2 统计推断中的样本及其性质
- *6.1.3 样本联合分布函数
- 6.2 样本统计量及其分布
- 6.2.1 统计量的定义
- 6.2.2 常用统计量
- 6.2.3 抽样分布的概念
- 6.3 重要的抽样分布及抽样分布定理
- 6.3.1 χ2分布
- 6.3.2 t分布
- 6.3.3 F分布
- 6.3.4 抽样分布定理
- 本章小结
- 思考与练习题
- 第7章 参数估计
- 引例
- 7.1 抽样估计的基本问题
- 7.1.1 抽样设计
- 7.1.2 抽样估计误差
- 7.2 点估计及评判标准
- 7.2.1 矩估计法
- 7.2.2 估计量的评价标准
- 7.3 区间估计的基本思想
- 7.4 单总体的区间估计
- 7.4.1 单总体均值的区间估计
- 7.4.2 单总体比例的区间估计
- 7.4.3 单总体方差的区间估计
- *7.5 两个总体参数的区间估计
- 7.5.1 两个总体均值之差的区间估计
- 7.5.2 两个总体成数之差的区间估计
- 7.5.3 两个总体方差之比的区间估计
- 7.6 确定样本量
- 7.7 其他抽样组织方式的抽样误差
- 7.7.1 分层抽样的抽样误差
- 7.7.2 等距抽样的抽样误差
- 7.7.3 整群抽样的抽样误差
- *7.7.4 多阶段抽样
- 本章小结
- 思考与练习题
- 第8章 假设检验与方差分析
- 引例
- 8.1 假设检验的一般问题
- 8.1.1 假设检验的基本思想
- 8.1.2 假设检验的一般步骤
- 8.1.3 假设检验中的两类错误
- 8.2 单个总体参数的假设检验
- 8.2.1 单个总体均值的检验
- 8.2.2 单个总体方差的检验
- 8.2.3 单个总体成数的检验
- *8.3 两个总体参数的假设检验
- 8.3.1 两个正态总体均值之差的检验
- 8.3.2 两个正态总体方差相等性的检验
- 8.3.3 两个总体成数之差的检验
- 8.4 多个总体均值的检验：单因素方差分析
- 8.4.1 问题的提出
- 8.4.2 单因素方差分析的基本原理
- 8.4.3 单因素方差分析的应用
- 本章小结
- 思考与练习题
- 第9章 相关与回归分析
- 引例
- 9.1 相关与回归分析概述
- 9.1.1 相关关系的概念
- 9.1.2 相关关系的类型
- 9.1.3 散点图
- 9.1.4 相关关系定量分析的基本内容
- 9.2 一元线性相关分析
- 9.2.1 简单线性相关系数
- 9.2.2 简单线性相关系数的检验
- 9.2.3 等级相关系数
- 9.3 一元线性回归分析
- 9.3.1 一元线性回归方程的估计
- 9.3.2 一元线性回归方程的拟合效果
- 9.3.3 一元线性回归方程的显著性检验
- 9.3.4 利用一元线性回归方程进行预测
- *9.4 多元线性回归分析
- 9.4.1 多元线性回归方程的估计
- 9.4.2 多元线性回归方程的拟合效果
- 9.4.3 多元线性回归的显著性检验
- 9.4.4 多元线性回归的应用举例
- 本章小结
- 思考与练习题
- 附录A 常用统计附表
- 部分参考答案
- 参考文献
展开全部
评分及书评
评分不足
1个评分
出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
