计算机 类型
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198千字 字数
2024-01-01 发行日期
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主编推荐语

本书详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。

内容简介

本书通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。

全书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工业数字孪生在智能制造中的具体应用，如何基于数字孪生搭建新时代的智慧工厂。第5章介绍部分一线制造企业工业数字孪生的应用实例。第6章展望工业数字孪生在未来的应用。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 工业数字孪生的发展
  • 1.1 数字孪生的概念
  • 1.2 数字孪生的特征
  • 1.3 面向智能制造的工业数字孪生
  • 1.4 工业数字孪生的发展阶段
  • 1.5 工业数字孪生的功能架构
  • 1.6 发展工业数字孪生的意义
  • 1.7 工业数字孪生应用行业分析
  • 1.7.1 流程行业分析
  • 1.7.2 多品种小批量离散行业分析
  • 1.7.3 少品种大批量离散行业分析
  • 1.8 工业数字孪生产业布局动向
  • 1.8.1 产业布局
  • 1.8.2 企业合作分析
  • 1.8.3 巨头发展布局分析
  • 1.9 国内外工业数字孪生发展情况
  • 1.9.1 政策层面
  • 1.9.2 行业应用层面
  • 1.9.3 市场层面
  • 1.9.4 企业主体层面
  • 1.9.5 标准化层面
  • 1.10 本章小结
  • 1.11 参考资料
  • 第2章 工业数字孪生技术体系及关键技术
  • 2.1 技术体系架构
  • 2.1.1 概念
  • 2.1.2 工业数字孪生技术体系
  • 2.1.3 小结
  • 2.2 数字支撑技术
  • 2.2.1 概念
  • 2.2.2 技术体系
  • 2.2.3 小结
  • 2.3 数字线程技术
  • 2.3.1 概念
  • 2.3.2 技术体系
  • 2.3.3 小结
  • 2.4 数字孪生体技术
  • 2.4.1 概念
  • 2.4.2 技术体系
  • 2.4.3 小结
  • 2.5 人机交互技术
  • 2.5.1 概念
  • 2.5.2 技术体系
  • 2.5.3 小结
  • 2.6 参考资料
  • 第3章 工业互联网支持下的数字孪生车间构建
  • 3.1 数字孪生车间管理的相关理论
  • 3.1.1 车间管理的发展及需求分析
  • 3.1.2 数字孪生车间的概念及应用
  • 3.1.3 虚拟车间、数字车间与数字孪生车间的比较
  • 3.2 数字孪生车间构建的总体设计
  • 3.2.1 工业互联网技术对数字孪生车间构建的支持
  • 3.2.2 数字孪生车间的总体架构
  • 3.2.3 数字孪生车间运行模式
  • 3.3 数字孪生车间构建的实施策略
  • 3.3.1 统筹规划，服务战略
  • 3.3.2 聚焦痛点，扎实推进
  • 3.3.3 以人为本，管理取胜
  • 3.3.4 效益驱动，落地为王
  • 3.4 数字孪生车间构建的实现方案
  • 3.4.1 数字孪生车间设备的集成及互联互通
  • 3.4.2 基于数字孪生的数字化车间建模
  • 3.4.3 面向数字孪生的数据采集系统
  • 3.4.4 数字孪生车间管理系统
  • 3.5 数字孪生车间的构建效果评估及分析
  • 3.5.1 设备互联互通，实时数据汇聚
  • 3.5.2 生产协同管理，问题智能预警
  • 3.5.3 持续迭代优化，支持精准决策
  • 3.6 本章小结
  • 3.7 参考资料
  • 第4章 构建基于数字孪生的智慧工厂
  • 4.1 制造业工厂的发展现状浅析
  • 4.1.1 制造业工厂的定义
  • 4.1.2 制造业工厂的发展历程
  • 4.1.3 制造业工厂目前所面临的问题
  • 4.2 数字孪生智慧工厂的设计思路
  • 4.2.1 智慧工厂的发展
  • 4.2.2 数字孪生智慧工厂的建设目标
  • 4.2.3 数字孪生智慧工厂的总体规划
  • 4.2.4 智慧工厂实现数字孪生的技术路线
  • 4.2.5 构建数字孪生智慧工厂的意义
  • 4.3 数字孪生在智慧工厂中的应用场景
  • 4.3.1 基于数字孪生的生产工艺设计系统
  • 4.3.2 基于数字孪生的生产过程监控系统
  • 4.3.3 基于数字孪生的物流仓储系统
  • 4.3.4 基于数字孪生的设备管理系统
  • 4.3.5 基于数字孪生的能耗监控及优化系统
  • 4.3.6 基于数字孪生的生产安全应急管理系统
  • 4.4 本章小结
  • 4.5 参考资料
  • 第5章 应用实例
  • 5.1 案例一 数字孪生打造电子电器智能制造工厂
  • 5.1.1 行业背景
  • 5.1.2 项目说明
  • 5.1.3 行业特点
  • 5.1.4 项目需求
  • 5.1.5 设计思路
  • 5.1.6 功能展示
  • 5.1.7 应用成效
  • 5.1.8 实施过程
  • 5.2 案例二 数字孪生构建乳制品生产工厂可视化能源监测体系
  • 5.2.1 行业现状
  • 5.2.2 行业背景
  • 5.2.3 国家规定
  • 5.2.4 项目说明
  • 5.2.5 项目需求
  • 5.2.6 功能设计
  • 5.2.7 应用成效
  • 5.2.8 实施过程
  • 5.3 案例三 数字孪生监管高速动车运行状态助力智能生产
  • 5.3.1 行业背景
  • 5.3.2 技术特点
  • 5.3.3 行业需求
  • 5.3.4 功能展示
  • 5.3.5 应用成效
  • 5.3.6 实施过程
  • 5.4 案例四 数字孪生助力智慧风电数字化运营监管
  • 5.4.1 项目说明
  • 5.4.2 行业背景
  • 5.4.3 行业现状
  • 5.4.4 数字孪生应用优势
  • 5.4.5 项目需求
  • 5.4.6 项目规划
  • 5.4.7 功能设计
  • 5.4.8 实施过程
  • 5.5 案例五 数字孪生赋能企业实现汽车智能制造
  • 5.5.1 行业背景
  • 5.5.2 项目说明
  • 5.5.3 行业特点
  • 5.5.4 数字孪生应用优势
  • 5.5.5 项目需求
  • 5.5.6 项目规划
  • 5.5.7 功能设计
  • 5.5.8 应用成效
  • 5.5.9 实施过程
  • 5.6 案例六 数字孪生助力打造煤炭液化生产企业智能调度中心
  • 5.6.1 行业介绍
  • 5.6.2 行业背景
  • 5.6.3 项目说明
  • 5.6.4 技术优势
  • 5.6.5 项目需求
  • 5.6.6 项目规划
  • 5.6.7 功能设计
  • 5.6.8 应用成效
  • 5.6.9 实施过程
  • 5.7 参考资料
  • 第6章 总结与展望
  • 6.1 数字孪生的主要技术方向
  • 6.1.1 信息建模
  • 6.1.2 信息同步
  • 6.1.3 信息强化
  • 6.1.4 信息分析
  • 6.1.5 智能决策
  • 6.1.6 信息访问界面
  • 6.1.7 信息安全
  • 6.2 数字孪生的应用方向
  • 6.2.1 产品研发设计
  • 6.2.2 工艺规划仿真
  • 6.2.3 生产过程仿真
  • 6.2.4 设备监控优化
  • 6.2.5 智能产品运维
  • 6.3 数字孪生的项目准则
  • 6.4 数字孪生的未来技术展望
  • 6.4.1 多学科融合
  • 6.4.2 人工智能
  • 6.4.3 云计算和大数据技术
  • 6.4.4 物联网技术
  • 6.4.5 移动通信技术
  • 6.4.6 人机交互技术
  • 6.4.7 跨行业应用
  • 6.5 参考资料
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评分及书评

评分不足
1个评分
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    给这本书评了
    5.0
    读后感

    本书是数字孪生领域一本较为体系化、且贴近当下最新技术状态的专业书籍。从发展历史，到技术体系，到具体技术，实际案例，未来展望，帮助读者建立一个数字孪生较为立体的框架和丰富的画面但本书较多聚焦于制造业，阐述的内容范围还是窄于书名带给读者的预期

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    出版方

    清华大学出版社

    清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。