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125千字 字数
2024-01-01 发行日期
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主编推荐语

基于大数据、人工智能、数据挖掘等现代信息技术，介绍预警情报分析算法。

内容简介

本书以预警情报分析需求为牵引，着眼于大数据、人工智能等前沿信息技术的发展，论述了预警情报智能分析的数据基础，提出了预警目标的有效运动特征、预警目标雷达散射截面积（Radar Cross Section，RCS）特征、预警目标回波显影特征、预警目标航线规律、预警目标空域规律、预警目标关联关系等智能挖掘分析算法，最后构设了预警情报智能分析平台。

本书可作为指挥信息系统工程本科、军事情报学研究生的教学用书，也可作为从事战略预警、预警情报处理分析领域教学和科研工作人员的参考书，还可为预警部队信息系统建设规划和顶层设计提供借鉴参考。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 《预警情报智能分析算法》撰写组
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 预警情报分析的相关概念
  • 1.2 预警情报分析的发展现状
  • 1.3 预警情报分析的地位与作用
  • 1.4 预警情报智能分析算法基础
  • 1.5 本章小结
  • 第2章 预警情报智能分析数据基础
  • 2.1 数据收集
  • 2.2 数据预处理
  • 2.3 数据存储
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 预警目标有效运动特征智能提取算法
  • 3.1 预警目标有效运动特征提取概述
  • 3.2 基于大数据的预警目标运动特征提取
  • 3.3 基于GA-KNN的预警目标有效运动特征智能提取
  • 3.4 预警目标有效运动特征智能提取算法试验验证
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 预警目标雷达散射截面积特征智能提取算法
  • 4.1 预警目标RCS特征智能提取概述
  • 4.2 基于雷达方程的预警目标RCS特征提取
  • 4.3 基于DMPSO-LSTM的预警目标RCS特征智能提取
  • 4.4 预警目标RCS特征智能提取算法试验验证
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 预警目标回波显影特征智能提取算法
  • 5.1 预警目标回波显影特征概述
  • 5.2 基于CNN的预警目标回波显影特征提取
  • 5.3 基于改进的CNN的预警目标回波显影特征提取
  • 5.4 预警目标回波显影特征智能提取算法试验验证
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 预警目标航线规律智能分析算法
  • 6.1 预警目标航线规律概述
  • 6.2 预警目标航迹特征提取
  • 6.3 基于聚类的预警目标航线规律分析
  • 6.4 预警目标航线规律分析算法试验验证
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 预警目标空域规律智能分析算法
  • 7.1 预警目标空域规律概述
  • 7.2 预警目标空域编码及数据处理
  • 7.3 基于分类的预警目标空域规律分析
  • 7.4 两类分类分析算法试验验证
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 预警目标关联关系智能分析算法
  • 8.1 关联关系规律分析概述
  • 8.2 事务数据集构建
  • 8.3 基于关联规则的预警目标关联关系分析
  • 8.4 预警目标关联关系分析算法效果试验
  • 8.5 本章小结
  • 第9章 预警情报智能分析平台构想
  • 9.1 平台的总体规划
  • 9.2 构建物理上平等、管理上分层的组织架构
  • 9.3 搭建安全稳定、高可扩展的云架构
  • 9.4 梳理高效、完善的数据处理分析流程
  • 9.5 本章小结
  • 参考文献
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。