书中开篇便直击核心：5G 和 AI 的融合不是偶然，而是技术发展的必然。5G 提供了高速、低延时的网络基础，而 AI 则赋予了数据处理和决策的智能化能力。两者的结合，不仅提升了网络性能，还拓展了 AI 的应用场景。例如，书中提到，5G 网络通过引入 AI 算法，可以优化资源分配，降低能耗，同时支持更多复杂的 AI 模型传输。这种融合不仅仅是技术层面的叠加，更是一种全新的思维方式。作者通过大量的案例，展示了 5G 与 AI 在医疗、教育、交通等领域的实际应用。比如，在医疗领域，5G 的低延时特性使得远程手术成为可能，而 AI 则通过图像识别技术辅助医生进行诊断。这本书的另一个亮点在于，它不仅仅停留在理论层面，而是深入探讨了 5G 与 AI 融合的实际应用和标准化进程。书中详细介绍了 5G 网络架构的演进，特别是如何通过智能化单元支持 AI 应用。例如，作者提到，5G 核心网正在逐步引入 AI 模块，以支持更高效的网络管理和资源调度。只是这一部份的内容，确实是超出了我这种纯好奇的门外汉小白读者的认知能力，所以…… 基本上跳过了本书超 1/3 的篇幅。不过每一段的开头导论，还是足够精彩。此外，书中还探讨了 AI 模型在 5G 网络中的传输需求。随着 AI 模型规模的增大，传统的网络架构已经无法满足需求。作者提出，未来的 5G 网络需要通过边缘计算等技术，实现分布式处理和传输，以支持更复杂的 AI 应用。书的最后一部分，作者展望了 6G 与 AI 的融合。他们认为，未来的 6G 网络将不仅仅是 5G 的升级，而是一种全新的智能网络。通过 AI 的深度参与，6G 将实现更高效的资源利用和更广泛的应用场景。