3.3 用户推荐指数
互联网
类型
可以朗读
语音朗读
146千字
字数
2020-05-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
以某电商企业数据为基础，以案例为主线，从0到1，教你用专业的方法展现数据之美。
内容简介
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。
全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 内容简介
- 前言
- 第一部分 大数据可视化基础
- 第1章 大数据可视化概述
- 1.1 大数据时代的技术挑战
- 1.2 数据可视化的技术难点
- 1.3 可视化工具的必备特性
- 第2章 搭建大数据开发环境
- 2.1 集群的安装及网络配置
- 2.2 集群案例数据集简介
- 2.3 连接Hive的图形界面工具
- 第3章 大数据可视化工具
- 3.1 Tableau
- 3.2 Zeppelin
- 3.3 Python在数据可视化中的应用
- 第4章 Python可视化编程基础
- 4.1 Python环境安装
- 4.2 Python代码开发工具
- 4.3 Python连接数据源
- 第5章 Python数据可视化库
- 5.1 Matplotlib
- 5.2 Pyecharts
- 5.3 Seaborn
- 5.4 ggplot
- 5.5 Bokeh
- 5.6 Pygal
- 5.7 Plotly
- 5.8 其他可视化库
- 第二部分 Matplotlib数据可视化
- 第6章 Matplotlib图形参数设置
- 6.1 Matplotlib主要参数配置
- 6.2 绘图参数文件及主要函数
- 6.3 Matplotlib参数配置案例
- 第7章 Matplotlib基础绘图
- 7.1 直方图的绘制
- 7.2 折线图的绘制
- 7.3 条形图的绘制
- 7.4 饼图的绘制
- 7.5 散点图的绘制
- 7.6 箱形图的绘制
- 第8章 Matplotlib高级绘图
- 8.1 树形图的绘制
- 8.2 误差条形图的绘制
- 8.3 火柴杆图的绘制
- 8.4 甘特图的绘制
- 8.5 自相关图
- 8.6 图形整合
- 第三部分 Pyecharts数据可视化
- 第9章 Pyecharts图形参数配置
- 9.1 全局配置项
- 9.2 系列配置项
- 9.3 运行环境
- 第10章 Pyecharts基础绘图
- 10.1 折线图的绘制
- 10.2 条形图的绘制
- 10.3 箱形图的绘制
- 10.4 涟漪散点图的绘制
- 10.5 K线图的绘制
- 10.6 双坐标轴图的绘制
- 第11章 Pyecharts高级绘图
- 11.1 日历图的绘制
- 11.2 漏斗图的绘制
- 11.3 仪表盘的绘制
- 11.4 环形图的绘制
- 11.5 雷达图的绘制
- 11.6 旭日图的绘制
- 11.7 主题河流图的绘制
- 11.8 词云的绘制
- 11.9 玫瑰图的绘制
- 第12章 Web端的数据可视化
- 12.1 搭建Django开发环境
- 12.2 Pyecharts与Django集成案例
- 附录 集群各节点的参数配置
- 参考文献
展开全部
评分及书评
3.3
6个评分
- 给这本书评了5.0带视频的Python学习资料
书里有视频可以直接使用，各种类型的图的代码有解释
给这本书评了3.0本书对各种数据可视化包的介绍点到即止，因此如果在实际使用中遇到困难，想在本书中找到解决问题的答案并不容易。但作者对基于 python 的可视化包做了较全面的汇总，对于初学者还是有帮助的，尤其是一些高级的图表。
给这本书评了5.0开卷有益，我只学习了 matplotlip 这部分的内容，有学到知识了。其他的内容不太懂只是大致浏览了一下。
- 查看全部4条书评
出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
