4.2 用户推荐指数
互联网
类型
7.4
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156千字
字数
2017-03-01
发行日期
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主编推荐语
数据营销操盘手教你从零开始玩转大数据营销！
内容简介
本书系统介绍了数据在营销中的应用，通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。本书共6章节，主要解决如下问题：数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考；
以及在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。本书的读者对象包括：对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 业内专家推荐
- 自序
- 第一章 数据营销概论
- 第一节 数据营销的发展历史
- 第二节 数据营销的架构
- 第三节 数据营销的理论基础
- 第四节 数据营销的主要职责
- 第五节 数据营销的知识领域
- 第六节 数据营销的基础设施
- 第七节 数据营销的人员配置
- 第八节 大数据给数据营销带来的变化
- 第二章 B2C领域的数据营销应用场景
- 第一节 用户忠诚度平台：航空和酒店行业如何掌握客户
- 第二节 个性化营销：妇婴行业千人千面的精确化营销
- 第三节 互联网时代的“羊毛，猪，狗”模式：第三方商用WiFi
- 第四节 O2O：零售业中的客户体验最优化
- 第五节 舆情监测与情感分析：电影和投资行业的故事
- 第六节 跨界合作：以客户数据作为核心资产的联合营销
- 第七节 基于微信的SCRM：适合小型企业的数据营销
- 第八节 卖点提炼：本书书名的由来
- 第三章 B2B领域的数据营销应用场景
- 第一节 B2B与B2C的区别
- 第二节 商机挖掘：数据营销对一线销售的直接支撑
- 第三节 开放数据：免费而有效的数据营销模式
- 第四节 客户细分策略：B2B营销资源整合的出发点
- 第五节 角色营销：中小企业领域的B2B2C模式
- 第四章 数据驱动的业务模式重构
- 第一节 业务模式重构的方法论
- 第二节 从策略到执行的端到端城市策略
- 第三节 商业地产中的数据驱动决策
- 第四节 阿米巴管理中的数据化运营
- 第五章 数据营销未来的思考
- 第一节 数据营销未来发展概述
- 第二节 数字营销和数据营销的结合
- 第三节 基于场景的SoLoMoPa数据营销
- 第四节 自媒体和数据营销的结合
- 第六章 如何保护个人信息
- 第一节 数据诈骗
- 第二节 诈骗防范：个人信息的保护
- 附录A 数据营销名词集
- 附录B 相关书籍推荐
- 后记
- 反侵权盗版声明
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评分及书评
4.2
5个评分
- 给这本书评了3.0还可以
算是通识，大概流览了一下，实用性一般。
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
