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84千字 字数
2024-05-01 发行日期
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主编推荐语

一本关于AI绘画工具Stable Diffusion的教程。

内容简介

本书旨在分享通过AI绘画工具生成各种理想图片的方法，介绍人工智能在绘画领域的应用与突破。全书共13章，详细探讨了AI绘画工具Stable Diffusion的主要内容和价值。

第1章介绍AI绘画的发展，从Stable Diffusion的出现到广泛使用从第2章开始介绍Stable Diffusion的基础应用。第3章至第7章详细讲解Stable Diffusion的应用，包括文生图、图生图、脚本使用、附加功能及常用插件。第8章至第12章介绍AI绘画落地应用案例。第13章简单讨论AI绘画的技术伦理与艺术审美。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 软件基础篇
  • 第1章 初识AI绘画
  • 1.1 AI绘画简史
  • 1.2 Stable Diffusion与其他AI绘画工具比较
  • 第2章 Stable Diffusion使用基础
  • 2.1 下载与安装
  • 2.2 Stable Diffusion界面
  • 2.3 生成自己的第一张AI图
  • 2.4 扩散模型原理
  • 2.5 五类模型辨析
  • 第3章 妙笔生花：文生图
  • 3.1 提示词
  • 3.2 图片采样
  • 3.3 面部修复与高清修复
  • 3.4 分辨率与生成批次
  • 3.5 提示词相关性与随机种子
  • 第4章 点石成金：图生图
  • 4.1 图生图模式
  • 4.2 绘图模式
  • 4.3 局部重绘模式
  • 4.4 局部重绘（手涂蒙版）模式
  • 4.5 局部重绘（上传蒙版）模式
  • 第5章 脚本使用
  • 5.1 X/Y/Z图表
  • 5.2 提示词矩阵
  • 5.3 批量载入提示词
  • 第6章 附加功能
  • 6.1 图片高清放大
  • 6.2 面部马赛克修复还原
  • 6.3 图片信息提取
  • 6.4 提示词反推的三种模式
  • 第7章 常用插件扩展讲解
  • 7.1 ControlNet
  • 7.1.1 ControNet的安装
  • 7.1.2 参数详解
  • 7.1.3 线条约束
  • 7.2 segment anything
  • 7.3 Tag自动补全
  • 案例实战篇
  • 第8章 游戏行业应用
  • 8.1 角色多视图设计
  • 8.2 游戏原画生成
  • 8.3 游戏图标设计
  • 第9章 电子商务行业应用
  • 9.1 随机AI模特生成
  • 9.2 指定AI模特脸部特征
  • 9.3 AI图片高清放大/修复
  • 第10章 插画行业应用
  • 10.1 线稿生成
  • 10.2 草稿上色/图转草稿
  • 10.3 小说插图（单人与多人）
  • 10.4 图片扩充
  • 10.5 AI辅助海报生成
  • 第11章 建筑行业应用
  • 11.1 室内设计（无线稿）
  • 11.2 室内设计（有线稿）
  • 11.3 建筑设计
  • 第12章 其他行业应用
  • 12.1 照片修复
  • 12.2 图片风格转换
  • 第13章 AI绘画的技术伦理与艺术审美
  • 13.1 AI绘画技术的版权争议
  • 13.2 AI绘画技术的肖像权争议
  • 13.3 AI绘画技术引发行业就业形势变化
  • 13.4 预防AI绘画在诈骗领域的应用
  • 13.5 工作重心的转变：从创作到选择
  • 13.6 变化中的永恒：思想文化与艺术审美
  • 13.7 从机器学习到以人为本
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。