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97千字 字数
2022-09-01 发行日期
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主编推荐语

全面解析新媒体数据分析的思维、方法与基本流程。

内容简介

随着互联网的高速发展，新媒体行业已成为目前的热门行业之一，无论是个人，还是企业、机关、事业单位，都离不开新媒体。本书采用“课堂讲解 课堂实训 课堂小结 课后作业”这一结构进行编写，既有基础理论，又有实操进阶，还有实战提高，非常适合读者进行学、练、查。

全书共8章，第1章主要介绍新媒体数据分析的基础知识；第2章主要介绍各种新媒体数据分析指标；第3章主要介绍新媒体数据的采集；第4章主要介绍新媒体数据处理；第5章主要介绍新媒体数据分析的思维和方法；第6章主要介绍新媒体数据可视化；第7章主要介绍不同新媒体平台的数据分析方法和实战技能；第8章主要介绍新媒体数据分析报告的制作。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 新媒体数据分析概述
  • 1.1 认识新媒体数据分析
  • 1.1.1 什么是新媒体数据分析
  • 1.1.2 新媒体数据分析的特征
  • 1.1.3 新媒体数据分析的意义
  • 1.2 新媒体数据分析的基本流程
  • 1.2.1 明确新媒体数据分析的目的
  • 1.2.2 采集新媒体数据
  • 1.2.3 处理新媒体数据
  • 1.2.4 分析新媒体数据
  • 1.2.5 呈现新媒体数据
  • 1.3 新媒体数据分析的常用工具和软件
  • 1.3.1 新媒体数据分析的常用工具
  • 1.3.2 新媒体数据分析的常用软件
  • 1.4 新媒体数据分析人员的基本要求
  • 课堂实训——利用新媒体数据分析进行热点营销
  • 课堂小结
  • 课后作业
  • 第2章 新媒体数据分析指标
  • 2.1 新媒体运营数据类型
  • 2.1.1 用户数据
  • 2.1.2 图文数据
  • 2.1.3 竞品数据
  • 2.1.4 行业数据
  • 2.2 新媒体数据指标
  • 2.2.1 拉新指标
  • 2.2.2 活跃指标
  • 2.2.3 留存指标
  • 2.2.4 转化指标
  • 2.2.5 传播指标
  • 课堂实训——搭建新媒体数据指标体系
  • 课堂小结
  • 课后作业
  • 第3章 新媒体数据的采集
  • 3.1 新媒体数据的采集基础
  • 3.1.1 新媒体数据的类别
  • 3.1.2 新媒体数据的来源
  • 3.2 新媒体数据的获取渠道
  • 3.2.1 公开数据库
  • 3.2.2 网络爬虫
  • 3.2.3 网络指数
  • 3.2.4 数据交易平台
  • 3.2.5 网络信息采集器
  • 课堂实训——通过百度指数获取关键词相关数据
  • 课堂小结
  • 课后作业
  • 第4章 新媒体数据处理
  • 4.1 新媒体数据处理的基本流程
  • 4.2 使用Excel对数据进行清洗、加工和整理
  • 4.2.1 建立数据表
  • 4.2.2 数据清洗
  • 4.2.3 数据加工
  • 4.2.4 数据整理
  • 课堂实训——将二维表转换成一维表
  • 课堂小结
  • 课后作业
  • 第5章 新媒体数据分析
  • 5.1 新媒体数据分析的思维
  • 5.1.1 对比思维
  • 5.1.2 拆分思维
  • 5.1.3 增维思维
  • 5.1.4 降维思维
  • 5.1.5 假设思维
  • 5.2 新媒体数据分析的方法
  • 5.2.1 对比分析法
  • 5.2.2 细分分析法
  • 5.2.3 AB分析法
  • 5.2.4 漏斗分析法
  • 5.2.5 聚类分析法
  • 5.2.6 直接评判分析法
  • 5.2.7 平均分析法
  • 5.2.8 矩阵分析法
  • 5.2.9 雷达图分析法
  • 5.2.10 回归分析法
  • 5.3 新媒体数据建模与分析
  • 5.3.1 新媒体文本数据分析
  • 5.3.2 新媒体在线网络社交分析
  • 课堂实训——使用漏斗图展示某微信公众号的客户转化率和流失率情况
  • 课堂小结
  • 课后作业
  • 第6章 新媒体数据可视化
  • 6.1 认识新媒体数据可视化
  • 6.1.1 新媒体数据可视化的含义
  • 6.1.2 新媒体数据可视化的作用
  • 6.1.3 新媒体数据可视化的设计要点
  • 6.2 新媒体数据可视化的常用工具
  • 6.3 新媒体数据可视化的应用
  • 6.3.1 使用饼图展示某企业各新媒体账号的粉丝数占比情况
  • 6.3.2 使用柱形图展示某直播间商品的销量高低
  • 6.3.3 使用折线图展示某新媒体账号2021年的运营收入变化趋势
  • 6.3.4 使用散点图展示某新媒体账号的作品展现量和阅读量情况
  • 6.3.5 使用条形图展示某新媒体网店近一周的访问量情况
  • 课堂实训——Excel特殊图表样式的应用
  • 课堂小结
  • 课后作业
  • 第7章 新媒体数据分析实战指南
  • 7.1 淘宝网店数据分析
  • 7.1.1 市场容量分析
  • 7.1.2 市场竞品分析
  • 7.1.3 网店流量分析
  • 7.1.4 网店转化率分析
  • 7.2 微信公众号数据分析
  • 7.2.1 用户数据分析
  • 7.2.2 内容数据分析
  • 7.2.3 菜单数据分析
  • 7.2.4 消息数据分析
  • 7.3 微博数据分析
  • 7.3.1 粉丝数据分析
  • 7.3.2 内容数据分析
  • 7.3.3 互动数据分析
  • 7.3.4 账号对比分析
  • 7.4 今日头条数据分析
  • 7.4.1 作品数据分析
  • 7.4.2 粉丝数据分析
  • 7.4.3 收益数据分析
  • 7.5 抖音号数据分析
  • 7.5.1 基础数据分析
  • 7.5.2 视频作品分析
  • 7.5.3 直播记录分析
  • 7.5.4 带货商品分析
  • 7.5.5 带货分析
  • 7.5.6 粉丝分析
  • 课堂实训——利用“飞瓜数据”分析单场抖音直播数据
  • 课堂小结
  • 课后作业
  • 第8章 新媒体数据分析报告
  • 8.1 新媒体数据分析报告的作用
  • 8.2 新媒体数据分析报告的类别
  • 8.3 新媒体数据分析报告的撰写原则
  • 8.4 新媒体数据分析报告的撰写流程
  • 8.5 新媒体数据分析报告的撰写思路
  • 8.6 撰写新媒体数据分析报告的基本要点
  • 课堂实训——《微信推广费用与推广效果专项研究报告》的撰写方法
  • 课堂小结
  • 课后作业
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出版方

北京大学出版社

北京大学出版社是在1979年，经国家出版事业管理局同意，教育部批准成立的，恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量，同时积极争取国内外专家学者的合作支持，出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪，捕捉信息，及时修订，以跟上各学科的最新发展，反映该学科研究的最新成果，保持北大版教材的领先地位。