计算机
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242千字
字数
2023-09-01
发行日期
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主编推荐语
英特尔GPU视频加速处理的理论和实战指南。
内容简介
本书聚焦于使用英特尔的GPU来进行视频加速处理的方案。
首先介绍视频处理的理论基础,然后介绍英特尔的GPU处理器架构,接着介绍英特尔推荐的视频处理开发套件MediaSDK的环境搭建、框架和功能支持,以及开源框架的环境如何在英特尔的平台上搭建等。
接下来是实战的部分,首先介绍视频处理中的两个技术难点————内容管理和码率控制,接下来是编程实战,并针对开发者反馈较多的情况,介绍性能评测和性能优化的部分以及视频会议中视频处理的应用。
目录
- 版权信息
- 序
- 前言
- 第1章 视频处理之理论基础
- 1.1 人眼视觉系统概述
- 1.2 RGB和YUV色彩空间模型
- 1.2.1 RGB色彩空间模型
- 1.2.2 YUV色彩空间模型
- 1.2.3 YUV色彩模型与RGB色彩模型的转换
- 1.3 数字图像概述
- 1.3.1 数字化过程——采样
- 1.3.2 帧和场
- 1.3.3 视频图像属性
- 1.4 传统视频压缩技术理论和算法概述
- 1.4.1 信息论概述
- 1.4.2 视频数据的冗余特性
- 1.4.3 变换技术
- 1.4.4 量化技术
- 1.4.5 预测技术
- 1.4.6 Z字形扫描
- 1.4.7 熵编码
- 1.4.8 可分层编码
- 1.4.9 多视点视频编码
- 1.5 常见视频图像处理算法
- 1.5.1 去隔行扫描
- 1.5.2 帧率转换
- 1.5.3 电视电影刷新率转换
- 1.5.4 缩放
- 1.6 视频行业主要标准
- 1.6.1 电视制式
- 1.6.2 视频图像标准
- 1.6.3 视频编解码行业标准
- 1.7 视频图像质量评价
- 1.7.1 主观质量评价
- 1.7.2 客观质量评价
- 1.8 本章小结
- 第2章 英特尔GPU概述
- 2.1 英特尔GPU处理器架构概述
- 2.2 视频引擎
- 2.3 英特尔GPU路线图和命名
- 2.4 本章小结
- 第3章 Media SDK总览
- 3.1 处理对象
- 3.2 功能模块
- 3.3 API设计
- 3.4 软件架构
- 3.4.1 会话
- 3.4.2 分配器
- 3.4.3 数据缓存
- 3.4.4 异步流水线
- 3.5 例程和教程概述
- 3.5.1 基本开发流程
- 3.5.2 解码过程
- 3.5.3 编码过程
- 3.5.4 转码过程
- 3.5.5 视频图像处理
- 3.5.6 例程的使用
- 3.6 新一代开发套件OneVPL
- 3.7 本章小结
- 第4章 Media SDK环境搭建
- 4.1 Linux环境搭建
- 4.1.1 选择内核版本
- 4.1.2 选择Media SDK版本
- 4.1.3 安装依赖库和例程
- 4.1.4 通过vainfo验证安装结果
- 4.2 Windows环境搭建
- 4.2.1 开发环境部署
- 4.2.2 例程编译过程
- 4.2.3 基于GitHub的例程编译过程
- 4.2.4 查看当前平台的视频处理能力
- 4.2.5 自带Tracer工具
- 4.3 本章小结
- 第5章 Linux视频加速软件框架
- 5.1 直接渲染管理器
- 5.1.1 内存管理
- 5.1.2 命令提交
- 5.1.3 模式设置
- 5.1.4 权限管理
- 5.2 libdrm
- 5.3 VA-API
- 5.3.1 核心概念
- 5.3.2 编程流程
- 5.3.3 示例程序
- 5.3.4 调试
- 5.4 GmmLib
- 5.5 本章小结
- 第6章 开源框架的使用和环境搭建
- 6.1 FFmpeg
- 6.1.1 Linux编译指南
- 6.1.2 Windows编译指南
- 6.2 GStreamer
- 6.2.1 基于GStreamer官网的编译指南
- 6.2.2 通过Intel OpenVINO安装GStreamer
- 6.2.3 GStreamer与AI的协同工作
- 6.3 OpenCV
- 6.3.1 Linux编译指南
- 6.3.2 Windows编译指南
- 6.4 本章小结
- 第7章 高并发视频分析业务评估工具
- 7.1 综述
- 7.2 Linux环境搭建
- 7.2.1 安装依赖软件包
- 7.2.2 升级Linux内核
- 7.2.3 安装集成显卡固件
- 7.2.4 安装OpenVINO
- 7.2.5 安装OpenCL驱动
- 7.2.6 准备测试的视频
- 7.2.7 运行SVET程序
- 7.2.8 SVET参考程序参数配置
- 7.3 Windows环境搭建
- 7.3.1 安装依赖软件包
- 7.3.2 编译SVET参考程序和依赖库
- 7.3.3 下载推理所需模型和测试视频
- 7.3.4 运行多路视频推理
- 7.4 核心视频业务
- 7.4.1 NVR业务
- 7.4.2 AI视频分析业务
- 7.4.3 MCU转码拼接业务
- 7.5 本章小结
- 第8章 编解码实现
- 8.1 低功耗快速编码
- 8.2 低延迟编解码
- 8.3 码率控制
- 8.3.1 恒定量化系数算法
- 8.3.2 恒定码率算法和可变码率算法
- 8.3.3 前向预测算法
- 8.3.4 智能恒定质量算法
- 8.3.5 质量可定义的可变码率算法
- 8.4 动态码率控制
- 8.5 精确控制每一帧图像编码的量化系数
- 8.6 多个IDR帧视频流的解码过程
- 8.7 强制生成关键帧
- 8.8 参考帧的动态选择
- 8.9 参考帧添加重复信息
- 8.10 长期参考帧
- 8.11 可分层视频编码例程实现
- 8.12 本章小结
- 第9章 拼接显示实现
- 9.1 拼接显示业务运行
- 9.1.1 程序运行
- 9.1.2 参数文件
- 9.2 例程实现解析
- 9.2.1 类关系概述
- 9.2.2 会话创建和组件使用
- 9.2.3 异步流水线构建
- 9.3 典型功能点实现
- 9.3.1 动态增删输入视频流
- 9.3.2 缩放裁剪配置
- 9.3.3 无效区域重置
- 9.3.4 图像叠加
- 9.4 拼接性能优化
- 9.4.1 缩放算法和引擎选择
- 9.4.2 拼接任务的批量提交
- 9.5 显示性能优化
- 9.5.1 拼接输出和显示帧缓存零拷贝
- 9.5.2 X Window和DRM混合渲染
- 9.5.3 NV12直接显示
- 9.6 本章小结
- 第10章 性能监测
- 10.1 GPU监测
- 10.1.1 影响GPU性能的主要因素
- 10.1.2 查看显卡基本信息
- 10.1.3 查看显卡使用率
- 10.2 CPU监测
- 10.2.1 i7z
- 10.2.2 turbostat
- 10.2.3 mpstat
- 10.2.4 top
- 10.3 内存监测
- 10.3.1 基本信息
- 10.3.2 内存使用量分析
- 10.4 Windows性能监测
- 10.4.1 Windows资源管理器
- 10.4.2 Windows性能分析器
- 10.5 Intel VTune
- 10.5.1 系统总览
- 10.5.2 内存层次结构
- 10.5.3 基于时间线的详细分析
- 10.6 码流分析
- 10.7 本章小结
- 第11章 性能验证和优化
- 11.1 测试环境概述
- 11.2 基于Media SDK自带例程
- 11.2.1 纯解码验证
- 11.2.2 解码显示验证
- 11.2.3 纯编码验证
- 11.2.4 转码验证
- 11.2.5 独显验证
- 11.3 基于OneVPL自带例程
- 11.4 基于SVET
- 11.4.1 多路解码
- 11.4.2 多路解码+缩放和CSC
- 11.4.3 多路解码+缩放和CSC+拼接
- 11.4.4 多路解码+缩放和CSC+拼接+显示
- 11.4.5 多路解码+缩放和CSC+拼接+显示+编码
- 11.4.6 多路推理
- 11.5 性能优化
- 11.5.1 分析性能瓶颈
- 11.5.2 优化吞吐
- 11.5.3 优化延迟
- 11.5.4 优化拼接显示
- 11.5.5 优化SVET推理
- 11.6 本章小结
- 附录A 英特尔统一平台开发套件OneAPI
- 附录B 可扩展视频处理技术
- 附录C 中国国标AVS3的SVT实现
- 附录D Media SDK支持的媒体格式
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。