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119千字 字数
2019-11-01 发行日期
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主编推荐语

5G商业时代来临，深度剖析边缘计算在工业、医疗、交通等领域应用与落地路径。

内容简介

5G时代正在到来，边缘计算已经成为学术界和产业界广泛关注的关键技术之一。边缘计算的发展，既给企业带来了发展机遇，也给企业带来了诸多挑战。如何部署边缘计算？如何利用边缘计算构建自身的核心竞争力？如何更好地将边缘计算应用于各种场景？本书将一一解答这些问题。

本书阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径，重点介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引入边缘计算的实践案例，包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。

本书适合所有对边缘计算感兴趣的读者尤其是研发人员、技术运营管理人员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 边缘计算：5G商业时代的核心应用平台
  • 1.1 边缘计算：引领新一轮信息革命浪潮
  • 1.1.1 边缘计算的起源、发展与特点
  • 1.1.2 从云计算到边缘计算的演变过程
  • 1.1.3 边缘计算崛起的逻辑与优势
  • 1.1.4 边缘计算面临的机遇和挑战
  • 1.2 引爆风口：5G商业化的关键基础设施
  • 1.2.1 从1G到5G的移动通信发展历程
  • 1.2.2 5G技术引爆万亿级市场
  • 1.2.3 构建基于5G场景的边缘计算
  • 1.2.4 边缘计算在5G时代的五大应用场景
  • 1.3 边缘智能：开启未来智能商业新蓝图
  • 1.3.1 边缘智能的应用场景与产业生态
  • 1.3.2 边缘智能的盈利模式及面临的发展困境
  • 1.3.3 边缘智能的发展趋势与前景
  • 1.3.4 【案例】小蚁科技：边缘智能的赋能者
  • 1.4 应用场景：边缘计算重构商业与生活
  • 1.4.1 场景一：公共安全应急处理
  • 1.4.2 场景二：智能互联驾驶方案
  • 1.4.3 场景三：构建智慧医疗环境
  • 1.4.4 场景四：推动智慧城市建设
  • 1.4.5 场景五：打造智能家居系统
  • 1.4.6 场景六：工业互联网的核心
  • 1.4.7 场景七：其他商业领域应用
  • 第2章 战略布局：边缘计算助力 企业数字化转型
  • 2.1 基于边缘计算的企业数字化转型升级
  • 2.1.1 新一轮的技术红利与市场机会
  • 2.1.2 边缘计算重塑新的商业模式
  • 2.1.3 边缘计算助力企业数字化升级
  • 2.1.4 【案例】腾讯云：“云一边一端”协同布局
  • 2.2 企业布局边缘计算的实践策略与路径
  • 2.2.1 服务提供商要考虑的五大因素
  • 2.2.2 边缘计算的技术模式与部署思路
  • 2.2.3 企业构建边缘计算的策略及路径
  • 2.2.4 企业应对边缘端安全问题的策略
  • 2.3 玩家图谱：科技巨头争相布局边缘计算
  • 2.3.1 云服务商：亚马逊、谷歌和BAT
  • 2.3.2 设备厂商：华为、戴尔、思科和英特尔
  • 2.3.3 CDN服务商：网宿科技和Akamai等
  • 2.3.4 科研机构和高校：中国信通院、卡内基梅隆大学和北京邮电大学
  • 2.3.5 产业联盟：ECC、Edgecross协会、Avnu联盟和ETSI
  • 2.3.6 运营商：中国移动、中国电信、AT&T和德国电信
  • 2.3.7 【案例】浪潮：加入中国移动边缘计算开放实验室
  • 第3章 智能互联：边缘计算在 物联网中的落地路径
  • 3.1 实现物理世界与数字世界的深度融合
  • 3.1.1 技术赋能：驱动物联网落地
  • 3.1.2 实践应用：迈向智能互联时代
  • 3.1.3 设备协同：OT与IT深度融合
  • 3.1.4 边缘计算与物联网相融合的解决方案
  • 3.1.5 【案例】力安科技：物联网时代的智慧消防
  • 3.2 边缘设备：引领工业数字化转型升级
  • 3.2.1 边缘设备：物联网真正落地的核心
  • 3.2.2 应用场景：扩展物联网的有效策略
  • 3.2.3 智能工业：推动工业物联网建设
  • 3.2.4 产业格局：构建物联网生态系统
  • 3.2.5 【案例】微软：从操作系统到智能边缘
  • 第4章 边缘人工智能：重新定义边缘计算的应用价值
  • 4.1 边缘人工智能：人工智能驱动万物互联
  • 4.1.1 基于边缘人工智能的万物互联时代
  • 4.1.2 人工智能重新定义边缘计算的应用场景
  • 4.1.3 边缘人工智能助推智能工厂模式落地
  • 4.1.4 【案例】百度：智能边缘产品的应用实践
  • 4.2 从云到端：边缘计算人工智能芯片市场格局
  • 4.2.1 边缘智能终端设备市场的兴起
  • 4.2.2 边缘服务器市场的格局与玩家
  • 4.2.3 边缘终端芯片市场的竞争格局
  • 4.2.4 【案例】联发科：边缘人工智能的商业场景应用
  • 第5章 工业互联网：提供未来智能制造解决方案
  • 5.1 智能制造：“工业4.0”环境下的边缘计算
  • 5.1.1 智能制造掀起新一轮工业革命
  • 5.1.2 工业CPS应用的重要基石
  • 5.1.3 边缘计算在智能制造中的应用
  • 5.1.4 【案例】ECC：赋能智能制造
  • 5.2 工业互联网：数字产业的下一个风口
  • 5.2.1 工业互联网面临的机遇与挑战
  • 5.2.2 工业互联网对边缘计算的需求
  • 5.2.3 从概念推广到全面布局的演变
  • 5.2.4 从5G、边缘计算到工业互联网
  • 5.3 边缘计算在工业互联网领域的应用特点与场景
  • 5.3.1 边缘计算在工业互联网中的应用特点
  • 5.3.2 边缘计算在工业互联网中的应用方向
  • 5.3.3 边缘计算在工业互联网中的场景实践
  • 5.3.4 推动工业互联网边缘计算发展的策略
  • 第6章 智慧城市：边缘计算让城市生活更美好
  • 6.1 边缘计算在智慧城市建设中的实践路径
  • 6.1.1 解决智慧城市建设面临的痛点
  • 6.1.2 边缘计算推动智慧城市的落地
  • 6.1.3 边缘计算在智慧城市中的应用
  • 6.1.4 边缘计算在智慧水务中的应用
  • 6.1.5 【案例】软通动力：城市云服务解决方案
  • 6.2 智慧安防：开启智能安防监控2.0时代
  • 6.2.1 “边缘计算+智慧安防”的优势
  • 6.2.2 “边缘计算+智慧安防”的应用场景
  • 6.2.3 “视频云+边缘计算”的协同模式
  • 6.2.4 边缘AI在智慧安防领域的应用
  • 6.2.5 【案例】地平线：智慧安防领域的独角兽
  • 6.3 智慧能源：实现能源产业创新升级
  • 6.3.1 智慧能源：能源行业数字化升级
  • 6.3.2 预测维护：实现能源安全管理
  • 6.3.3 智慧电网：边缘计算解决方案
  • 6.3.4 【案例】国家电网：推进泛在电力物联网建设
  • 第7章 智慧交通：引领5G时代的智能交通变革
  • 7.1 边缘计算在智能交通领域的发展与应用
  • 7.1.1 边缘计算在智能交通领域的应用价值
  • 7.1.2 边缘计算在智能交通领域的应用及面临的挑战
  • 7.1.3 边缘计算在车联网领域的应用
  • 7.1.4 【案例】华为Atlas 500智能小站
  • 7.2 边缘计算在自动驾驶领域的应用
  • 7.2.1 新摩尔定律时代的自动驾驶技术
  • 7.2.2 5G时代的边缘计算与智能驾驶
  • 7.2.3 突破无人驾驶商业化的发展瓶颈
  • 7.2.4 边缘计算在自动驾驶汽车领域的应用价值
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评分及书评

3.2
9个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    5.0

    本书阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径，重点介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引入边缘计算的实践案例，包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。

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      用户头像
      给这本书评了
      1.0
      国内科普书籍的典型代表

      分析极其敷衍，案例没有深度。可能类似于某导师找几个学生的复制粘贴的作品。

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        给这本书评了
        3.0
        边缘应用的预期性

        1. 这本书有太多内容的重复描述，2. 对已知的可能应用场景描述为主，对末来可能的主应用场景没有探讨。所以有些失望。

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        出版方

        人民邮电出版社

        人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。