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295千字 字数
2019-09-01 发行日期
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主编推荐语

HBase PMC成员与网易资深工程师倾力打造，深入HBase内核，抽丝剥茧，剖析HBase数据库的底层原理与开发运维。

内容简介

本书系统介绍HBase基本原理与运行机制，融入了作者多年的开发经验与实践技巧。

主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性，HBase的基础数据结构与算法、依赖服务、客户端，RegionServer的核心模块，HBase的读写流程，Compaction实现原理和使用策略，负载均衡的实现与应用，HBase的宕机恢复原理，复制、备份与恢复原理，HBase的运维方法、系统调优与案例分析，最后介绍了HBase 2.x的核心技术，以及一些高级话题，如二级索引、单行事务、跨行事务、HBase开发与测试等。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 HBase概述
  • 1.1 HBase前生今世
  • 1.2 HBase数据模型
  • 1.2.1 逻辑视图
  • 1.2.2 多维稀疏排序Map
  • 1.2.3 物理视图
  • 1.2.4 行式存储、列式存储、列簇式存储
  • 1.3 HBase体系结构
  • 1.4 HBase系统特性
  • 第2章 基础数据结构与算法
  • 2.1 跳跃表
  • 2.2 LSM树
  • 2.3 布隆过滤器
  • 2.4 设计KV存储引擎MiniBase
  • 第3章 HBase依赖服务
  • 3.1 ZooKeeper简介
  • 3.2 HBase中ZooKeeper核心配置
  • 3.3 HDFS简介
  • 3.4 HBase在HDFS中的文件布局
  • 第4章 HBase客户端
  • 4.1 HBase客户端实现
  • 4.1.1 定位Meta表
  • 4.1.2 Scan的复杂之处
  • 4.2 HBase客户端避坑指南
  • 第5章 RegionServer的核心模块
  • 5.1 RegionServer内部结构
  • 5.2 HLog
  • 5.2.1 HLog文件结构
  • 5.2.2 HLog文件存储
  • 5.2.3 HLog生命周期
  • 5.3 MemStore
  • 5.3.1 MemStore内部结构
  • 5.3.2 MemStore的GC问题
  • 5.3.3 MSLAB内存管理方式
  • 5.3.4 MemStore Chunk Pool
  • 5.3.5 MSLAB相关配置
  • 5.4 HFile
  • 5.4.1 HFile逻辑结构
  • 5.4.2 HFile物理结构
  • 5.4.3 HFile的基础Block
  • 5.4.4 HFile中与布隆过滤器相关的Block
  • 5.4.5 HFile中索引相关的Block
  • 5.4.6 HFile文件查看工具
  • 5.4.7 HFile V3版本
  • 5.5 BlockCache
  • 5.5.1 LRUBlockCache
  • 5.5.2 SlabCache
  • 5.5.3 BucketCache
  • 第6章 HBase读写流程
  • 6.1 HBase写入流程
  • 6.1.1 写入流程的三个阶段
  • 6.1.2 Region写入流程
  • 6.1.3 MemStore Flush
  • 6.2 BulkLoad功能
  • 6.2.1 BulkLoad核心流程
  • 6.2.2 BulkLoad基础案例
  • 6.3 HBase读取流程
  • 6.3.1 Client-Server读取交互逻辑
  • 6.3.2 Server端Scan框架体系
  • 6.3.3 过滤淘汰不符合查询条件的HFile
  • 6.3.4 从HFile中读取待查找Key
  • 6.4 深入理解Coprocessor
  • 6.4.1 Coprocessor分类
  • 6.4.2 Coprocessor加载
  • 第7章 Compaction实现
  • 7.1 Compaction基本工作原理
  • 7.1.1 Compaction基本流程
  • 7.1.2 Compaction触发时机
  • 7.1.3 待合并HFile集合选择策略
  • 7.1.4 挑选合适的执行线程池
  • 7.1.5 HFile文件合并执行
  • 7.1.6 Compaction相关注意事项
  • 7.2 Compaction高级策略
  • 第8章 负载均衡实现
  • 8.1 Region迁移
  • 8.2 Region合并
  • 8.3 Region分裂
  • 8.4 HBase的负载均衡应用
  • 第9章 宕机恢复原理
  • 9.1 HBase常见故障分析
  • 9.2 HBase故障恢复基本原理
  • 9.3 HBase故障恢复流程
  • 9.4 HBase故障时间优化
  • 第10章 复制
  • 10.1 复制场景及原理
  • 10.1.1 管理流程的设计和问题
  • 10.1.2 复制原理
  • 10.2 串行复制
  • 10.2.1 非串行复制导致的问题
  • 10.2.2 串行复制的设计思路
  • 10.3 同步复制
  • 10.3.1 设计思路
  • 10.3.2 同步复制和异步复制对比
  • 第11章 备份与恢复
  • 11.1 Snapshot概述
  • 11.2 Snapshot创建
  • 11.2.1 Snapshot技术基础原理
  • 11.2.2 在线Snapshot的分布式架构——两阶段提交
  • 11.2.3 Snapshot核心实现
  • 11.3 Snapshot恢复
  • 11.4 Snapshot进阶
  • 第12章 HBase运维
  • 12.1 HBase系统监控
  • 12.1.1 HBase监控指标输出方式
  • 12.1.2 HBase核心监控指标
  • 12.1.3 HBase表级监控
  • 12.2 HBase集群基准性能测试
  • 12.3 HBase YCSB
  • 12.4 HBase业务隔离
  • 12.5 HBase HBCK
  • 12.6 HBase核心参数配置
  • 12.7 HBase表设计
  • 12.8 Salted Table
  • 第13章 HBase系统调优
  • 13.1 HBase GC调优
  • 13.2 G1GC性能调优
  • 13.3 HBase操作系统调优
  • 13.4 HBase-HDFS调优策略
  • 13.5 HBase读取性能优化
  • 13.5.1 HBase服务器端优化
  • 13.5.2 HBase客户端优化
  • 13.5.3 HBase列簇设计优化
  • 13.6 HBase写入性能调优
  • 13.6.1 HBase服务器端优化
  • 13.6.2 HBase客户端优化
  • 第14章 HBase运维案例分析
  • 14.1 RegionServer宕机
  • 14.2 HBase写入异常
  • 14.3 HBase运维时问题分析思路
  • 第15章 HBase 2.x核心技术
  • 15.1 Procedure功能
  • 15.2 In Memory Compaction
  • 15.3 MOB对象存储
  • 15.4 Offheap读路径和Offheap写路径
  • 15.5 异步化设计
  • 第16章 高级话题
  • 16.1 二级索引
  • 16.2 单行事务和跨行事务
  • 16.3 HBase开发与测试
  • 16.3.1 HBase社区运作机制
  • 16.3.2 项目测试
  • 附录A HBase热门问题集锦
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评分及书评

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    给这本书评了
    5.0

    Apache HBase 是基于 Apache Hadoop 构建的一个高可用、高性能、多版本的分布式 NoSQL 数据库，是 Google BigTable 的开源实现，通过在廉价服务器上搭建大规模结构化存储集群，提供海量数据高性能的随机读写能力。

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    出版方

    机械工业出版社有限公司

    机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。