这本书明显要比昨天看的那本书专业很多，里面真的是在介绍具体的数据挖掘技术。看完这本书，才知道 python 底层的库可以做如此多的事情。小到文本特征抽取，大到 MapReduce。最难能可贵的是，这本书里附有大量的 python 源代码，基本可以照搬着去练习。另外，在具体的数据挖掘案例中，作者梳理梳理一套八股文式的流程套路。包括文本数据库下载、转换器设计、文本特征抽取、贝叶斯分类等。当我们要用到文本分类，感兴趣推荐等功能时，就可以来这本书参考具体的流程方法。书中也从浅入深的介绍了如何做一个简单的推荐系统，利用亲和性分析进行统计，并利用 Apriori 方法进行优化。在介绍数据挖掘的具体概念和实践之余，作者还介绍了各个相关的 python 库，在本书的最后，还有针对各个专项库的学习页面和链接，方便我们进行刻意练习。看完这本书后，我发现，传统的数据挖掘是从数据中寻找未知的规律，而在具体的工业视觉应用中的数据挖掘，是通过具体的规律和规则来寻找数据。两者恰好是反过来的，发现这个规律，我自己很激动。总体来说，这是一个非常不错的数据挖掘方面的书籍，推荐给大家。