计算机
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88千字
字数
2023-04-01
发行日期
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主编推荐语
一本基于Java的OpenCV入门级教程。
内容简介
OpenCV作为一个应用广泛的开源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C++为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。
本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征点检测和匹配等进阶内容；第12、13章属于提高内容，主要介绍机器学习和视频跟踪技术。
本书以通俗易懂的语言，图文并茂的讲解力图使初学者能够快速高效入门。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类初学者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 内容简介
- 前言
- 第1章 OpenCV概述
- 1.1 OpenCV简介
- 1.1.1 什么是OpenCV
- 1.1.2 OpenCV简史
- 1.1.3 OpenCV的特色与应用
- 1.1.4 OpenCV的主要模块
- 1.2 OpenCV的下载及安装
- 1.2.1 Java环境的配置
- 1.2.2 Eclipse简介及安装
- 1.2.3 OpenCV的下载和安装
- 1.2.4 Eclipse中OpenCV的配置
- 1.2.5 第1个OpenCV程序
- 1.3 Eclipse及Java基础
- 1.3.1 Eclipse的界面
- 1.3.2 Eclipse的常用快捷键
- 1.3.3 Eclipse中如何新建Java项目
- 1.3.4 Eclipse中如何新建Java类
- 1.3.5 Eclipse中如何调试程序
- 1.3.6 Java语言基础
- 1.4 本章小结
- 第2章 图像处理基础
- 2.1 数字图像基础
- 2.1.1 数字图像的基本概念
- 2.1.2 像素的存储
- 2.1.3 数字图像的分类
- 2.2 矩阵与Mat类
- 2.2.1 Mat类简介
- 2.2.2 矩阵数据的存储
- 2.2.3 创建矩阵的方法
- 2.2.4 获取矩阵信息
- 2.2.5 矩阵相关操作
- 2.3 OpenCV中常用数据结构
- 2.3.1 点的表示：Point类
- 2.3.2 矩形的表示：Rect类
- 2.3.3 尺寸的表示：Size类
- 2.3.4 颜色的表示：Scalar类
- 2.4 颜色和通道
- 2.5 本章小结
- 第3章 图像基本操作（1）
- 3.1 图像读写与显示
- 3.1.1 图像的读取
- 3.1.2 图像的保存
- 3.1.3 图像的显示
- 3.2 绘图函数
- 3.2.1 绘制直线
- 3.2.2 绘制矩形
- 3.2.3 绘制圆形
- 3.2.4 绘制椭圆
- 3.2.5 绘制多边形
- 3.2.6 绘制文字
- 3.2.7 绘制箭头
- 3.2.8 绘制外框
- 3.3 颜色空间操作
- 3.3.1 颜色空间的转换
- 3.3.2 图像通道的拆分与合并
- 3.4 本章小结
- 第4章 图像基本操作（2）
- 4.1 图像的算术运算
- 4.1.1 加法运算
- 4.1.2 减法运算
- 4.1.3 点乘运算
- 4.1.4 点除运算
- 4.2 图像的按位运算
- 4.2.1 按位非运算
- 4.2.2 按位与运算
- 4.2.3 按位或运算
- 4.2.4 按位异或运算
- 4.3 图像二值化
- 4.4 查找表
- 4.5 图像的拼接
- 4.6 子矩阵
- 4.7 掩膜
- 4.8 图像金字塔
- 4.8.1 图像金字塔概述
- 4.8.2 向下采样与向上采样
- 4.8.3 高斯金字塔
- 4.8.4 拉普拉斯金字塔
- 4.9 本章小结
- 第5章 图像的几何变换
- 5.1 仿射变换
- 5.2 透视变换
- 5.3 平移
- 5.4 旋转
- 5.5 缩放
- 5.6 图像的翻转
- 5.7 本章小结
- 第6章 图像平滑
- 6.1 图像的噪声
- 6.2 滤波器
- 6.3 线性滤波
- 6.3.1 均值滤波
- 6.3.2 方框滤波
- 6.3.3 高斯滤波
- 6.4 非线性滤波
- 6.4.1 中值滤波
- 6.4.2 双边滤波
- 6.5 本章小结
- 第7章 图像形态学
- 7.1 像素的距离
- 7.2 像素的邻域
- 7.3 膨胀与腐蚀
- 7.3.1 腐蚀
- 7.3.2 膨胀
- 7.4 形态学操作
- 7.4.1 开运算和闭运算
- 7.4.2 顶帽和黑帽
- 7.4.3 形态学梯度
- 7.4.4 击中击不中
- 7.5 本章小结
- 第8章 直方图与匹配
- 8.1 直方图简介
- 8.2 直方图统计
- 8.3 直方图比较
- 8.4 直方图均衡化
- 8.5 自适应的直方图均衡化
- 8.6 直方图反向投影
- 8.7 模板匹配
- 8.8 本章小结
- 第9章 边缘与轮廓
- 9.1 边缘检测
- 9.2 边缘检测算子
- 9.2.1 Sobel算子
- 9.2.2 Scharr算子
- 9.2.3 Laplacian算子
- 9.3 Canny边缘检测
- 9.3.1 Canny边缘检测的步骤
- 9.3.2 Canny算法的实现
- 9.4 轮廓
- 9.4.1 轮廓检测
- 9.4.2 轮廓的层级
- 9.4.3 轮廓的特征
- 9.5 本章小结
- 第10章 霍夫变换
- 10.1 霍夫变换的原理
- 10.2 霍夫线检测
- 10.2.1 标准霍夫变换
- 10.2.2 概率霍夫变换
- 10.3 霍夫圆检测
- 10.3.1 霍夫圆检测的原理
- 10.3.2 霍夫梯度法
- 10.4 本章小结
- 第11章 特征点检测和匹配
- 11.1 角点检测
- 11.1.1 角点的概念
- 11.1.2 Harris角点检测算法
- 11.1.3 Shi-Tomasi角点检测算法
- 11.2 特征点检测
- 11.2.1 SIFT算法
- 11.2.2 SURF算法
- 11.2.3 FAST算法
- 11.2.4 ORB算法
- 11.3 特征点匹配
- 11.3.1 暴力匹配
- 11.3.2 FLANN匹配
- 11.3.3 RANSAC
- 11.4 本章小结
- 第12章 机器学习
- 12.1 K均值
- 12.2 K近邻
- 12.3 决策树
- 12.4 随机森林
- 12.5 SVM
- 12.6 人脸检测
- 12.6.1 Haar特征
- 12.6.2 AdaBoost
- 12.6.3 级联分类器
- 12.7 本章小结
- 第13章 视频分析
- 13.1 视频基础操作
- 13.1.1 视频的读取
- 13.1.2 视频的保存
- 13.1.3 视频属性
- 13.2 均值迁移法
- 13.2.1 Meanshift算法
- 13.2.2 Camshift算法
- 13.3 背景建模
- 13.3.1 高斯混合模型
- 13.3.2 K-NN模型
- 13.4 光流分析
- 13.4.1 稀疏光流法
- 13.4.2 稠密光流法
- 13.5 本章小结
- 参考文献
- 图书推荐
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
