计算机 类型
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134千字 字数
2023-12-01 发行日期
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主编推荐语

一本学习Arm Helium MVE技术的理想指南。

内容简介

本书首先介绍了Helium的基本概念，包括单指令多数据（SIMD）、矢量处理、浮点和定点数据表示以及饱和运算等。然后，将指令集分解为几部分进行详细探讨，包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外，还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制，包括编译、调试和优化。最后，介绍了如何实现DSP和ML工作负载。

目录

  • 版权信息
  • 译者序
  • 序
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 Helium简介
  • 1.2 Armv8.1-M架构
  • 1.3 对比其他Arm SIMD/DSP特性
  • 1.4 Helium用例
  • 1.5 问题
  • 第2章 SIMD/矢量处理器概论
  • 2.1 SIMD/矢量处理
  • 2.2 浮点数和定点数
  • 2.3 问题
  • 第3章 Helium架构
  • 3.1 Helium基础概念
  • 3.2 Helium矢量处理
  • 3.3 低开销分支扩展
  • 3.4 尾部预测
  • 3.5 Helium指令集
  • 3.6 问题
  • 第4章 数据处理指令
  • 4.1 算术运算
  • 4.2 乘法运算
  • 4.3 数据移动
  • 4.4 比较和预测
  • 4.5 问题
  • 第5章 内存访问指令
  • 5.1 矢量加载和存储
  • 5.2 离散-聚合
  • 5.3 交织和解交织加载/存储
  • 5.4 问题
  • 第6章 Helium分支、标量和其他指令
  • 6.1 低开销分支扩展
  • 6.2 Armv8.1-M标量指令
  • 6.3 其他指令
  • 6.4 问题
  • 第7章 Helium编程
  • 7.1 编译器和工具
  • 7.2 Helium编程方式
  • 7.3 矢量库
  • 7.4 自动矢量化
  • 7.5 Helium原语函数
  • 7.6 Helium汇编代码
  • 7.7 从其他架构移植DSP代码
  • 7.8 Helium底层代码
  • 7.9 问题
  • 第8章 性能和优化
  • 8.1 代码剖析和性能评估
  • 8.2 性能考量
  • 8.3 性能和Cortex-M内存系统
  • 8.4 双矢令块微架构的性能考量
  • 8.5 性能示例
  • 8.6 问题
  • 第9章 DSP基础
  • 9.1 矩阵运算
  • 9.2 傅里叶变换
  • 第10章 DSP滤波
  • 10.1 卷积
  • 10.2 滤波器
  • 第11章 应用示例
  • 11.1 图像处理
  • 11.2 加密
  • 第12章 神经网络和机器学习
  • 12.1 神经网络简介
  • 12.2 CMSIS-NN
  • 12.3 微控制器TensorFlow Lite
  • 12.4 针对Helium转换神经网络
  • 12.5 经典机器学习
  • 参考答案
  • 扩展阅读
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。