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主编推荐语

电子商务类专业创新人才培养系列教材。

内容简介

本书包括电商数据分析认知、市场与行业数据分析、竞争数据分析、商品数据分析、客户数据分析、销售数据分析、供应链数据分析7个项目。全书按照“理论知识讲解+综合实操演练”的思路组织内容,并通过“同步练习”栏目帮助读者及时内化知识,通过“数据意识”“数据思维”“数据安全”等栏目培养“数据工匠精神”,提升职业素养。

本书立足岗位,内容全面,既可以作为应用型本科院校、高职院校电子商务、经济管理等专业相关课程的教材,也可以作为电子商务数据分析职业技能培训教材,还可以作为电子商务从业人员的自学用书。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 项目1 电商数据分析认知
  • 任务1 电商数据化基础认知
  • 任务1.1 数据和数据分析认知
  • 任务1.2 电商数据认知
  • 任务2 电商数据化运营认知
  • 任务2.1 电商数据化运营指标认知
  • 任务2.2 电商数据化运营流程认知
  • 项目2 市场与行业数据分析
  • 任务1 目标市场确定
  • 任务1.1 市场需求分析
  • 任务1.2 市场趋势分析
  • 任务2 市场容量预测
  • 任务2.1 行业集中度分析
  • 任务2.2 市场容量分析
  • 项目3 竞争数据分析
  • 任务1 竞争对手识别
  • 任务1.1 竞争者类型分析
  • 任务1.2 自身店铺定位分析
  • 任务1.3 竞争对手确定
  • 任务2 竞争数据监控
  • 任务2.1 行业领军品牌数据监控
  • 任务2.2 竞店数据监控
  • 任务2.3 竞品数据监控
  • 项目4 商品数据分析
  • 任务1 商品选款
  • 任务1.1 数据化选款
  • 任务1.2 测款
  • 任务2 “爆款”商品培育
  • 任务2.1 商品热度分析
  • 任务2.2 商品价格制定
  • 任务2.3 商品获客能力分析
  • 任务2.4 商品盈利能力分析
  • 任务3 “爆款”商品维护
  • 任务3.1 流量维护
  • 任务3.2 市场竞争的应对
  • 任务3.3 数据维护
  • 项目5 客户数据分析
  • 任务1 客户基础数据分析
  • 任务1.1 客户画像分析
  • 任务1.2 客户细分管理
  • 任务2 客户忠诚度分析
  • 任务2.1 客户忠诚度认知
  • 任务2.2 客户忠诚度识别
  • 项目6 销售数据分析
  • 任务1 日常销售数据分析
  • 任务1.1 订单数据分析
  • 任务1.2 交易数据分析
  • 任务1.3 利润分析
  • 任务2 活动销售数据分析
  • 任务2.1 促销活动认知
  • 任务2.2 促销活动数据分析
  • 项目7 供应链数据分析
  • 任务1 网店库存控制
  • 任务1.1 商品总体库存量分析
  • 任务1.2 单一商品库存状态查询与分析
  • 任务2 商品采购成本分析与控制
  • 任务2.1 采购认知
  • 任务2.2 采购数据分析
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。