展开全部

主编推荐语

案例教授查询语句,分基础与提高部分,实现复杂需求及优化。

内容简介

本书不讲具体语法,只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。第1~4章是基础部分,讲述了常用的各种基础语句,以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握,因为日常查询 和优化改写都要用到。第5~12章是提高部分,讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。最后两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 序1
  • 序2
  • 前 言
  • 目录
  • 第1章 单表查询
  • 1.1 查询表中所有的行与列
  • 1.2 从表中检索部分行
  • 1.3 查找空值
  • 1.4 空值与运算
  • 1.5 处理空值
  • 1.6 空值与函数
  • 1.7 查找满足多个条件的行
  • 1.8 从表中检索部分列
  • 1.9 为列取有意义的名称
  • 1.10 在WHERE子句中引用取别名的列
  • 1.11 拼接列
  • 1.12 在SELECT语句中使用条件逻辑
  • 1.13 限制返回的行数
  • 第2章 给查询结果排序
  • 2.1 以指定的次序返回查询结果
  • 2.2 按多个字段排序
  • 2.3 按子串排序
  • 2.4 从表中随机返回n条记录
  • 2.5 TRANSLATE
  • 2.6 按数字和字母混合字符串中的字母排序
  • 2.7 处理排序空值
  • 2.8 根据条件取不同列中的值来排序
  • 第3章 操作多个表
  • 3.1 UNION ALL与空字符串
  • 3.2 UNION与OR
  • 3.3 UNION与去重
  • 3.4 组合相关的行
  • 3.5 IN、EXISTS和INNER JOIN
  • 3.6 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN解析
  • 3.7 外连接与过滤条件
  • 3.8 自关联
  • 3.9 NOT IN、NOT EXISTS和LEFT JOIN
  • 3.10 检测两个表中的数据及对应数据的条数是否相同
  • 3.11 聚集与内连接
  • 第4章 插入、更新与删除
  • 4.1 插入新记录
  • 4.2 阻止对某几列插入
  • 4.3 复制表的定义及数据
  • 4.4 用WITH CHECK OPTION限制数据录入
  • 4.5 多表插入语句
  • 4.6 用其他表中的值更新
  • 4.7 合并记录
  • 4.8 删除违反参照完整性的记录
  • 4.9 删除名称重复的记录
  • 第5章 使用字符串
  • 5.1 生成连续数值
  • 5.2 遍历字符串
  • 5.3 计算字符在字符串中出现的次数
  • 5.4 从字符串中删除不需要的字符
  • 5.5 将字符和数字数据分离
  • 5.6 查询只包含字母或数字型的数据
  • 5.7 提取姓名的大写首字母缩写
  • 5.8 根据表中的行创建一个分隔列表
  • 5.9 提取第n个分隔的子串
  • 5.10 分解IP地址
  • 5.11 将分隔数据转换为多值IN列表
  • 5.12 组合去重
  • 第6章 使用数字
  • 6.1 常用聚集函数
  • 6.2 列转行
  • 6.3 行转列
  • 6.4 生成累计和
  • 6.5 累计与重复值
  • 6.6 生成排名
  • 6.7 返回最值对应信息
  • 6.8 求总和的百分比
  • 第7章 日期运算
  • 7.1 日期类型
  • 7.2 日期计算
  • 7.3 时间间隔类型
  • 7.4 日期计算函数
  • 7.5 间隔月份
  • 7.6 获取记录间的间隔时间
  • 第8章 日期操作
  • 8.1 提取日期中的信息
  • 8.2 提取间隔类型中的信息
  • 8.3 周的计算
  • 8.4 计算一年中周内各日期的次数
  • 8.5 确定一年是否为闰年
  • 8.6 创建本月日历
  • 8.7 全年日历
  • 8.8 补充范围内丢失的值
  • 8.9 识别重叠的日期范围
  • 第9章 范围处理
  • 9.1 定位连续值的范围
  • 9.2 合并连续区间
  • 9.3 合并重叠区间
  • 9.4 用WITH进行范围分组
  • 第10章 高级查找
  • 10.1 给结果集分页
  • 10.2 使用管道函数把全表查询改为增量查询
  • 10.3 内联视图与错误数据
  • 10.4 正确使用分析函数
  • 10.5 找到包含最大值和最小值的记录
  • 10.6 提取维度信息
  • 第11章 报表和数据仓库运算
  • 11.1 行转列子句
  • 11.2 列转行子句
  • 11.3 将结果集反向转置为一列
  • 11.4 打印小票与行列转换
  • 11.5 数据分组
  • 11.6 计算简单的小计
  • 11.7 判别非小计的行
  • 11.8 对不同组/分区同时实现聚集
  • 11.9 移动范围取值分析
  • 11.10 计算本期、新增、累加
  • 11.11 listagg与小九九
  • 第12章 分层查询
  • 12.1 简单的树形查询
  • 12.2 根节点、分支节点、叶子节点
  • 12.3 sys_connect_by_path
  • 12.4 树形查询中的排序
  • 12.5 树形查询中的WHERE
  • 12.6 查询树形的一个分支
  • 12.7 剪去一个分支
  • 12.8 多行字符串的拆分
  • 第13章 应用案例实现
  • 13.1 解析简单公式
  • 13.2 匹配汉字
  • 13.3 多表全外连接的问题
  • 13.4 根据传入条件返回不同列中的数据
  • 13.5 拆分字符串进行连接
  • 13.6 用“行转列”来得到隐含信息
  • 13.7 用隐藏数据进行行转列
  • 13.8 用正则表达式提取clob里的文本格式记录集
  • 第14章 改写调优案例分享
  • 14.1 为什么不建议使用标量子查询
  • 14.2 用LEFT JOIN优化标量子查询
  • 14.3 用LEFT JOIN优化标量子查询之聚合改写
  • 14.4 用LEFT JOIN及行转列优化标量子查询
  • 14.5 标量中有ROWNUM=1
  • 14.6 ROWNUM=1引起的逻辑问题
  • 14.7 标量中有不等关联时改写的问题
  • 14.8 标量中有聚合函数时改写的问题
  • 14.9 用分析函数优化标量子查询(一)
  • 14.10 用分析函数优化标量子查询(二)
  • 14.11 用分析函数优化标量子查询(三)
  • 14.12 标量中的树形查询
  • 14.13 使用标量子查询优化取最值语句
  • 14.14 用MERGE改写优化UPDATE
  • 14.15 UPDATE中有ROWNUM=1
  • 14.16 用MERGE使用左联
  • 14.17 用MERGE改写UPDATE之多个子查询
  • 14.18 将UPDATE改写为MERGE时遇到的问题
  • 14.19 通过分页方式优化最值语句
  • 14.20 让分页语句走正确的PLAN
  • 14.21 去掉分页查询中的DISTINCT
  • 14.22 优化有GROUP BY的分页语句
  • 14.23 用WITH语句优化查询
  • 14.24 用WITH辅助把OR改为UNION
  • 14.25 错误的WITH改写
  • 14.26 错误的分析函数用法
  • 14.27 用LEFT JOIN优化多个子查询(一)
  • 14.28 用LEFT JOIN优化多个子查询(二)
  • 14.29 用LEFT JOIN优化多个子查询(三)
  • 14.30 去掉由EXISTS引起的FILTER
  • 14.31 巧改驱动表提升效率
  • 14.32 用分析函数更改反连接
  • 14.33 集合判断
  • 14.34 相等集合判断
  • 14.35 用分析函数改写最值过滤条件
  • 14.36 用树形查询找指定级别的数据
  • 14.37 行转列与列转行
  • 14.38 UPDATE、ROW_NUMBER与MERGE
  • 14.39 一个UPDATE语句的优化
  • 14.40 自定义函数对速度的影响
  • 14.41 纠结的MERGE语句
  • 14.42 用CASE WHEN去掉UNION ALL
  • 14.43 不恰当的WITH及标量子查询
  • 14.44 用分析函数加“行转列”来优化标量子查询
  • 14.45 用分析函数处理问题
  • 14.46 用列转行改写A表多列关联B表同列
  • 14.47 用分析函数改写最值语句
  • 14.48 多列关联的半连接与索引
  • 14.49 巧用分析函数优化自关联
  • 14.50 纠结的UPDATE语句
  • 14.51 巧用JOIN条件合并UNION ALL语句
  • 14.52 用分析函数去掉NOT IN
  • 14.53 读懂查询中的需求之裁剪语句
  • 14.54 去掉FILTER里的EXISTS之活学活用
  • 封底
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。