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157千字 字数
2023-02-01 发行日期
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主编推荐语

本书讲解了如何从合规数据源获取公共数据、个人数据和企业数据，并将这些数据合规地应用到各种金融风控场景。

内容简介

全书围绕公共数据、企业数据、个人数据的分类分级授权应用场景要点，通过分享公安、运营商、银联、工商、央行征信、百行征信、司法、航旅、铁路、税务、交通、电力、保险等十几种主流数据资源的开放背景、数据能力及现有的数据产品应用逻辑，帮助大数据行业从业者更好地了解数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三类数据产权运行机制。

书中凝聚了大量数据流通交易及应用方面的有价值的经验、方法论、规范、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解大数据行业及数据经济产业的发展趋势。

目录

  • 版权信息
  • 本书赞誉
  • 前言
  • 第一篇 金融风控数据源合规的重要性
  • 第1章 数据源合规的推动力及效能
  • 1.1 数据源合规的五大推动力
  • 1.2 金融风控的最大红利——权威数据领先效能
  • 第2章 合规数据源的选择与采购要点
  • 2.1 选择合规数据源的三大要点
  • 2.2 数据采购价值评估四大要点
  • 第二篇 权威合规数据来源解密
  • 第3章 四大身份验证数据源
  • 3.1 身份证验证数据源
  • 3.2 银行卡验证数据源
  • 3.3 手机号验证数据源
  • 3.4 企业验证数据源
  • 第4章 反欺诈及风险防控相关数据源
  • 4.1 央行征信
  • 4.2 持牌征信机构数据（以百行征信为例）
  • 4.3 司法大数据：中国法研
  • 4.4 航旅大数据：中航信
  • 4.5 铁路大数据：12306网站
  • 4.6 税务大数据：航天信息
  • 4.7 交通大数据
  • 4.8 电力大数据
  • 4.9 保险大数据：中国银保信
  • 4.10 人社大数据：金保信
  • 4.11 其他渠道可用数据
  • 第三篇 金融风控数据应用逻辑
  • 第5章 消费金融风险防控
  • 5.1 消费金融欺诈
  • 5.2 金融欺诈图谱
  • 5.3 反欺诈路径
  • 第6章 车险风险防控
  • 6.1 4.5吨以下非营业货车车险防控
  • 6.2 货车车险防控
  • 6.3 理赔反欺诈策略
  • 第7章 物流金融风险防控
  • 7.1 行业需求及发展难点
  • 7.2 风险防控逻辑
  • 第8章 小微企业金融风险防控
  • 8.1 小微企业定义
  • 8.2 准入风险防控
  • 8.3 反欺诈逻辑
  • 8.4 授信逻辑
  • 第四篇 金融数据要素发展展望
  • 第9章 新数据
  • 9.1 车联网数据
  • 9.2 工业互联网数据
  • 第10章 新逻辑
  • 10.1 合规数据交易流通的市场背景和政策背景
  • 10.2 合规数据交易流通的技术要求
  • 10.3 合规数据交易场所
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。