2.6 用户推荐指数
互联网
类型
5.7
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72千字
字数
2017-11-01
发行日期
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主编推荐语
本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
内容简介
本书共分为8章。1章重点介绍了新媒体数据分析的意义、数据类别与来源、不同营销目的下的数据组合、数据分析工具及误区;2章重点介绍了新媒体数据分析的基本步骤、数据挖掘方法、数据加工与处理、数据分析及总结;第3章重点介绍了微信公众号后台的数据分析方法以及辅助的第三方数据分析工具;第4章重点介绍了微博后台的数据分析方法及第三方知微数据分析平台的使用方法;第5章重点介绍了头条中头条号文章、悟空问答和微头条的数据分析方法;第6章重点介绍了新媒体活动数据分析的基本思路与常见误区;第7章重点介绍了网站统计工具、分析指标、流量分析、访问来源分析、受访页面分析及访客属性分析;第8章重点介绍了数据分析报告的作用、类别、日常运营报告的制作方法、专项研究报告的制作方法及行业分析报告的制作方法。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 丛书编委会
- 前言
- 第1章 新媒体数据分析概述
- 1.1 新媒体数据分析的意义
- 1.2 数据类别与来源
- 1.3 不同营销目的下的数据组合
- 1.4 常用的数据分析工具
- 1.5 常见的数据分析误区
- 第2章 新媒体数据分析方法
- 2.1 新媒体数据分析基本步骤
- 2.2 新媒体数据挖掘方法
- 2.3 新媒体数据加工与处理
- 2.4 数据分析的九类方法
- 2.5 新媒体数据分析总结
- 第3章 微信公众号数据分析
- 3.1 微信公众号数据分析概述
- 3.2 如何做好用户数据分析
- 3.3 如何做好图文数据分析
- 3.4 如何做好菜单和消息数据分析
- 3.5 第三方数据分析工具
- 第4章 微博数据分析
- 4.1 微博数据分析概述
- 4.2 微博基本数据分析
- 4.3 微博内容数据分析
- 4.4 微博粉丝数据分析
- 4.5 微博账号对比分析
- 4.6 微博推广数据分析
- 4.7 知微数据分析平台
- 第5章 今日头条数据分析
- 5.1 今日头条数据分析概述
- 5.2 头条号文章数据分析
- 5.3 悟空问答数据分析
- 5.4 微头条数据分析
- 第6章 新媒体活动数据分析
- 6.1 新媒体活动数据分析概述
- 6.2 活动前的数据准备
- 6.3 活动中的数据监测
- 6.4 活动后的数据复盘
- 6.5 新媒体活动数据分析常见误区
- 第7章 网站数据分析
- 7.1 网站分析概述
- 7.2 统计工具与数据指标
- 7.3 网站流量分析
- 7.4 访问来源分析
- 7.5 受访页面分析
- 7.6 访客属性分析
- 第8章 新媒体数据分析报告
- 8.1 数据分析报告的作用
- 8.2 数据分析报告的类别
- 8.3 日常运营报告的制作方法
- 8.4 专项研究报告的撰写方法
- 8.5 行业分析报告的撰写方法
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。