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104千字 字数
2022-03-01 发行日期
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主编推荐语

从人工智能技术的演进及技术体系角度，阐述其在研发设计、经营管理、生产制造、客户服务中的应用。

内容简介

本书从人工智能技术的演进和发展，人工智能技术体系人工智能技术角度，阐述在机电产品、研发设计、经营管理、生产制造、客户服务、经营决策中的应用，制造业企业实施人工智能的策略等。为人工智能技术在制造业中的应用落地给出一些方向和建议。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 推荐序
  • 前言
  • 第0章 人工智能技术的演进和发展
  • 第1章 基于人工智能技术的智能工厂
  • 1.1 基于人工智能技术的智能工厂技术架构
  • 1.2 企业数字化是实现智能制造的基础
  • 1.2.1 产品数字化
  • 1.2.2 运营管理数字化
  • 1.2.3 生产制造数字化
  • 1.3 人工智能技术是实现智能制造的原动力
  • 1.3.1 机器视觉
  • 1.3.2 语音识别和自然语言处理
  • 1.3.3 机器学习、深度学习、增强学习和迁移学习
  • 1.3.4 人工智能操作系统
  • 第2章 人工智能技术在智能产品中的应用
  • 2.1 智能产品综述
  • 2.2 智能汽车
  • 2.3 智能机床
  • 2.4 智能机器人
  • 2.5 智能家电与智能家居
  • 2.5.1 智能家电
  • 2.5.2 智能家居
  • 第3章 人工智能技术在研发设计中的应用
  • 3.1 智能研发设计的目标
  • 3.2 基于数字孪生的产品研发设计
  • 3.2.1 数字孪生的定义
  • 3.2.2 产品数字孪生的概念
  • 3.2.3 产品数字孪生的特征
  • 3.2.4 基于数字孪生的产品研发设计系统
  • 3.2.5 基于数字孪生的产品研发设计的关键技术
  • 3.2.6 对数字孪生产品研发设计的几点思考
  • 3.3 基于PLM的知识管理
  • 3.3.1 PLM的功能
  • 3.3.2 深化PLM和MDM的应用
  • 3.3.3 落实知识管理的重要举措
  • 3.4 基于专家系统的产品配置管理
  • 3.4.1 产品配置管理
  • 3.4.2 产品配置专家系统和配置设计流程
  • 3.5 基于专家系统的CAPP、CAM系统建设
  • 第4章 人工智能技术在经营管理中的应用
  • 4.1 智能运营综述
  • 4.2 智能运营系统的设计目标
  • 4.3 构建模型驱动的供应链计划体系
  • 4.3.1 供应链的计划模型
  • 4.3.2 用户画像
  • 4.4 机器人流程自动化
  • 4.4.1 机器人流程自动化的技术架构
  • 4.4.2 机器人流程自动化的应用案例
  • 4.4.3 机器人流程自动化的优势
  • 第5章 人工智能技术在生产制造中的应用
  • 5.1 智能生产综述
  • 5.2 智能生产系统的设计目标
  • 5.3 数字孪生车间
  • 5.3.1 数字孪生车间的组成
  • 5.3.2 数字孪生车间的运行机制
  • 5.3.3 数字孪生车间的特点
  • 5.4 生产作业计划
  • 5.4.1 车间工艺布局的划分
  • 5.4.2 以工艺为对象的车间作业优化排序
  • 5.4.3 流水生产车间作业计划
  • 5.5 机器视觉在生产中的应用
  • 5.5.1 机器视觉系统原理
  • 5.5.2 机器视觉在制造业中的应用
  • 5.5.3 机器视觉的优势
  • 5.6 人工智能在生产工艺过程优化中的应用
  • 5.6.1 人工智能在铸造生产中的应用
  • 5.6.2 人工智能在金属热处理中的应用
  • 5.7 人工智能技术在3D打印中的应用
  • 5.7.1 基于3D打印的创新设计
  • 5.7.2 基于3D打印的材料设计
  • 5.7.3 人工智能技术在3D打印质量控制中的应用
  • 第6章 人工智能技术在客户服务中的应用
  • 6.1 在线智能服务系统的总体框架
  • 6.1.1 通信连接服务
  • 6.1.2 在线云服务平台
  • 6.1.3 客户服务端
  • 6.2 智能语音客服机器人
  • 6.2.1 智能语音客服机器人的总体架构
  • 6.2.2 智能语音客服机器人的系统
  • 6.2.3 智能语音客服机器人的优势
  • 第7章 人工智能技术在经营决策中的应用
  • 7.1 大数据应用
  • 7.1.1 大数据平台组成
  • 7.1.2 大数据平台架构
  • 7.2 建立战略管理体系
  • 第8章 拥抱人工智能技术
  • 8.1 做好人工智能技术应用发展规划
  • 8.2 实施人工智能技术的策略
  • 第9章 人工智能技术发展的展望
  • 9.1 未来工厂
  • 9.1.1 未来的营销
  • 9.1.2 未来的研发设计
  • 9.1.3 未来的经营管理
  • 9.1.4 未来的生产制造
  • 9.1.5 未来的客户服务
  • 9.2 未来的居家生活
  • 结束语
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评分及书评

3.8
4个评分
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    给这本书评了
    3.0

    题为落地，但内容并没有很落地，可能是目前 AI 在工业上的落地，并没有那么顺利。甚至热潮褪去，客户对 AI 产生了怀疑。在缺乏大模型的情况下，还需要很多能与现实场景结合的工程化工作。

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    出版方

    机械工业出版社有限公司

    机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。