互联网 类型
可以朗读 语音朗读
84千字 字数
2024-07-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

一本用于精确绘图和分析的高级Python数据可视化指南。

内容简介

本书结合编者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。

全书分为两部分，第1部分主要讲解Python语言的基础知识，包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等，尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解；第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 Python基础知识
  • 1.1 Python语言概述
  • 1.1.1 Python的诞生
  • 1.1.2 Python的特点
  • 1.1.3 Python绘图系统
  • 1.2 Python的获取与安装
  • 1.2.1 安装程序下载
  • 1.2.2 安装与启动
  • 1.2.3 辅助开发工具
  • 1.2.4 包的安装与加载
  • 1.3 Python的基础语法
  • 1.3.1 标识符
  • 1.3.2 注释
  • 1.3.3 续行
  • 1.3.4 输入/输出函数
  • 1.3.5 运算符
  • 1.3.6 数据结构
  • 1.3.7 序列
  • 1.4 程序控制语句
  • 1.4.1 条件语句
  • 1.4.2 for循环语句
  • 1.4.3 while循环语句
  • 1.4.4 其他语句
  • 1.5 函数
  • 1.5.1 定义函数
  • 1.5.2 调用函数
  • 1.5.3 匿名函数（Lambda函数）
  • 1.6 本章小结
  • 第2章 数据处理与清洗
  • 2.1 NumPy：数值计算
  • 2.1.1 数组的创建
  • 2.1.2 数组的索引与切片
  • 2.1.3 数组的变换
  • 2.1.4 基本运算
  • 2.2 Pandas：数据处理
  • 2.2.1 数据结构
  • 2.2.2 数据类型
  • 2.2.3 数据的导入与导出
  • 2.2.4 合并数据
  • 2.2.5 数据选择
  • 2.2.6 数据过滤
  • 2.2.7 数据排序
  • 2.2.8 数据合并
  • 2.2.9 数据重塑
  • 2.2.10 缺失值处理
  • 2.2.11 重复值处理
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 Python绘图系统
  • 3.1 Matplotlib
  • 3.1.1 图表对象
  • 3.1.2 创建图形
  • 3.1.3 添加子图与布局
  • 3.1.4 图表元素函数
  • 3.1.5 绘图函数
  • 3.1.6 坐标系
  • 3.1.7 图表风格
  • 3.2 Seaborn
  • 3.2.1 绘图函数
  • 3.2.2 绘图风格
  • 3.2.3 颜色主题
  • 3.2.4 图表分面
  • 3.3 Plotnine
  • 3.3.1 语法框架
  • 3.3.2 底层函数
  • 3.3.3 绘图函数
  • 3.3.4 图表主题
  • 3.3.5 图表分面
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 类别比较数据可视化
  • 4.1 柱状图
  • 4.2 条形图
  • 4.3 棒棒糖图
  • 4.4 包点图
  • 4.5 雷达图
  • 4.6 径向柱状图
  • 4.7 词云图
  • 4.8 玫瑰图
  • 4.9 本章小结
  • 第5章 数值关系数据可视化
  • 5.1 散点图
  • 5.2 边际图
  • 5.3 曼哈顿图
  • 5.4 气泡图
  • 5.5 等高线图
  • 5.6 三元相图
  • 5.7 瀑布图
  • 5.8 生存曲线图
  • 5.9 火山图
  • 5.10 本章小结
  • 第6章 层次关系数据可视化
  • 6.1 旭日图
  • 6.2 树状图
  • 6.3 桑基图
  • 6.4 矩形树状图
  • 6.5 圆堆积图
  • 6.6 本章小结
  • 第7章 局部整体型数据可视化
  • 7.1 饼图
  • 7.2 嵌套饼图
  • 7.3 华夫图
  • 7.4 马赛克图
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 分布式数据可视化
  • 8.1 直方图
  • 8.2 核密度图
  • 8.3 箱线图
  • 8.4 小提琴图
  • 8.5 金字塔图
  • 8.6 脊线图
  • 8.7 累积分布曲线图
  • 8.8 本章小结
  • 第9章 时间序列数据可视化
  • 9.1 折线图
  • 9.2 K线图
  • 9.3 子弹图
  • 9.4 仪表图
  • 9.5 面积图
  • 9.6 日历图
  • 9.7 本章小结
  • 第10章 多维数据可视化
  • 10.1 热图
  • 10.2 矩阵散点图
  • 10.3 平行坐标图
  • 10.4 安德鲁斯曲线
  • 10.5 本章小结
  • 第11章 网络关系数据可视化
  • 11.1 节点链接图
  • 11.2 弧线图
  • 11.3 蜂巢图
  • 11.4 和弦图
  • 11.5 切尔科斯图
  • 11.6 本章小结
  • 参考文献
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。