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87千字 字数
2024-04-01 发行日期
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主编推荐语

一本专门写给编程“菜鸟”的Python数据分析书。

内容简介

本书基于真实工作场景展开，涵盖从零学Python数据分析的所有内容，包括编程基础、环境搭建、办公自动化、数据分析和挖掘技巧等，内含多个综合实用场景和案例。

目录

  • 版权信息
  • Preface 前言
  • Python基础篇
  • Chapter 1 第1章 学习Python的优势
  • 1.1 Python的特色
  • 1.2 学习Python的收获
  • 1.3 如何高效地学习Python
  • Chapter 2 第2章 Python的工作环境
  • 2.1 Python工作环境的构成
  • 2.2 安装过程中的常见问题
  • 2.3 Python的两种解释器
  • 2.4 包的安装
  • 2.5 PyCharm中的解释器配置
  • 2.6 编译.py文件生成.exe文件
  • Chapter 3 第3章 Python编程基础
  • 3.1 与文件系统相关的5个常见问题
  • 3.2 编码格式
  • 3.3 Python编程中的特殊之处
  • 3.4 Python中的数据结构
  • 3.5 Python基础语句
  • Chapter 4 第4章 Python程序调试
  • 4.1 程序调试的常识
  • 4.2 Python代码的常见错误类型
  • 4.3 程序调试方法
  • Chapter 5 第5章 Excel和Text文件的读写操作
  • 5.1 Text文件读写包
  • 5.2 Excel读写的四重循环
  • 5.3 openpyxl包
  • 5.4 xlsxwriter包
  • Chapter 6 第6章 数据处理神器pandas
  • 6.1 pandas的安装
  • 6.2 pandas的数据结构
  • 6.3 pandas数据处理
  • 6.4 pandas统计分析
  • 6.5 其他pandas功能
  • Chapter 7 第7章 Matplotlib图形呈现包
  • 7.1 Matplotlib包介绍
  • 7.2 利用Matplotlib包绘图
  • 7.3 图形部件绘制代码
  • 7.4 综合绘图示例
  • Python数据分析高级篇
  • Chapter 8 第8章 数据预处理
  • 8.1 数据预处理的目标和方法
  • 8.2 Python数据预处理的方法
  • Chapter 9 第9章 数据分析的常见问题和方法
  • 9.1 数据分析的常见问题
  • 9.2 数据分析的常见方法
  • Chapter 10 第10章 相关与回归
  • 10.1 相关
  • 10.2 回归
  • Chapter 11 第11章 分类
  • 11.1 KNN算法
  • 11.2 聚类原理
  • 11.3 聚类在Python中的实现
  • Chapter 12 第12章 决策树
  • 12.1 决策树原理
  • 12.2 决策树代码解析
  • Chapter 13 第13章 关联分析
  • 13.1 关联分析原理
  • 13.2 关联分析的数据预处理
  • 13.3 关联分析代码解析
  • Chapter 14 第14章 降维
  • 14.1 为什么要降维
  • 14.2 用Python实现主成分分析
  • Chapter 15 第15章 通过爬虫获取数据的方法与实践
  • 15.1 爬虫基本原理
  • 15.2 爬虫爬取的内容
  • 15.3 爬虫实践
  • 15.4 应用爬取的数据进行数据分析
  • 推荐阅读
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。