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192千字 字数
2021-03-01 发行日期
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主编推荐语

作为高性能分布式SQL查询引擎，Presto能够针对不同的数据源高效、快速地执行交互式分析。

内容简介

随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长，数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。

本书由Presto的核心开发人员参与撰写，教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作与主要云平台的结合等。本书分为三大部分：第一部分介绍Presto的基础知识；第二部分更进一步，介绍Presto架构、集群部署、与数据源的连接等；第三部分讲解安全配置以及Presto的实际用例。

你可以通过本书学会针对不同的数据源快速执行交互式SQL数据分析，并利用Presto管理和使用海量数据。

目录

  • 版权信息
  • O'Reilly Media, Inc. 介绍
  • 本书赞誉
  • 译者序
  • 序
  • 前言
  • 第一部分 Presto入门
  • 第1章 Presto介绍
  • 1.1 大数据带来的问题
  • 1.2 Presto来救场
  • 1.3 Presto使用场景
  • 1.4 Presto资源
  • 1.5 Presto简史
  • 1.6 小结
  • 第2章 安装和配置Presto
  • 2.1 使用Docker容器尝试Presto
  • 2.2 使用归档文件安装
  • 2.3 添加数据源
  • 2.4 运行Presto
  • 2.5 小结
  • 第3章 使用Presto
  • 3.1 Presto CLI
  • 3.2 Presto JDBC驱动
  • 3.3 Presto与ODBC
  • 3.4 客户端库
  • 3.5 Presto Web UI
  • 3.6 使用Presto执行SQL
  • 3.7 小结
  • 第二部分 深入理解Presto
  • 第4章 Presto的架构
  • 4.1 集群中的协调器和工作节点
  • 4.2 协调器
  • 4.3 节点发现服务
  • 4.4 工作节点
  • 4.5 基于连接器的架构
  • 4.6 catalog、schema和表
  • 4.7 查询执行模型
  • 4.8 查询优化
  • 4.9 优化规则
  • 4.10 实现规则
  • 4.11 基于代价的优化器
  • 4.12 使用表统计信息
  • 4.13 小结
  • 第5章 生产环境部署
  • 5.1 配置细节
  • 5.2 服务端配置
  • 5.3 日志
  • 5.4 节点配置
  • 5.5 JVM配置
  • 5.6 启动器
  • 5.7 集群安装
  • 5.8 使用RPM安装
  • 5.9 在云上安装
  • 5.10 集群规模的考量
  • 5.11 小结
  • 第6章 连接器
  • 6.1 配置
  • 6.2 RDBMS连接器示例：PostgreSQL
  • 6.3 Presto TPC-H和TPC-DS连接器
  • 6.4 用于分布式存储数据源的Hive连接器
  • 6.5 非关系数据源
  • 6.6 Presto JMX连接器
  • 6.7 黑洞连接器
  • 6.8 内存连接器
  • 6.9 其他连接器
  • 6.10 小结
  • 第7章 高级连接器实例
  • 7.1 用Phoenix连接HBase
  • 7.2 键值存储连接器示例：Accumulo
  • 7.3 Apache Cassandra连接器
  • 7.4 流式系统连接器示例：Kafka
  • 7.5 文档存储连接器示例：Elasticsearch
  • 7.6 Presto中的联邦查询
  • 7.7 ETL和联合查询
  • 7.8 小结
  • 第8章 在Presto中使用SQL
  • 8.1 Presto语句
  • 8.2 Presto系统表
  • 8.3 catalog
  • 8.4 schema
  • 8.5 Information Schema
  • 8.6 表
  • 8.7 视图
  • 8.8 会话信息和配置
  • 8.9 数据类型
  • 8.10 SELECT语句基础
  • 8.11 WHERE子句
  • 8.12 GROUP BY和HAVING子句
  • 8.13 ORDER BY子句和LIMIT子句
  • 8.14 JOIN语句
  • 8.15 UNION、INTERSECT和EXCEPT子句
  • 8.16 分组操作
  • 8.17 WITH子句
  • 8.18 子查询
  • 8.19 从表中删除数据
  • 8.20 小结
  • 第9章 高级SQL特性
  • 9.1 函数和运算符介绍
  • 9.2 标量函数和运算符
  • 9.3 布尔运算符
  • 9.4 逻辑运算符
  • 9.5 用BETWEEN语句选择范围
  • 9.6 用IS (NOT) NULL检测值的存在
  • 9.7 数学函数和运算符
  • 9.8 三角函数
  • 9.9 常数和随机函数
  • 9.10 字符串函数和运算符
  • 9.11 字符串和映射
  • 9.12 Unicode
  • 9.13 正则表达式
  • 9.14 解嵌套复杂数据类型
  • 9.15 JSON函数
  • 9.16 日期和时间函数及运算符
  • 9.17 直方图
  • 9.18 聚合函数
  • 9.19 窗函数
  • 9.20 lambda表达式
  • 9.21 地理空间函数
  • 9.22 Prepared Statement
  • 9.23 小结
  • 第三部分 Presto的实际应用
  • 第10章 安全
  • 10.1 认证
  • 10.2 授权
  • 10.3 加密
  • 10.4 CA与自签名证书
  • 10.5 证书认证
  • 10.6 Kerberos
  • 10.7 数据源访问和安全配置
  • 10.8 使用Hive连接器进行Kerberos验证
  • 10.9 集群分离
  • 10.10 小结
  • 第11章 将Presto与其他工具集成
  • 11.1 使用Apache Superset进行查询、可视化和更多操作
  • 11.2 使用RubiX提高性能
  • 11.3 使用Apache Airflow的工作流
  • 11.4 嵌入式Presto示例：Amazon Athena
  • 11.5 Starburst企业版Presto
  • 11.6 其他集成案例
  • 11.7 自定义集成
  • 11.8 小结
  • 第12章 生产环境中的Presto
  • 12.1 使用Presto Web UI监控
  • 12.2 Presto SQL查询调优
  • 12.3 内存管理
  • 12.4 任务并发性
  • 12.5 工作节点调度
  • 12.6 网络数据交换
  • 12.7 JVM调优
  • 12.8 资源组
  • 12.9 小结
  • 第13章 真实世界的案例
  • 13.1 部署和运行时平台
  • 13.2 集群规模
  • 13.3 Hadoop/Hive迁移的使用场景
  • 13.4 其他数据源
  • 13.5 用户和流量
  • 13.6 小结
  • 第14章 总结
  • 关于作者
  • 关于封面
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。