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170千字 字数
2020-11-01 发行日期
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主编推荐语

得到锦囊作者、领读人猴子新作，教你这个时代人人都需要的数据分析能力。

内容简介

本书分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。

“方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。

“实战篇”讲解了如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。

通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1篇 方法
  • 第1章 业务指标
  • 1.1 如何理解数据？
  • 1.2 常用的指标有哪些？
  • 1.3 如何选择指标？
  • 1.4 指标体系和报表
  • 第2章 分析方法
  • 2.1 5W2H分析方法
  • 2.2 逻辑树分析方法
  • 2.3 行业分析方法
  • 2.4 多维度拆解分析方法
  • 2.5 对比分析方法
  • 2.6 假设检验分析方法
  • 2.7 相关分析方法
  • 2.8 群组分析方法
  • 2.9 RFM分析方法
  • 2.10 AARRR模型分析方法
  • 2.11 漏斗分析方法
  • 第3章 用数据分析解决问题
  • 3.1 数据分析解决问题的过程
  • 3.2 如何明确问题？
  • 3.3 如何分析原因？
  • 3.4 如何提出建议？
  • 3.5 总结
  • 第2篇 实战
  • 第4章 国内电商行业
  • 4.1 业务知识
  • 4.2 案例分析
  • 第5章 跨境电商行业
  • 5.1 业务知识
  • 5.2 案例分析
  • 第6章 金融信贷行业
  • 6.1 业务知识
  • 6.2 案例分析
  • 第7章 金融第三方支付行业
  • 7.1 业务知识
  • 7.2 案例分析
  • 第8章 家政行业
  • 8.1 业务知识
  • 8.2 案例分析
  • 第9章 旅游行业
  • 9.1 业务知识
  • 9.2 案例分析
  • 第10章 在线教育行业
  • 10.1 业务知识
  • 10.2 案例分析
  • 第11章 运营商行业
  • 11.1 业务知识
  • 11.2 案例分析
  • 第12章 内容行业
  • 12.1 业务知识
  • 12.2 案例分析
  • 第13章 房产行业
  • 13.1 业务知识
  • 13.2 案例分析
  • 第14章 汽车行业
  • 14.1 业务知识
  • 14.2 案例分析
  • 第15章 零售行业
  • 15.1 业务知识
  • 15.2 案例分析
  • 附录 常见的业务面试题
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。