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主编推荐语

得到锦囊作者、领读人猴子新作,教你这个时代人人都需要的数据分析能力。

内容简介

本书分为两大部分:“方法篇”和“实战篇”。

“方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。

“实战篇”讲解了如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题,分享十二个行业(国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售)的业务知识,以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。

通过本书的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1篇 方法
  • 第1章 业务指标
  • 1.1 如何理解数据?
  • 1.2 常用的指标有哪些?
  • 1.3 如何选择指标?
  • 1.4 指标体系和报表
  • 第2章 分析方法
  • 2.1 5W2H分析方法
  • 2.2 逻辑树分析方法
  • 2.3 行业分析方法
  • 2.4 多维度拆解分析方法
  • 2.5 对比分析方法
  • 2.6 假设检验分析方法
  • 2.7 相关分析方法
  • 2.8 群组分析方法
  • 2.9 RFM分析方法
  • 2.10 AARRR模型分析方法
  • 2.11 漏斗分析方法
  • 第3章 用数据分析解决问题
  • 3.1 数据分析解决问题的过程
  • 3.2 如何明确问题?
  • 3.3 如何分析原因?
  • 3.4 如何提出建议?
  • 3.5 总结
  • 第2篇 实战
  • 第4章 国内电商行业
  • 4.1 业务知识
  • 4.2 案例分析
  • 第5章 跨境电商行业
  • 5.1 业务知识
  • 5.2 案例分析
  • 第6章 金融信贷行业
  • 6.1 业务知识
  • 6.2 案例分析
  • 第7章 金融第三方支付行业
  • 7.1 业务知识
  • 7.2 案例分析
  • 第8章 家政行业
  • 8.1 业务知识
  • 8.2 案例分析
  • 第9章 旅游行业
  • 9.1 业务知识
  • 9.2 案例分析
  • 第10章 在线教育行业
  • 10.1 业务知识
  • 10.2 案例分析
  • 第11章 运营商行业
  • 11.1 业务知识
  • 11.2 案例分析
  • 第12章 内容行业
  • 12.1 业务知识
  • 12.2 案例分析
  • 第13章 房产行业
  • 13.1 业务知识
  • 13.2 案例分析
  • 第14章 汽车行业
  • 14.1 业务知识
  • 14.2 案例分析
  • 第15章 零售行业
  • 15.1 业务知识
  • 15.2 案例分析
  • 附录 常见的业务面试题
  • 参考文献
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评分及书评

4.4
145个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    4.0

    一切行为都可以数据化,数据不代表真相,数据之间的逻辑关系才是真相。

      2
      评论
      用户头像
      给这本书评了
      5.0
      职场人,如何具有解决问题的能力?

      我有 3 个理由强烈推荐你看这本书:理由 1:这本书可以帮助你解决 90% 的工作中遇到的问题。面对工作,你是否经常遇到这样的问题手里拿了一堆数据,却不知道怎么去利用;业务部门不满意,总觉得你分析得不深入;准备面试或找到新工作后,不知道如何快速掌握该行业的业务知识。这本书本书可以帮助职场的你解决以上问题,具备数据分析的能力。理由 2:这本书可以让你升职加薪。研究显示,有数据分析能力的人工资比一般人多 30%,而没有数据分析能力的人失业率是一般人的 2 倍。这本书包括两大部分来让你具备数据分析能力。第一部分是 “方法”,系统介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题。第二部分是 “实战”,分享了 12 大行业的案例。理由 3:这本书可以让你抓住这个时代的红利。数据分析已经是大数据、人工智能时代的通用能力,这本书结合日常生活中的故事,真正做到了通俗易懂。看完这本书让你抓住这个时代的红利。

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        用户头像
        给这本书评了
        5.0

        好书!读第一遍时候觉得还不错,有理论有实战,收获了很多数据分析的工具,比如:5W2H 分析法、逻辑树分析法、行业分析法、多维度拆解分析方法、对比分析法、假设检验分析法、相关分析法、群组分析法、RFM 分析法、AARRR 模型、漏斗分析法。顿时感觉能上手做数据分析了,而且建立了自己的数据分析工具箱。第 3 章讲的用数据分析解决问题非常实用,数据分析思维不就是用数据分析的方法解决实际问题嘛!读完后就变成了工具书。期待出第二版,继续延展数据分析思维。

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        • 查看全部63条书评

        出版方

        清华大学出版社

        清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。