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87千字 字数
2019-05-01 发行日期
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主编推荐语

几分钟即可将数据转化为见解，轻松实现数据可视化与动态图表，人人都可以成为数据分析师。

内容简介

随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率越来越高，Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。

本书是基于Powe BI软件编写的书籍，由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识，就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍，并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习，您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来，瞬间做出美观、动态的交互式商业报告，实现公司企业内部数据可视化分析与分享，从而洞察数据的意义，实现管理的价值，大幅提升管理能力、管理水平。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 如何获取云空间资料
  • 第1章 Power BI概论
  • 1.1 什么是Power BI
  • 1.2 从Excel升级到Power BI的理由
  • 1.3 Power BI的组成部分
  • 1.4 Power BI的构建基块
  • 1.4.1 视觉对象（可视化效果）
  • 1.4.2 数据集
  • 1.4.3 报表
  • 1.4.4 仪表板
  • 1.4.5 磁贴
  • 第2章 Power BI入门前的准备工作
  • 2.1 Power BI Desktop的下载与安装
  • 2.2 Power BI Desktop账户注册
  • 2.3 Power BI Desktop的界面介绍
  • 2.3.1 启动Power BI Desktop并登录账户
  • 2.3.2 Power BI Desktop的欢迎界面
  • 2.3.3 Power BI Desktop的操作主界面
  • 2.4 Power BI Desktop的帮助功能
  • 第3章 Power BI Desktop基本操作
  • 3.1 保存和关闭报表
  • 3.2 自定义快速访问工具栏
  • 3.3 更改报表主题颜色
  • 3.4 报表页的设置
  • 3.4.1 插入、删除报表页
  • 3.4.2 隐藏、显示报表页
  • 3.4.3 重命名报表页
  • 3.4.4 复制报表页
  • 3.4.5 移动报表页
  • 3.5 创建针对手机应用的报表
  • 3.6 在报表中对齐视觉对象
  • 3.7 锁定报表中的视觉对象
  • 第4章 输入和连接数据
  • 4.1 在Power BI Desktop中输入数据
  • 4.2 将Excel工作簿导入Power BI Desktop
  • 4.3 连接其他类型的文件数据
  • 4.4 导入网页数据
  • 4.5 通过提供示例从网页采集数据
  • 第5章 数据的编辑和整理
  • 5.1 了解Power Query编辑器
  • 5.2 在编辑器中整理查询表
  • 5.2.1 重命名表
  • 5.2.2 复制表
  • 5.2.3 插入、删除表
  • 5.2.4 移动表位置
  • 5.2.5 新建、删除组
  • 5.3 清理格式不规则的数据
  • 5.3.1 更改数据类型
  • 5.3.2 删除重复项和错误值
  • 5.3.3 替换数据值和错误值
  • 5.3.4 将第一行用作标题
  • 5.3.5 为相邻单元格填充数据值
  • 5.3.6 转置行列数据
  • 第6章 管理行列数据
  • 6.1 行数据的基本操作
  • 6.1.1 查看整行的数据信息
  • 6.1.2 保留行数据
  • 6.1.3 删除行数据
  • 6.1.4 排序和筛选行数据
  • 6.2 列数据的基本操作
  • 6.2.1 调整列宽和重命名列标题
  • 6.2.2 移动列位置
  • 6.2.3 选择和删除列
  • 6.2.4 合并和拆分列
  • 6.2.5 从列中提取文本数据
  • 6.2.6 提取日期数据
  • 6.3 添加列数据
  • 6.3.1 添加重复列
  • 6.3.2 添加条件列
  • 6.3.3 添加自定义列
  • 6.4 行列数据的高级应用
  • 6.4.1 分类汇总行列数据
  • 6.4.2 合并查询表数据
  • 6.4.3 追加查询表数据
  • 6.4.4 一维表和二维表的相互转换
  • 第7章 建立数据分析模型
  • 7.1 了解与数据建模有关的视图
  • 7.1.1 数据视图界面介绍
  • 7.1.2 关系视图界面介绍
  • 7.2 创建和管理数据关系
  • 7.2.1 了解关系
  • 7.2.2 自动检测创建关系
  • 7.2.3 手动创建关系
  • 7.2.4 编辑和删除关系
  • 7.3 DAX的基础知识
  • 7.3.1 DAX的概念
  • 7.3.2 DAX的语法
  • 7.3.3 DAX的函数
  • 7.4 DAX应用举例
  • 7.4.1 创建度量值
  • 7.4.2 创建计算列
  • 7.4.3 创建新表
  • 第8章 数据可视化
  • 8.1 创建Power BI报表
  • 8.1.1 经典视觉对象的制作
  • 8.1.2 添加自定义视觉对象
  • 8.2 Power BI报表的基本操作
  • 8.2.1 在报表中使用筛选器筛选数据
  • 8.2.2 在报表中插入文本框并添加链接
  • 8.2.3 在报表中添加形状
  • 8.2.4 巧用书签制作导航栏
  • 8.2.5 更改视觉对象在报表中的交互方式
  • 8.2.6 深化查看视觉对象
  • 8.2.7 导出用于创建视觉对象的数据
  • 8.3 美化Power BI报表
  • 8.3.1 更改报表画布的页面大小
  • 8.3.2 设置报表画布的页面背景
  • 8.3.3 自定义视觉对象标题
  • 8.3.4 更改视觉对象背景
  • 8.3.5 为视觉对象添加边框
  • 8.3.6 设置视觉对象数据标签
  • 第9章 视觉对象的制作与分析
  • 9.1 常用视觉对象的制作
  • 9.1.1 柱形图和条形图
  • 9.1.2 折线图和分区图
  • 9.1.3 瀑布图
  • 9.1.4 散点图和气泡图
  • 9.1.5 饼图和环形图
  • 9.1.6 树状图
  • 9.1.7 漏斗图
  • 9.1.8 仪表
  • 9.1.9 卡片图和多行卡
  • 9.1.10 切片器
  • 9.1.11 KPI
  • 9.1.12 表
  • 9.1.13 矩阵
  • 9.1.14 组合图
  • 9.1.15 功能区图表
  • 9.2 使用组功能归类数据
  • 9.3 使用预测功能预测未来区间
  • 9.4 使用工具提示制作悬浮图表
  • 第10章 Power BI服务
  • 10.1 将报表发布到Power BI服务
  • 10.2 Power BI服务界面介绍
  • 10.3 在Power BI服务中制作和编辑仪表板
  • 10.3.1 获取数据
  • 10.3.2 制作仪表板
  • 10.3.3 使用问答功能探索更多信息
  • 10.3.4 编辑仪表板中的磁贴
  • 10.3.5 向仪表板添加文本框
  • 10.3.6 在仪表板中添加数据警报
  • 10.3.7 为仪表板应用主题
  • 10.3.8 删除仪表板
  • 10.4 使用Power BI服务中的报表创建仪表板
  • 10.4.1 将报表中的单个视觉对象固定到仪表板
  • 10.4.2 将整个报表页固定到仪表板
  • 10.5 Power BI中的协作与共享
  • 10.5.1 创建应用工作区与同事进行协作
  • 10.5.2 共享仪表板
  • 10.5.3 将报表从Power BI发布到Web
  • 第11章 Power BI实战演练
  • 11.1 实例背景
  • 11.2 导入数据
  • 11.3 建立数据关系
  • 11.4 制作导航按钮
  • 11.5 新建表和度量值
  • 11.6 整理数据表
  • 11.7 可视化效果的呈现和分析
  • 11.8 分享报表
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。