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117千字 字数
2019-11-01 发行日期
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主编推荐语

深度探讨AI与金融业碰撞所产生的火花，为读者剖析两者结合带来的创新红利。

内容简介

从互联网金融到金融科技，再到AI金融，技术不断变革，竞技者在升级和减少，市场却在扩大，金融市场究竟是怎样一步步变化的？AI金融作为人工智能技术与金融创新深度结合的产物，是金融科技在人工智能时代的新型业态。人工智能为强数据导向和依赖用户流量的传统金融行业的创新升级创造了契机，在提高数据使用效率的同时引领着新型服务的诞生，而AI金融的核心竞争力就是满足用户真正的金融需求。

目录

  • 版权信息
  • 前言 把握住金融演变的科技趋势
  • 第一章 AI金融来了
  • 第一节 人工智能掀起浪潮
  • 乌镇的启示
  • AI大胜《星际争霸2》职业选手
  • 由智能看脸诊病想到AI金融
  • AI的价值突破口在金融业
  • 第二节 AI金融时代，中国还能领先吗？
  • 互联网是美国的，区块链是俄罗斯的？
  • 新加坡、澳大利亚是两匹黑马
  • 印度正在崛起
  • 国际化的移动支付需要AI赋能
  • AI金融发展离不开资本渗透
  • 第二章 从移动支付到智能支付
  • 第一节 没有现金的社会
  • 无现金时代正在突飞猛进
  • 境外也在狂刷微信支付和支付宝
  • 二维码支付从暂停到“重生”
  • 银联上线“云闪付”App
  • AI赋能后的无现金社会
  • 第二节 移动支付遍布全球
  • 移动支付在香港地区为何难普及
  • 李显龙为何感叹新加坡成了“乡巴佬”？
  • 日本“J币”难敌中国移动支付“攻城略地”
  • 群雄逐鹿印度移动支付市场
  • 第三节 不可逆转的大趋势
  • 要顺应无现金社会发展的大趋势
  • 中国两大移动支付坐在金矿上
  • 支付宝与银联打造移动支付航空母舰
  • Apple Pay在中国为何被边缘化？
  • 第四节 无现金社会的进化
  • 加密货币是无现金社会的最终归属
  • 各国央行围剿加密数字货币的“阴谋与私心”
  • 为何比特币必然会诞生？
  • 俄罗斯或利用加密货币规避美国制裁
  • Facebook加密货币体系或成里程碑
  • 第五节 移动支付更加智能化
  • 移动支付智能化的过程
  • 刷脸支付技术全面进入商用
  • “蜻蜓”“青蛙”引发刷脸支付大战
  • 支付宝用AI机器人实现“秒赔”
  • 加密数字货币借记卡问世
  • 移动支付十强城市折射出了什么？
  • 第三章 传统金融机构地位岌岌可危
  • 第一节 传统银行面临窘境
  • 新金融对传统银行的冲击三部曲
  • 银行业5年内将有30%的岗位消失
  • 巴菲特为何减持富国银行股票？
  • 传统银行站队互联网巨头形式大于内容
  • 传统银行向AI金融转型难度不在技术
  • 第二节 人工智能冲击传统岗位
  • 人工智能金融人才争夺战已经打响
  • 未来金融机构员工多数是科技人员
  • CFA将加密货币和区块链列入考试内容
  • 第三节 人工智能重新定义金融创新
  • 没有信贷员的网商银行
  • OakNorth成欧洲估值最高的金融科技独角兽
  • 香港特区发出多张虚拟银行牌照
  • 汇丰区块链完成2500亿美元外汇交易的启示
  • 香港特区推出区块链贸易融资平台
  • 软银在印度布局AI金融业务
  • 日本央行力促AI金融的启示
  • 第四章 智能投顾刮起“智投”风
  • 第一节 什么是智能投顾？
  • 中国智能投顾进入实践试水阶段
  • 百度押宝智能投顾
  • 中国智能投顾不如传统投顾平台吗？
  • “监管沙盒”制度是否适合智能投顾？
  • 第二节 智能投顾的发展趋势
  • 中国智能投顾任重而道远
  • 民意难挡智能投顾的发展趋势
  • 中国智能投顾的信心来自哪里？
  • 银行业要做真正的智能投顾
  • 智能投顾监管不应设置准入门槛
  • 第五章 金融赛道下半场，科技巨头“入侵”
  • 第一节 中国科技巨头进军金融业
  • 滴滴上线“网约车金融”
  • 小米、金山打造互联网银行
  • 字节跳动进军数字支付领域
  • 360金融实现超低欺诈亏损率
  • 京东金融的“数字化”转向
  • 富士康投资区块链支付平台
  • 第二节 海外科技巨头集体转向金融
  • 亚马逊大规模进军金融业
  • 亚马逊或将成立全球最大的数字货币交易所
  • Apple Card会带来移动信用的“鲶鱼效应”吗？
  • Facebook与美国大型银行合作整合用户财务信息
  • 美国科技巨头杀入印度移动支付
  • 从软银投资方向看AI金融发展
  • 第六章 AI金融时代，监管的挑战
  • 第一节 监管面临新挑战
  • AI金融创新给监管带来的挑战
  • 大数据时代，如何保护隐私？
  • 网络大数据征信不能延缓耽误
  • 美国个人信息产业成为“赚钱机器”的启示
  • 第二节 新金融带来新机遇
  • 新金融可以缓解融资难、融资贵问题
  • 金融大幅度开放不会冲击中国金融业
  • 金融开放有利于化解金融风险
  • 第三节 监管不能让金融创新望而生畏
  • 金融监管不是消除一切金融风险
  • 监管不宜过度强调防止假创新、伪创新
  • 不必急于将互联网金融业务纳入MPA
  • 英国央行对金融科技的监管值得学习
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蓝狮子

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