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276千字 字数
2021-09-01 发行日期
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主编推荐语

云数据中心是云计算中负责存储、处理和交换数据信息的核心组件。本书重点介绍云数据中心中的智能管理技术与平台。

内容简介

本书在介绍云计算、云数据中心、云资源管理等的基础上，重点介绍了作者团队在云数据中心的创新性研究成果，主要包括基于VMA和区块链的云数据完整性监控方案和验证方案，基于SDN的多路径流量调度机制、自适应流表调节机制和攻击检测溯源机制，基于引力效应的虚拟机部署算法，基于CM-MC的负载预测算法，以及面向云计算系统的分布式协同监控机制，尤其是作者领导项目组研发的大规模云数据中心智能化功耗模拟器。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 云计算
  • 1.1 云计算概述
  • 1.1.1 云计算概念
  • 1.1.2 云计算发展历程
  • 1.1.3 云计算体系架构
  • 1.2 云计算关键技术
  • 1.2.1 虚拟化
  • 1.2.2 分布式计算
  • 1.2.3 云存储
  • 1.2.4 云安全
  • 1.2.5 云能源
  • 1.2.6 云网络
  • 1.2.7 资源监控
  • 1.3 云计算技术延伸
  • 1.3.1 边缘计算及雾计算
  • 1.3.2 云端融合计算
  • 1.3.3 区块链
  • 1.4 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第2章 云数据中心
  • 2.1 数据中心的发展
  • 2.1.1 发展历程
  • 2.1.2 传统数据中心
  • 2.2 云数据中心基本概念
  • 2.2.1 基本概念与特征
  • 2.2.2 云数据中心架构
  • 2.2.3 云数据中心分类
  • 2.2.4 传统数据中心与云数据中心的比较
  • 2.3 云数据中心关键技术
  • 2.3.1 存储技术
  • 2.3.2 网络技术
  • 2.3.3 容灾技术
  • 2.3.4 电源管理技术
  • 2.3.5 环境控制技术
  • 2.4 云数据中心的机遇与风险
  • 2.4.1 机遇
  • 2.4.2 风险
  • 2.5 新型云数据中心
  • 2.5.1 Amazon云数据中心
  • 2.5.2 阿里云数据中心
  • 2.6 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第3章 云资源管理
  • 3.1 资源管理
  • 3.1.1 资源管理概述
  • 3.1.2 资源管理目标
  • 3.1.3 单数据中心
  • 3.1.4 多数据中心
  • 3.2 计算资源管理
  • 3.3 网络资源管理
  • 3.3.1 网络资源管理目标
  • 3.3.2 对用户的管理
  • 3.3.3 对系统的管理
  • 3.3.4 对计费的管理
  • 3.4 存储资源管理
  • 3.4.1 云存储的目的
  • 3.4.2 云存储技术
  • 3.4.3 云存储管理
  • 3.5 镜像管理
  • 3.5.1 镜像简介
  • 3.5.2 镜像管理方法
  • 3.6 虚拟化管理
  • 3.7 功耗管理
  • 3.7.1 虚拟化节能
  • 3.7.2 任务调度节能
  • 3.7.3 负载均衡节能
  • 3.7.4 DVFS节能
  • 3.8 安全认证管理
  • 3.9 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第4章 云数据中心数据安全
  • 4.1 数据安全
  • 4.1.1 数据完整性
  • 4.1.2 数据隐私保护
  • 4.1.3 数据销毁
  • 4.2 云数据完整性方案
  • 4.2.1 密码学基础
  • 4.2.2 完整性验证模型
  • 4.2.3 完整性验证方案
  • 4.3 基于VMA的云数据完整性监控方案
  • 4.3.1 基本概念
  • 4.3.2 体系架构
  • 4.3.3 工作流程
  • 4.3.4 监控方案
  • 4.3.5 安全性分析
  • 4.3.6 性能分析
  • 4.4 基于区块链的云数据完整性验证方案
  • 4.4.1 算法描述
  • 4.4.2 安全性分析
  • 4.4.3 实验与验证
  • 4.5 云数据完整性保护系统
  • 4.5.1 系统架构
  • 4.5.2 系统整体流程
  • 4.5.3 关键类图
  • 4.5.4 系统实现
  • 4.6 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第5章 云数据中心软件定义网络
  • 5.1 SDN技术现状及存在问题
  • 5.2 基于SDN的多路径流量调度机制
  • 5.2.1 多路径流量调度算法模型架构
  • 5.2.2 负载监控模块
  • 5.2.3 路径优化模块
  • 5.2.4 流表下发模块
  • 5.2.5 实验验证与性能分析
  • 5.3 基于SDN的自适应流表调节机制
  • 5.3.1 网络分析
  • 5.3.2 自适应流表调节算法
  • 5.3.3 实验验证与性能分析
  • 5.4 基于SDN的攻击检测溯源机制
  • 5.4.1 模型分析
  • 5.4.2 攻击检测溯源算法
  • 5.4.3 实验验证与性能分析
  • 5.5 SDN中流表优化及攻击检测系统
  • 5.5.1 整体架构设计
  • 5.5.2 系统实现
  • 5.6 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第6章 云数据中心节能优化
  • 6.1 绿色云计算
  • 6.2 基于引力效应的虚拟机部署算法
  • 6.2.1 数据中心与其制冷方式
  • 6.2.2 虚拟机部署算法
  • 6.2.3 VSG算法
  • 6.2.4 VSG算法实现
  • 6.2.5 实验与性能分析
  • 6.3 基于CM-MC的负载预测算法
  • 6.3.1 基本概念
  • 6.3.2 CM-MC算法
  • 6.3.3 基于CM-MC算法与VSG算法的虚拟机迁移机制
  • 6.3.4 实验验证与性能分析
  • 6.4 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第7章 云数据中心协同监控
  • 7.1 面向云计算系统的分布式协同监控机制
  • 7.1.1 协同监控模型
  • 7.1.2 自适应阈值控制算法
  • 7.1.3 监控数据采集
  • 7.1.4 实验验证与性能分析
  • 7.2 云数据中心协同监控系统
  • 7.2.1 整体架构设计
  • 7.2.2 系统实现——节点资源管理模块
  • 7.2.3 系统实现——网络资源管理模块
  • 7.3 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第8章 云管理仿真模拟器
  • 8.1 背景与需求
  • 8.2 典型云仿真平台
  • 8.2.1 CloudSim
  • 8.2.2 其他云仿真平台
  • 8.3 大规模云数据中心智能化功耗模拟器
  • 8.3.1 设计目标
  • 8.3.2 功耗预测原理
  • 8.3.3 系统流程
  • 8.3.4 实验验证与性能分析
  • 8.4 本章小结
  • 本章参考文献
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。