这是一本名字很像科普读物的书，但里面的内容其实是非常专业的神经科学内容。这本书从绘制大脑地图，计算，模拟大脑，语言，保持怀疑，重要影响几个方便进行了介绍。每一个章节都归纳总结了不同的专业学者的科研结论。包括诺贝尔奖获得者，各个大学中研究神经科学的顶级实验室。人们在很早之前就开始想要尝试绘制大脑地图。通过测量电信号的方式，来描绘出大脑中不同区域所负责的功能，以及不同区域之间的连接方式。拥有 860 亿个神经元的人类大脑是宇宙中最复杂的事物，它负责着人类的行为，感官和记忆，甚至最复杂的意识层面的内容也在这里产生。但是，大脑惊人的异质性，神经元的庞大数量以及聚集方式的多样性，使得神经科学家们只弄懂了大脑运行中微不足道的一小部分。复杂科学和网络现代科学的结论表明，有很多高层次的复杂现象，并不能分解为低层次的原因组合。有一个关键概念叫 “层创进化”，说的是复杂网络之间的集体作用，往往会产生低层次中不存在的新性质。这就推动了神经科学家们想要去研究大脑运行的规律和本质。理查德费曼说过，我创造不出来的东西，我也理解不了它。因此，神经科学家们开始在实验室里进行大脑的模拟：创造数字大脑。在经过了一系列实验之后，开始有实验室去模拟创造物质的大脑。这些实验将不断的推进我们对大脑的认知。虽然我们还没有完全研究清楚大脑运行的本质，但神经科学的一些实验结论，也可以给我们一些启发。大脑从来都并非会完全歇着，即使在我们休息的时候，大脑也会有部分区域在高速运转。这也解释了，为什么我们在白天思考不出来的问题，有时候睡了一觉之后，就有了答案。加州大学伯克利分校的一些科学家们，也在研究植入人类大脑中的一些芯片。通过收集人类大脑中的脑电波信号，来控制外部器件的动作。这为身体缺少一些组件的人们提供了一些希望。但是，设计这个设备还有其他难题需要攻克。这是由超声波提供动力的无线缆，大小为 50 微米的超小神经记录设备。它需要在神经元微小的电信号情况下运行，并且要能够适应大脑中的温度变化。这样的设备被称为神经 “灰尘”。随着神经科学的演化，很多神经科学领域的结论，都可以帮助我们推动其他领域的进步，尤其是深度学习。我们可以通过持续关注神经科学领域的进展来启发我们做深度学习方面的研究。