自然科学总论
类型
6.7
豆瓣评分
可以朗读
语音朗读
181千字
字数
2021-07-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
本书汇集了世界杰出脑科研工作者的原创文章，内容覆盖医学、生物学、工程学、遗传学、心理学、计算机科学等众多与我们生活息息相关的领域。
内容简介
一场改天换地的科研突破，正在悄然来临。数千年来，人类一直在试图破解自己的大脑，却因种种局限而步履维艰。现今，随着技术的飞速发展，脑科研先驱者们不仅开发出能够深本书你便可以一睹大脑的研究走到了多远。
书中33位杰出科学家记录了他们对历史级难题的挑战，比如绘制大脑图谱、全脑神经成像、全脑模拟等，这些技术获得了哪些全新进展？神经技术如何应用于抑郁症等疾病的治疗？大脑计划、人类大脑工程等雄心勃勃的研究项目究竟在做些什么？
在取得惊人成果的同时，他们也陈述了自己乐观又谨慎的预想与反思，指明了我们需要跨越的困难和前进的方向。本书是展现未来技术突破口的重要依据，也是展望21世纪人类社会和科学前景的一扇窗口。普通读者和专业人士都将从中获得面向明天的知识与领悟。
目录
- 版权信息
- 前言 迎接大脑的3个挑战
- 测一测 关于神经科学及其日常应用，你了解多少？
- 主题1 绘制大脑地图
- 01 建立大脑图谱
- 大脑图谱简史
- 脑的遗传基础
- 脑的标准化
- 脑的连接组
- 大脑的未来
- 02 全脑神经成像与虚拟现实
- 关闭感觉运动循环
- 全脑神经元成像
- 理解复杂的全脑数据
- 大脑的未来
- 03 大脑新视界
- 人类大脑与小鼠大脑
- 大脑视界项目
- 描绘细胞类型与连接状态
- 记录神经元集群的活动
- 将量化工具引入神经科学
- 通过整合多样化的数据和理论来建立大脑模型
- 走向大规模、开源科学
- 04 使用基因测序解决连接组问题
- 创造会思考的机器，先要破解连接组
- 如何让人工智能追上生物智能
- 新的挑战：单个神经元连接条形码
- 05 罗塞塔大脑
- 大脑的多层次复杂性
- 全面绘制大脑地图和建模的方法
- “适当的”数据集看起来是什么样的
- 把问题抽象化
- 序列空间：与大脑相匹配的指数级资源
- 原位测序：解读罗塞塔大脑的关键工具
- 用原位测序来确定细胞类型、DNA连接和谱系
- 用免疫显微技术确定突触强度
- 可以在DNA中编入神经元电活动吗
- 罗塞塔大脑实验的架构
- 大脑的未来
- 主题2 计算
- 06 通过网格细胞理解皮层
- 我们能够理解皮层吗
- 哺乳动物的空间回路：高级皮层的窗口
- 网格细胞与“网格地图”
- 网格细胞是如何产生的
- 网格细胞并不是孤例
- 07 同时记录大量神经元
- 测量大量神经元的活动
- 解释大量神经元的活动
- “抽象层次”的重要性
- 08 网络神经科学
- 从神经回路到神经网络
- 迎接“大数据”的挑战
- 构建虚拟大脑
- 09 大规模神经科学：从分析到洞悉
- 对神经数据的分析探索
- 分析之外的洞见
- 主题3 模拟大脑
- 10 全脑模拟
- 先创造，再理解
- 数据在哪儿
- 下一代的大脑图谱
- 预测神经科学
- 构建大脑模型
- 良性循环
- 统一大脑模型
- 行为：大脑-身体-环境的连接
- 伦理方面的考虑
- 云集科学
- 11 建立行为大脑
- 行为与大脑
- 模拟灵活的协调性
- 反向工程的价值
- 构建物质大脑
- 主题4 语言
- 12 语言神经生物学
- 语言神经生物学研究的起源与变化
- 新语言神经科学的两大挑战
- 一些充满希望的方向
- 13 基因变异与神经遗传
- 基因中的语言遗传线索
- 影响语言的关键基因
- 使用细胞分析拆解基因变异难题
- 大脑的未来
- 主题5 保持怀疑
- 14 意识、大科学与概念澄清
- 意识的测量问题
- 意识的认知理论与非认知理论
- 转基因小鼠和光遗传开关
- 非概念性表征与测量问题
- 方法上的简单进步：不要索求报告
- 15 从神经回路到行为：跨度太大了吗
- 计算：神经与行为之间的中间层
- 当前的计算方法
- 从连接组到模拟组
- 16 进化中的启示
- 从哺乳动物到人类
- 从基因到表现
- 从技术到真理
- 大脑的未来
- 17 基因组的启示
- 两个重要的大脑项目
- 绘制人类基因组图谱的挑战
- 绘制大脑图谱的经验教训
- 最佳的资金来源在哪里
- 我们成功了吗？什么才能算作进步
- 图谱的实用价值
- 绘制谁的大脑或基因组图谱
- 转化大脑的新知识并不容易
- 18 计算脑
- 大脑是不是计算机
- 大脑是随机性的吗
- 大脑是怎样处理信息的
- 如何理解特征检测器
- 大脑研究的6个挑战
- 主题6 重要影响
- 19 神经技术的应用
- 发现中间地带：新工具、新规则
- 针对感知和模拟回路的神经技术
- 将神经技术作为临床工具
- 人类的局限
- 20 连接错乱的大脑、基因与心理疾病
- 遗传学
- 从基因到生物学
- 21 神经灰尘：没有线缆的持久脑机接口
- 介绍性概念
- 神经“灰尘”范式
- 大脑的未来
- 后记 2064年的神经科学：对过去一个世纪的观察
- 神经科学的浪漫主义时代：1964
- 神经科学成为“大科学”：2014
- 现代：2064
- 译者后记
- 术语表
- 拓展阅读与参考文献
- 02 全脑神经成像与虚拟现实
- 05 罗塞塔大脑
- 07 同时记录大量神经元
- 08 网络神经科学
- 10 全脑模拟
- 11 建立行为大脑
- 12 语言神经生物学
- 13 基因变异与神经遗传
- 14 意识、大科学与概念澄清
- 15 从神经回路到行为：跨度太大了吗
- 18 计算脑
- 19 神经技术的应用
- 20 连接错乱的大脑、基因与心理疾病
- 21 神经灰尘：没有线缆的持久脑机接口
展开全部
评分及书评
尚无评分
目前还没人评分
- 加载中...
出版方
湛庐文化
“湛庐”之名取自相传是春秋时铸剑大师欧冶子“十年磨一剑” 所铸造的，享有“天下第一剑”之誉的湛庐剑。 北京湛庐文化传播有限公司是国内领先的专业出版商，专业从事经济管理类、心理学类图书的策划和出版。湛庐倡导“独立”“理性”的阅读，努力帮助读者实现独立思考、理性分辨，让读者运用自己的理智，用理性之光照亮蒙昧的心智。我们倡导“精进”“深入”的阅读，努力帮助读者降低阅读成本，提升阅读价值，让"无价"的内容能转化成出版相关者应获得的价值。
