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277千字 字数
No.84 科学技术
2025-03-01 发行日期
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主编推荐语

近100个AI实战案例，轻松掌握DeepSeek的关键技巧。

内容简介

DeepSeek是一种基于Transformer架构的生成式AI大模型，融合了MoE架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型DeepSeek-V3的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。

第一部分从理论入手，详细解析了Transformer与注意力机制、DeepSeek-V3的核心架构与训练技术等内容，并探讨了Scaling Laws及其在模型优化中的应用。

第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化，帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。

第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能AI助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。

本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解DeepSeek大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式AI技术研究者、软件开发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的AI技术爱好者和高校师生阅读。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 作者简介
  • 前言
  • 第一部分 生成式AI的理论基础与技术架构
  • 第1章 Transformer与注意力机制的核心原理
  • 1.1 Transformer的基本结构
  • 1.2 注意力机制的核心原理
  • 1.3 Transformer的扩展与优化
  • 1.4 上下文窗口
  • 1.5 训练成本与计算效率的平衡
  • 1.6 本章小结
  • 第2章 DeepSeek-V3核心架构及其训练技术详解
  • 2.1 MoE架构及其核心概念
  • 2.2 FP8混合精度训练的优势
  • 2.3 DualPipe算法与通信优化
  • 2.4 大模型的分布式训练
  • 2.5 缓存机制与Token
  • 2.6 DeepSeek系列模型
  • 2.7 本章小结
  • 第3章 基于DeepSeek-V3模型的开发导论
  • 3.1 大模型应用场景
  • 3.2 DeepSeek-V3的优势与应用方向
  • 3.3 Scaling Laws研究与实践
  • 3.4 模型部署与集成
  • 3.5 开发中的常见问题与解决方案
  • 3.6 本章小结
  • 第二部分 生成式AI的专业应用与Prompt设计
  • 第4章 DeepSeek-V3大模型初体验
  • 4.1 对话生成与语义理解能力
  • 4.2 数学推理能力
  • 4.3 辅助编程能力
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 DeepSeek开放平台与API开发详解
  • 5.1 DeepSeek开放平台简介
  • 5.2 DeepSeek API的基础操作与API接口详解
  • 5.3 API性能优化与安全策略
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 对话生成、代码补全与定制化模型开发
  • 6.1 对话生成的基本原理与实现
  • 6.2 代码补全的实现逻辑与优化
  • 6.3 基于DeepSeek的定制化模型开发
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 对话前缀续写、FIM与JSON输出开发详解
  • 7.1 对话前缀续写的技术原理与应用
  • 7.2 FIM生成模式解析
  • 7.3 JSON格式输出的设计与生成逻辑
  • 7.4 本章小结
  • 第8章 函数回调与上下文硬盘缓存
  • 8.1 函数回调机制与应用场景
  • 8.2 上下文硬盘缓存的基本原理
  • 8.3 函数回调与缓存机制的结合应用
  • 8.4 本章小结
  • 第9章 DeepSeek提示库：探索Prompt的更多可能
  • 9.1 代码相关应用
  • 9.2 内容生成与分类
  • 9.3 角色扮演
  • 9.4 文学创作
  • 9.5 文案与宣传
  • 9.6 模型提示词与翻译专家
  • 9.7 本章小结
  • 第三部分 实战与高级集成应用
  • 第10章 集成实战1：基于LLM的Chat类客户端开发
  • 10.1 Chat类客户端概述及其功能特点
  • 10.2 DeepSeek API的配置与集成
  • 10.3 多模型支持与切换
  • 10.4 本章小结
  • 第11章 集成实战2：AI助理开发
  • 11.1 AI助理：AI时代的启动器
  • 11.2 DeepSeek API在AI助理中的配置与应用
  • 11.3 智能助理功能的实现与优化
  • 11.4 本章小结
  • 第12章 集成实战3：基于VS Code的辅助编程插件开发
  • 12.1 辅助编程插件概述及其核心功能
  • 12.2 在VS Code中集成DeepSeek API
  • 12.3 代码自动补全与智能建议的实现
  • 12.4 使用辅助编程插件提升开发效率
  • 12.5 本章小结
  • 彩图
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。