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130千字
字数
2023-07-01
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主编推荐语
全面解析Python数据挖掘的技术、流程与方法。
内容简介
本书以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一篇 基础篇
- 第1章 数据挖掘概述
- 1.1 数据挖掘简介
- 1.2 数据挖掘的通用流程
- 1.3 常用数据挖掘工具
- 1.4 Python数据挖掘环境配置
- 1.5 小结
- 第2章 Python数据挖掘编程基础
- 2.1 Python使用入门
- 2.2 Python数据分析及预处理常用库
- 2.3 Python数据挖掘建模常用框架和库
- 2.4 小结
- 第二篇 入门篇
- 第3章 电商平台手机销售数据采集与分析
- 3.1 背景与目标
- 3.2 数据采集
- 3.3 数据探索与预处理
- 3.4 数据可视化分析
- 3.5 制定营销策略
- 3.6 小结
- 第4章 自动售货机销售数据分析与应用
- 4.1 背景与目标
- 4.2 数据读取与预处理
- 4.3 销售数据可视化分析
- 4.4 销售额预测
- 4.5 小结
- 第5章 教育平台的线上课程推荐策略
- 5.1 背景与目标
- 5.2 数据探索
- 5.3 数据预处理
- 5.4 平台的运营状况分析
- 5.5 Apriori模型的构建
- 5.6 制定课程推荐策略
- 5.7 小结
- 第三篇 进阶篇
- 第6章 电视产品的营销推荐
- 6.1 背景与目标
- 6.2 数据预处理
- 6.3 分析与建模
- 6.4 模型评价
- 6.5 小结
- 第7章 运输车辆安全驾驶行为分析
- 7.1 背景与目标
- 7.2 构建车辆驾驶行为指标
- 7.3 数据探索分析
- 7.4 驾驶行为聚类分析
- 7.5 构建驾驶行为预测模型
- 7.6 驾驶行为安全分析总结
- 7.7 小结
- 第8章 基于非侵入式负荷监测与分解的电力数据挖掘
- 8.1 背景与目标
- 8.2 数据准备
- 8.3 属性构建
- 8.4 模型训练
- 8.5 性能度量
- 8.6 小结
- 第9章 游客目的地印象分析
- 9.1 背景与目标
- 9.2 数据预处理
- 9.3 目的地印象分析
- 9.4 目的地评分分析
- 9.5 目的地特色分析
- 9.6 提升目的地美誉度的建议
- 9.7 小结
- 第四篇 高阶篇
- 第10章 智能阅读模型的构建
- 10.1 背景与目标
- 10.2 数据探索
- 10.3 关键词匹配
- 10.4 精准匹配
- 10.5 模型应用
- 10.6 小结
- 第11章 岩石样本智能识别
- 11.1 背景与目标
- 11.2 数据预处理
- 11.3 模型构建
- 11.4 模型评价
- 11.5 小结
- 第12章 电商平台图像中文字的识别
- 12.1 背景与目标
- 12.2 数据预处理
- 12.3 文字识别
- 12.4 模型评价
- 12.5 小结
- 第13章 电力巡检智能缺陷检测
- 13.1 背景与目标
- 13.2 图像探索
- 13.3 图像预处理
- 13.4 图像分割
- 13.5 目标检测
- 13.6 小结
- 第五篇 拓展篇
- 第14章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现自动售货机销售数据分析
- 14.1 平台简介
- 14.2 实现自动售货机销售数据分析项目
- 14.3 小结
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
