人工智能 类型
可以朗读 语音朗读
166千字 字数
2021-09-01 发行日期
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主编推荐语

本书介绍重点人工智能关键技术和应用趋势。

内容简介

本书共8章，包括“人工智能：开启智慧新时代”“Python：人工智能开发语言”“线性回归：预测未来趋势”“分门别类：帮你‘分而治之’”“物以类聚：发现新簇群”“个性化推荐：主动满足你的需求”“语音识别：让机器对你言听计从”“人脸识别：机器也认识你”。

本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，在内容的选取和安排上符合学生的学情特点，以问题为导向、以案例为载体、以任务为目标来构建教学内容，兼顾了人工智能的基础性、通识性、典型性和实用性。

本书侧重于介绍人工智能通识性知识和实用应用技能，可作为高职高专及中职院校人工智能公共基础课程的教材，也可作为电子信息、计算机类相关专业人工智能课程的入门教材。此外，本书还可供广大读者作为人工智能学习与实践的参考书使用。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 人工智能：开启智慧新时代
  • 1.1 人工智能的缘起
  • 1.2 机器学习与深度学习
  • 1.3 案例——小试牛刀：识别图像中的动物
  • 本章小结
  • 课后习题
  • 第2章 Python：人工智能开发语言
  • 2.1 初识Python
  • 2.2 Python开发环境搭建
  • 2.3 Python编程基础
  • 2.4 NumPy基础应用
  • 2.5 Matplotlib基础应用
  • 2.6 案例1——求解一元二次方程
  • 2.7 案例2——用折线图解读第二产业的GDP发展趋势
  • 本章小结
  • 课后习题
  • 第3章 线性回归：预测未来趋势
  • 3.1 认识机器学习
  • 3.2 认识线性回归
  • 3.3 案例1——预测房屋价格
  • 3.4 案例2——预测投保人医疗费用
  • 本章小结
  • 课后习题
  • 第4章 分门别类：帮你“分而治之”
  • 4.1 分类器
  • 4.2 几种主要的分类器
  • 4.3 案例1——手写数字识别
  • 4.4 案例2——辅助诊断乳腺癌
  • 本章小结
  • 课后习题
  • 第5章 物以类聚：发现新簇群
  • 5.1 聚类分析
  • 5.2 k均值聚类
  • 5.3 案例1——探究鸢尾花品种
  • 5.4 案例2——电商客户分类
  • 本章小结
  • 课后习题
  • 第6章 个性化推荐：主动满足你的需求
  • 6.1 认识个性化推荐
  • 6.2 案例1——推荐你喜爱的电影
  • 6.3 案例2——推荐你要一起购买的商品
  • 本章小结
  • 课后习题
  • 第7章 语音识别：让机器对你言听计从
  • 7.1 语音识别
  • 7.2 深度神经网络
  • 7.3 案例1——利用CNN识别英文语音数字
  • 7.4 案例2——自制一个简单的实时语音识别系统
  • 本章小结
  • 课后习题
  • 第8章 人脸识别：机器也认识你
  • 8.1 人脸识别基础
  • 8.2 认识OpenCV
  • 8.3 案例1——照片智能搜索
  • 8.4 案例2——口罩检测赋能卫生防护
  • 本章小结
  • 课后习题
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。