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类型
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164千字
字数
2020-08-01
发行日期
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主编推荐语
本书以朴素的语言和浅显的例子，以图文并茂的形式，向读者展示新一代人工智能的专业知识。
内容简介
人工智能的发展已经成为我国国家战略与未来趋势。面对人工智能发展的浪潮与需求，高等教育应主动变革, 围绕国家人工智能出台的规划和政策，加快促进人工智能服务技术人才培养。
本教材以优化知识结构、10项能力培养为出发点，以实施素质教育、培养学生拥有新一代工智能应用意识为目标，以培养学生创新精神、创业能力为重点，以企业人才需求构建新的知识体系为主线。全书16章，分为4篇：科普篇、行业应用篇、理论篇和创新创业篇。
目录
- 版权信息
- 前言
- 科普篇
- 第1章 拥抱人工智能
- 1.1 人工智能就在你身边
- 1.2 人工智能发展史
- 1.3 人工智能内涵与外延
- 1.4 人工智能再认识
- 习题1
- 第2章 新一代人工智能生态
- 2.1 人工智能赖以生存的土壤
- 2.2 人工智能的算力
- 2.3 人工智能的血液
- 2.4 人工智能的安全保障
- 2.5 人工智能的编程语言
- 2.6 人工智能项目开发框架
- 习题2
- 行业应用篇
- 第3章 AI+交通
- 3.1 智能汽车时代
- 3.2 智能交通系统
- 习题3
- 第4章 AI+电商
- 4.1 人工智能给电商带来的五大改变
- 4.2 人工智能革新电商的五大趋势
- 4.3 无人零售
- 4.4 智慧物流和智慧仓储
- 习题4
- 第5章 AI+建筑
- 5.1 智能建筑
- 5.2 智能家居
- 5.3 智能厨房
- 习题5
- 第6章 AI+教育
- 6.1 教育AI的技术构成
- 6.2 早教机器人
- 6.3 人工智能时代的教师职责
- 习题6
- 第7章 AI+制造
- 7.1 四次工业革命
- 7.2 未来制造业畅想
- 7.3 机器人
- 7.4 人工智能给制造业带来的优势
- 7.5 人工智能在制造业的研究方向
- 习题7
- 第8章 AI+医疗
- 8.1 人工智能在医疗中的应用
- 8.2 人工智能在医疗领域面临的挑战
- 习题8
- 理论篇
- 第9章 问题求解单元
- 9.1 盲目搜索
- 9.2 启发式搜索
- 第10章 知识表示单元
- 10.1 知识图谱演化
- 10.2 知识图谱基本原理
- 10.3 知识图谱应用场景
- 习题10
- 第11章 知识发现单元
- 11.1 机器学习过程
- 11.2 机器学习模型
- 11.3 数据准备
- 11.4 学习方式
- 11.5 模型评估
- 11.6 深度学习
- 11.7 机器学习面临的挑战
- 习题11
- 第12章 感知单元
- 12.1 计算机视觉基础
- 12.2 计算机视觉任务
- 12.3 语音识别
- 习题12
- 第13章 理解单元
- 13.1 自然语言处理基础
- 13.2 TF-IDF算法
- 13.3 NLP常见任务
- 13.4 NLP应用场景
- 习题13
- 创新创业篇
- 第14章 人工智能对社会的影响
- 14.1 人工智能重新定义工作
- 14.2 人工智能创业项目
- 习题14
- 第15章 人工智能素养
- 15.1 人工智能思维
- 15.2 应具有的人工智能能力
- 习题15
- 第16章 人工智能前沿
- 16.1 人工智能还不能做什么
- 16.2 量子计算
- 16.3 机器学习的未来
- 16.4 3D打印
- 16.5 AR与VR
- 16.6 RPA
- 16.7 群体智能与仿生计算
- 习题16
- 附录
- 附录A 人类智能和人工智能对比
- 附录B 人工智能相关学科
- 参考文献
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
