4.5 用户推荐指数
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93千字
字数
2021-11-01
发行日期
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主编推荐语
精选13项Excel核心技术,提升数据处理与分析技能。
内容简介
本书是作者20年实战经验的总结、提炼,汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景,以实例的形式讲解Excel常用技术,能够帮助读者有效提高工作效率。
全书共13章,覆盖Excel函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、PowerQuery、PowerPivot等技术。
本书根据实际工作流程安排内容,各章环环相扣,从数据录入到数据管理,从多表合并到函数建模,从数据可视化到专业数据看板分析,辅以案例,在传授方法的同时解析思路,以便读者能够举一反三、学以致用。
目录
- 版权信息
- 本书部分案例展示
- 内容提要
- 前言
- 第01章 只按一键,告别烦琐重复的操作
- 1.1 瞬间实现报表数据汇总
- 1.1.1 多列数据瞬间汇总
- 1.1.2 多行数据瞬间汇总
- 1.1.3 一键实现分别按行、按列汇总数据
- 1.2 快速进行数据比对,找出差异值
- 1.2.1 两列数据比对
- 1.2.2 多列数据比对
- 1.3 瞬间完成数据提取、数据合并
- 1.3.1 从文件编号中提取部门信息
- 1.3.2 从联系方式中提取手机号
- 1.3.3 从身份证号码中提取出生日期
- 1.3.4 批量合并多列信息
- 1.3.5 多列数据智能组合
- 1.3.6 智能合并地址信息
- 1.4 超级表,瞬间自动美化报表
- 1.4.1 让报表自动隔行填充颜色
- 1.4.2 让长报表的标题行自动置顶
- 第02章 轻点鼠标,批量导入数据
- 2.1 TXT文件中的数据,如何批量导入Excel
- 2.1.1 常规文本文件数据的导入
- 2.1.2 身份证号码等长文本数据的导入
- 2.1.3 从十几个文本字段中删除部分字段再导入Excel
- 2.1.4 从字段中选择性导入数据
- 2.2 网页中的数据,如何批量导入Excel
- 2.3 图片中的数据,如何快速导入Excel
- 2.4 数据库文件中的数据,如何快速导入Excel
- 第03章 极速录入法,让你快20倍
- 3.1 手敲数字总出错?一个妙招极速录入超长数值
- 3.2 不想手动输入长名称?两个妙招极速录入超长文本
- 3.3 不想逐个添加前缀、后缀?这两招都能批量完成
- 3.4 如何在多个单元格区域同时录入数据
- 3.5 在多张工作表中同时录入数据
- 3.6 将12张工作表中的数据快速汇总
- 第04章 数据管理,轻松清洗和转换脏数据
- 4.1 系统导出的数据,如何快速清洗
- 4.1.1 删除多余标题行
- 4.1.2 删除多余空白行
- 4.1.3 删除不可见字符
- 4.2 报表中的数字无法正常统计,如何批量转换
- 4.3 整列的伪日期格式数据,如何批量转换格式
- 4.4 整张报表格式错乱,如何快速转换为规范格式
- 4.5 使合并单元格变“乖”,批量拆分并智能填充数据
- 第05章 多表合并,处理散乱的数据
- 5.1 多表行合并,按条件将多表数据合并计算
- 5.2 多表列合并,按字段将多表数据合并计算
- 5.3 将100家分公司的数据合并到一张工作表中
- 第06章 表格美化术,提升数据说服力
- 6.1 别人做的表格为什么那么专业
- 6.1.1 行高、列宽调整
- 6.1.2 字体设置
- 6.1.3 字号设置
- 6.1.4 配色美化
- 6.1.5 边框设置
- 6.1.6 数据可视化
- 6.2 双栏表头这样做,表格清晰、干净又漂亮
- 6.3 多栏表头这样做,轻松展示多维度数据
- 6.4 自动隐藏表格里的错误值,表格更清爽
- 第07章 这些经典的函数用法,让你攻无不克
- 7.1 逻辑判断谁更强?让表格按条件返回结果
- 7.1.1 单条件逻辑判断:IF函数
- 7.1.2 双条件逻辑判断:IF+AND函数
- 7.1.3 多条件复杂逻辑判断:IF+OR+AND函数
- 7.1.4 多层级按区间条件逻辑判断:IF函数嵌套
- 7.1.5 多层级判断公式的优化:VLOOKUP函数+辅助列
- 7.2 VLOOKUP,职场必会的查找函数
- 7.2.1 按条件查询单字段数据
- 7.2.2 按条件跨表查询多字段数据
- 7.2.3 一个公式实现按条件跨表查询11种字段数据
- 7.3 INDEX+MATCH函数组合,数据查询最佳搭档
- 7.3.1 INDEX函数基础用法
- 7.3.2 MATCH函数基础用法
- 7.3.3 INDEX+MATCH函数组合基础用法
- 7.3.4 INDEX+MATCH函数组合的灵活使用
- 7.4 5秒完成全年12张工作表的汇总
- 7.5 再难的条件汇总问题,都是小菜一碟
- 7.5.1 SUMIF函数基础用法
- 7.5.2 单条件精确匹配汇总
- 7.5.3 单条件模糊匹配汇总
- 7.5.4 跨列条件精确匹配汇总
- 7.5.5 跨列条件模糊匹配汇总
- 7.5.6 SUMIFS函数基础用法
- 7.5.7 多条件精确匹配汇总
- 7.5.8 多条件模糊匹配汇总
- 7.6 以一敌十的“万能”函数:SUBTOTAL函数
- 第08章 数据可视化,让你的报表“会说话”
- 8.1 带选择器的表头,改表头即自动更新整张报表
- 8.2 条形图,让数据和图表浑然天成
- 8.3 图标集,让报表既清晰又美观
- 8.4 迷你图,轻松展示数据趋势、对比、盈亏情况
- 8.5 智能可视化,按指令动态突出显示目标记录
- 第09章 数据透视表,海量数据汇总不用愁
- 9.1 上万条数据,轻松实现分类汇总
- 9.2 仅需1分钟将全年数据按季度、月份分类汇总
- 9.3 动态数据透视表,让报表结果自动更新
- 9.4 这才是数据透视的真正奥秘,让你指哪儿打哪儿
- 9.5 一键将总表拆分为多张分表,还能同步更新
- 9.6 一键植入选择器,让报表能够交互动态更新
- 第10章 数据透视图,数据汇总和图表一举两得
- 10.1 让你的数据分析能够表格、图表兼备
- 10.2 一键美化数据透视图
- 10.3 切片器,让数据透视图和数据透视表联动更新
- 第11章 专业、大气的商务图表
- 11.1 查看数据趋势,这张经典的趋势展现图职场必备
- 11.2 查看数据对比,这两种经典图表适用于各种场景
- 11.2.1 用柱形图展示数据对比
- 11.2.2 用条形图展示数据对比
- 11.3 查看数据占比,这两种图表轻松满足各种要求
- 11.3.1 用饼图展示数据占比
- 11.3.2 用圆环图展示数据占比
- 11.4 高出镜率的经典组合图,你也能轻松驾驭
- 11.5 错误汇报方式与正确汇报方式
- 第12章 数据看板,一页展示多种数据
- 12.1 日报看板,自动完成数据计算、数据分析和展示
- 12.1.1 理解用户需求
- 12.1.2 明确数据分析和展示要素,提炼核心指标
- 12.1.3 构建数据分析看板布局
- 12.1.4 收集、整理、清洗、转换原始数据
- 12.1.5 计算核心指标数据
- 12.1.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素
- 12.1.7 整合并组织数据和图表至看板中,调整配色并美化
- 12.2 周报看板,自动按选定期间进行数据分析和展示
- 12.2.1 理解用户需求
- 12.2.2 明确数据分析和展示要素,提炼核心指标
- 12.2.3 构建数据分析看板布局
- 12.2.4 收集、整理、清洗、转换原始数据
- 12.2.5 计算核心指标数据
- 12.2.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素
- 12.2.7 整合并组织数据和图表至看板中,调整配色并美化
- 12.3 月报看板,用数据建模进行自动化数据分析和展示
- 12.3.1 理解用户需求
- 12.3.2 明确数据分析和展示要素,提炼核心指标
- 12.3.3 构建数据分析看板布局
- 12.3.4 收集、整理、清洗、转换原始数据
- 12.3.5 计算核心指标数据
- 12.3.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素
- 12.3.7 整合并组织数据和图表至看板中,调整配色并美化
- 第13章 Power BI,商务数据分析必备工具
- 13.1 Power Query超级查询,智能提取、转换、整合数据
- 13.1.1 提取数据
- 13.1.2 转换数据
- 13.1.3 整合数据
- 13.2 Power Pivot超级数据透视表,智能数据分析、计算
- 13.2.1 Power Pivot加载方法
- 13.2.2 单表数据智能计算
- 13.2.3 多表数据智能分析
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。