科技 类型
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88千字 字数
2024-09-01 发行日期
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主编推荐语

本书是针对开源AI绘图软件Stable Diffusion-ComfyUI的全方位教程。

内容简介

本书从零开始，详尽系统地讲解从本地部署ComfyUI、下载安装自定义节点，到搭建各种工作流程的全过程。同时，辅以3D形象转绘、艺术二维码和证件照生成等实用案例，帮助读者快速掌握全新的AI绘图技术。

为了让读者更快、更好地学会ComfyUI，书中提供了全程语音讲解视频和所有案例的工作流文件，并且在网盘中提供了常用自定义节点的全套模型下载和安装方法，帮助读者解决学习和使用ComfyUI过程中有可能遇到的各种问题。

本书适合广大AI绘图爱好者、设计师、原画师、插画师、电商美工等专业人士阅读，同时也可以作为AI、美术、设计等培训机构和相关院校的参考教材。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 ComfyUI基础入门
  • 1.1 常用Stable Diffusion界面的优缺点
  • 1.2 部署和运行ComfyUI
  • 1.3 安装管理自定义节点
  • 1.4 理解Stable Diffusion的工作原理
  • 1.5 ComfyUI的基本操作
  • 1.6 模型的分类和调用
  • 1.7 打造更舒适的界面
  • 第2章 基本文生图工作流
  • 2.1 提示词的写法规则
  • 2.2 用中文输入提示词
  • 2.3 进一步完善工作流
  • 2.4 K采样器参数详解
  • 2.5 条件类节点的运用
  • 2.6 创建自定义节点组
  • 第3章 进阶文生图工作流
  • 3.1 附加高清修复流程
  • 3.2 优化整理节点和布线
  • 3.3 修复面部崩坏问题
  • 3.4 SDXL和Refiner工作流
  • 3.5 超级加速SDXL模型
  • 3.6 风格化SDXL模型
  • 3.7 Playground美学模型
  • 3.8 Stable Diffusion 3
  • 第4章 图生图工作流
  • 4.1 常规图生图流程
  • 4.2 Cascade图生图
  • 4.3 局部重绘工作流
  • 4.4 自动提取图像遮罩
  • 4.5 最强局部重绘插件
  • 4.6 实时涂鸦绘画流程
  • 4.7 自由扩展图片尺寸
  • 4.8 超分辨率放大图片
  • 第5章 ControlNet工作流
  • 5.1 ControlNet的基本运用
  • 5.2 精确控制角色姿势
  • 5.3 完美修复图片细节
  • 5.4 深度图和法线贴图
  • 5.5 生成一致性的角色
  • 5.6 相同场景下的不同氛围
  • 第6章 强力自定义节点合集
  • 6.1 用肖像大师随意捏脸
  • 6.2 风格迁移和多图融合
  • 6.3 最逼真的换脸效果
  • 6.4 直接生成透明图层
  • 6.5 重塑图片中的光影
  • 6.6 输入文字生成视频
  • 6.7 利用图片生成视频
  • 第7章 工作流典型应用实战
  • 7.1 艺术二维码生成器
  • 7.2 完美手部修复工作流
  • 7.3 商务证件照工作流
  • 7.4 一键转绘3D形象
  • 7.5 任意转换对象的材质
  • 7.6 电商商品海报工作流
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。