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主编推荐语

描绘人工智能训练师的“前世今生”,聚焦机器训练,为机器注入“人性”。

内容简介

本书基于作者多年对智能客服领域的理论探索和实践编写而成,对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述,为传统业务人员提供“智能+”的职业发展路径。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 第2版序言
  • 第2版前言
  • 第1单元 智能服务的准备工作
  • 第1章 导论:客户服务的智能时代来临
  • 1.1 客户服务行业的发展历程回顾
  • 1.2 人工智能技术在客户服务域的价值
  • 1.3 人工智能技术下客户服务的转型
  • 1.4 智能服务转型的关键要素
  • 第2章 AI技术在客户服务域的应用之技术原理篇
  • 2.1 人工智能技术发展的前世今生
  • 2.2 人工智能的研究流派与学习模式
  • 2.3 人工智能技术概览
  • 2.4 在线机器人关键技术
  • 2.5 中文NLP的基本操作
  • 2.6 中文NLP处理的重要模型
  • 2.7 本章小结
  • 第3章 AI技术在客户服务域的应用之职业篇
  • 3.1 人工智能训练师的出现
  • 3.2 人工智能训练师职业浅析
  • 3.3 人工智能训练师的能力画像
  • 3.4 人工智能训练师的职业能力要求
  • 3.5 人工智能训练师的职业前景
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 AI技术在客户服务域的应用之顶层设计篇(上)
  • 4.1 智能服务顶层设计
  • 4.2 智能服务产品在服务全生命周期中的定位
  • 4.3 智能服务产品在客户服务建设体系中的应用模式
  • 4.4 智能服务全景图
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 AI技术在客户服务领域的应用之顶层设计篇(下)
  • 5.1 在线机器人简介
  • 5.2 智能服务产品需求研究
  • 5.3 需求调研流程
  • 5.4 调研脚本设计
  • 5.5 客服中心三个维度的需求分析
  • 5.6 需求开发与管理
  • 5.7 智能服务的边界
  • 5.8 智能服务价值的核算
  • 5.9 在线机器人应用场景梳理
  • 5.10 智能服务实施方案的选择与注意事项
  • 5.11 本章小结
  • 本单元讨论与小结
  • 第2单元 智能服务训练的实施工作
  • 第6章 语料的训练与管理
  • 6.1 训练场景与计划
  • 6.2 AI生产的原始资料:数据
  • 6.3 原始语料的处理
  • 6.4 语料标准化
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 在线机器人知识客户化
  • 7.1 智能服务的知识客户化浅析
  • 7.2 在线机器人风格设计
  • 7.3 在线机器人知识客户化实践
  • 7.4 本章小结
  • 第8章 在线机器人的知识管理
  • 8.1 在线机器人知识概述
  • 8.2 在线机器人知识管理一览
  • 8.3 在线机器人知识整理
  • 8.4 业务文档知识库管理
  • 8.5 业务图谱知识库管理
  • 8.6 多轮对话知识库管理
  • 8.7 本章小结
  • 本单元讨论与小结
  • 第3单元 智能服务系统的上线工作
  • 第9章 在线机器人模型训练
  • 9.1 模型训练的基础——标注
  • 9.2 在线机器人标注实践
  • 9.3 在线机器人训练结果测试
  • 9.4 在线机器人badcase处理
  • 9.5 本章小结
  • 第10章 智能系统上线前的工作
  • 10.1 在线机器人入口与界面设计
  • 10.2 在线机器人上线前的思维转变
  • 10.3 在线机器人上线实践
  • 10.4 本章小结
  • 第11章 智能系统使用推广及品牌塑造
  • 11.1 移动互联网产品推广与在线机器人推广
  • 11.2 在线机器人的推广基础
  • 11.3 在线机器人推广实践——拉新
  • 11.4 在线机器人推广实践——留存
  • 11.5 在线机器人推广实践——价值转化
  • 11.6 本章小结
  • 本单元讨论与小结
  • 第4单元 人工智能训练师的进阶与提升
  • 第12章 人工智能训练师团队管理
  • 12.1 人工智能训练师团队人员选拔
  • 12.2 人工智能训练师团队人员培养
  • 12.3 人工智能训练师团队人员考核
  • 12.4 人工智能训练师团队优化
  • 12.5 本章小结
  • 第13章 智能服务项目管理
  • 13.1 智能项目立项
  • 13.2 智能服务项目沟通模型
  • 13.3 干系人管理
  • 13.4 系统外包与采购管理
  • 13.5 本章小结
  • 第14章 智能服务产品管理
  • 14.1 产品生命周期
  • 14.2 智能服务产品开发概述
  • 14.3 智能服务产品风险管理
  • 14.4 智能服务产品测试
  • 14.5 智能服务产品验收
  • 14.6 本章小结
  • 本单元讨论与小结
  • 附录 人工智能运营管理规范与指标体系
  • 附录A 人工智能运营管理规范
  • 附录B 人工智能运营管理指标体系
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评分及书评

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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。