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98千字 字数
2023-03-01 发行日期
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主编推荐语

微软算法工程师编写的AI行业求职指南，包含8位不同背景AI从业者的真实经历。

内容简介

本书主要讲解人工智能的技术发展和行业现状，旨在帮助读者掌握进入人工智能行业工作的知识和方法。

本书首先介绍人工智能的技术概况、人工智能对人们的生活和工作的影响，以及人工智能的三大技术：机器学习、深度学习和大数据的基本原理与应用。其次，本书介绍人工智能从业者所需要的专业技术，并提供相应的学习方法，同时介绍人工智能的行业概况。

随后，本书讲解在人工智能行业求职的方法，包括求职前的准备工作和求职过程中的注意事项。最后，本书通过3位人工智能行业新人的入行经历，以及对5位有一定工作经验的人工智能从业者的采访，帮助读者切实了解人工智能行业，并为读者树立求职信心。

本书可作为想要入行人工智能领域的高校学生或在职人士的就业指导，亦可作为人工智能行业的人力资源师、猎头、行业分析师等的参考图书。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 推荐辞
  • 前言
  • 作者简介
  • 资源与支持
  • 第1章 认识人工智能
  • 1.1 人工智能是什么
  • 1.2 人工智能对人类的影响
  • 1.3 人工智能会让程序员失业吗
  • 第2章 人工智能技术的原理与应用
  • 2.1 机器学习
  • 2.1.1 机器学习的基本原理
  • 2.1.2 机器学习的分类和应用
  • 2.2 深度学习
  • 2.2.1 深度学习的基本原理
  • 2.2.2 深度学习的应用
  • 2.3 大数据
  • 2.3.1 关于数据的一些概念
  • 2.3.2 大数据的概念
  • 2.3.3 大数据的技术
  • 2.3.4 和数据相关的职位
  • 2.3.5 大数据的影响
  • 第3章 人工智能从业者的技能包
  • 3.1 人工智能行业的历史机遇
  • 3.2 人工智能从业者的“超能力”
  • 3.2.1 机器学习的理论知识
  • 3.2.2 数据整理能力
  • 3.2.3 编程能力
  • 3.3 如何学习和提高
  • 3.3.1 学习计划
  • 3.3.2 学习方法
  • 3.3.3 如何阅读AI论文
  • 3.3.4 工具和资源
  • 3.3.5 综合实践
  • 第4章 走进人工智能行业
  • 4.1 行业现状和发展趋势
  • 4.1.1 人工智能行业概况
  • 4.1.2 我国的人工智能企业分类
  • 4.1.3 人工智能行业的未来
  • 4.2 人工智能行业中有哪些工作岗位
  • 4.2.1 人工智能产品背后的技术应用
  • 4.2.2 人工智能应用背后的工作流程及岗位
  • 4.3 算法岗位
  • 4.3.1 算法岗的特征
  • 4.3.2 算法岗的工作内容
  • 4.3.3 算法岗的能力要求
  • 4.3.4 算法岗的人才来源和职业发展方向
  • 4.4 数据岗位
  • 4.4.1 数据岗的工作内容
  • 4.4.2 数据岗的能力要求
  • 4.4.3 数据岗的特征
  • 4.4.4 数据岗的职业发展方向
  • 4.5 工程岗位
  • 4.5.1 工程岗的工作内容
  • 4.5.2 工程岗的能力要求
  • 4.5.3 工程岗的特征和职业发展方向
  • 4.6 产品岗位
  • 4.6.1 一般行业的产品经理
  • 4.6.2 AI产品经理的历史背景
  • 4.6.3 AI产品经理的特点
  • 4.6.4 AI产品经理的工作内容
  • 4.6.5 AI产品经理的能力要求
  • 第5章 从校园到职场
  • 5.1 明确职业目标
  • 5.2 磨炼专业技能
  • 5.3 积累人脉，构建个人品牌
  • 5.3.1 积累人脉
  • 5.3.2 构建个人品牌
  • 5.4 招聘类型
  • 5.4.1 校招
  • 5.4.2 社招
  • 5.4.3 内部推荐
  • 5.5 叩响人工智能行业之门
  • 5.5.1 简历
  • 5.5.2 面试和笔试
  • 5.5.3 备考
  • 5.5.4 了解招聘单位
  • 5.5.5 招聘中的不确定性
  • 5.5.6 offer的选择
  • 第6章 成为人工智能从业者，是一种怎样的体验？
  • 6.1 我，女性，AI工程师
  • 6.1.1 偶入人脸识别领域
  • 6.1.2 数据采集
  • 6.1.3 数据标注
  • 6.1.4 模型训练
  • 6.1.5 作为AI新人的职场感悟
  • 6.1.6 一些经常会被问到的问题
  • 6.2 一位普通本科生的机器学习入门经历
  • 6.2.1 后悔大学不努力
  • 6.2.2 为什么学AI
  • 6.2.3 关于买书和知识付费
  • 6.2.4 数学基础
  • 6.2.5 机器学习
  • 6.2.6 编程语言
  • 6.2.7 心得体会
  • 6.3 从网约车司机到AI工程师
  • 6.3.1 创业失败去开网约车
  • 6.3.2 偶然兼职数据标注
  • 6.3.3 自学人工智能
  • 6.3.4 AI领域求职不顺
  • 6.3.5 从物流行业涉足AI
  • 6.4 大型企业AI工程师访谈
  • 6.4.1 Steven：从图像编码专业进入AI领域
  • 6.4.2 Leo：暂时搁置留学计划进入AI领域
  • 6.4.3 Evan：从项目开始进入AI领域
  • 6.4.4 Frank：通过训练营和项目实战持续成长
  • 6.4.5 Julia：被时代浪潮推向AI算法工程师岗位的女性
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。