计算机 类型
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84千字 字数
2023-07-01 发行日期
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主编推荐语

本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用。

内容简介

全书共14个项目，其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主，项目11～项目14分别讲解网络爬虫以及NumPy、Pandas和Matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。

本书可以作为专科、高职院校程序设计课程的教材，以及Python爱好者的自学用书。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 二维码资源清单
  • 项目1 搭建和使用Python开发环境
  • 任务1.1 了解Python语言特点、应用场景和版本
  • 任务1.2 安装与配置Python开发环境
  • 1.2.1 安装与使用IDLE
  • 1.2.2 安装与使用Anaconda 3
  • 任务1.3 了解Python编程规范
  • 任务1.4 安装扩展库
  • 任务1.5 词频统计—导入与使用标准库、扩展库中的对象
  • 习题
  • 项目2 使用内置对象和运算符
  • 任务2.1 了解Python常用内置对象
  • 2.1.1 常量与变量
  • 2.1.2 数字类型
  • 2.1.3 字符串
  • 2.1.4 列表、元组、字典、集合
  • 2.1.5 函数
  • 任务2.2 掌握Python运算符
  • 2.2.1 算术运算符
  • 2.2.2 关系运算符
  • 2.2.3 元素测试运算符
  • 2.2.4 集合运算符
  • 2.2.5 逻辑运算符
  • 2.2.6 赋值分隔符
  • 任务2.3 打字练习程序—使用Python内置函数
  • 2.3.1 类型转换与判断
  • 2.3.2 最值与求和
  • 2.3.3 基本输入/输出
  • 2.3.4 排序与逆序
  • 2.3.5 枚举与迭代
  • 2.3.6 map()函数、reduce()函数、filter()函数
  • 2.3.7 range()函数
  • 2.3.8 zip()函数
  • 2.3.9 任务实施—打字练习程序
  • 任务2.4 了解Python关键字
  • 习题
  • 项目3 使用列表、元组、字典、集合
  • 任务3.1 了解Python容器对象
  • 任务3.2 查询学生成绩—使用列表
  • 3.2.1 列表创建与删除
  • 3.2.2 访问列表元素
  • 3.2.3 列表常用方法
  • 3.2.4 列表对象支持的运算符
  • 3.2.5 内置函数对列表的操作
  • 3.2.6 列表推导式
  • 3.2.7 切片
  • 3.2.8 任务实施—查询学生成绩
  • 任务3.3 使用元组与生成器表达式
  • 3.3.1 元组创建与元素访问
  • 3.3.2 元组与列表的异同点
  • 3.3.3 生成器表达式
  • 任务3.4 词频统计—使用字典
  • 3.4.1 字典的创建与删除
  • 3.4.2 字典元素的访问
  • 3.4.3 元素的添加、修改与删除
  • 3.4.4 任务实施—词频统计
  • 任务3.5 电影推荐与无效评论过滤—使用集合
  • 3.5.1 集合对象的创建与删除
  • 3.5.2 集合的操作与运算
  • 3.5.3 集合应用案例
  • 任务3.6 小明爬楼梯—理解序列解包
  • 习题
  • 项目4 使用程序控制结构
  • 任务4.1 理解条件表达式的值与True/False的等价关系
  • 任务4.2 使用选择结构
  • 4.2.1 程序员买包子—使用单分支选择结构
  • 4.2.2 鸡兔同笼问题—使用双分支选择结构
  • 4.2.3 成绩转换—使用多分支选择结构
  • 4.2.4 成绩转换—使用嵌套的选择结构
  • 任务4.3 使用循环结构
  • 4.3.1 斐波那契数列与九九乘法表—使用while循环与for循环
  • 4.3.2 求100以内的最大素数—使用break与continue语句
  • 任务4.4 计算平均分—使用异常处理结构
  • 任务4.5 程序控制结构应用案例
  • 习题
  • 项目5 设计和使用自定义函数
  • 任务5.1 定义与调用函数
  • 5.1.1 斐波那契数列—基本语法
  • 5.1.2 计算列表元素之和—定义和使用递归函数
  • 任务5.2 理解函数参数
  • 5.2.1 位置参数
  • 5.2.2 默认值参数
  • 5.2.3 关键参数
  • 5.2.4 可变长度参数
  • 5.2.5 传递参数时的序列解包
  • 任务5.3 统计小写字母个数—理解局部变量和全局变量
  • 任务5.4 自定义排序规则—使用lambda表达式
  • 任务5.5 斐波那契数列—理解生成器函数
  • 任务5.6 函数应用案例
  • 习题
  • 项目6 面向对象程序设计
  • 任务6.1 自定义栈—定义与使用类
  • 任务6.2 自定义三维向量类—理解数据成员与成员方法
  • 6.2.1 私有成员与公有成员
  • 6.2.2 数据成员
  • 6.2.3 成员方法
  • 6.2.4 属性
  • 6.2.5 任务实施—三维向量类
  • 任务6.3 定义Teacher类—理解和使用继承
  • 任务6.4 模拟双端队列—理解特殊方法工作原理
  • 习题
  • 项目7 使用字符串
  • 任务7.1 认识字符串
  • 7.1.1 字符串编码格式
  • 7.1.2 实现进度条—使用转义字符与原始字符串
  • 任务7.2 理解字符串格式化
  • 7.2.1 使用%符号进行格式化
  • 7.2.2 使用format()方法进行格式化
  • 7.2.3 格式化的字符串常量
  • 任务7.3 考试系统客观题自动判卷—熟悉字符串常用方法与操作
  • 7.3.1 find()、rfind()、index()、rindex()、count()
  • 7.3.2 split()、rsplit()
  • 7.3.3 join()
  • 7.3.4 lower()、upper()、capitalize()、title()、swapcase()
  • 7.3.5 replace()、maketrans()、translate()
  • 7.3.6 strip()、rstrip()、lstrip()
  • 7.3.7 startswith()、endswith()
  • 7.3.8 isalnum()、isalpha()、isdigit()、isspace()、isupper()、islower()
  • 7.3.9 center()、ljust()、rjust()
  • 7.3.10 字符串支持的运算符
  • 7.3.11 适用于字符串的内置函数
  • 7.3.12 字符串切片
  • 7.3.13 任务实施—考试系统客观题自动判卷
  • 任务7.4 生成随机密码与密码安全性检查—使用字符串常量
  • 任务7.5 垃圾邮件过滤机制对抗—中英文分词与中文拼音处理
  • 任务7.6 汉字到拼音的转换
  • 习题
  • 项目8 使用正则表达式
  • 任务8.1 理解正则表达式语法
  • 任务8.2 提取电话号码—使用正则表达式模块re
  • 任务8.3 综合应用案例
  • 习题
  • 项目9 读写文件内容
  • 任务9.1 了解文件的概念及分类
  • 任务9.2 了解文件操作基本知识
  • 9.2.1 内置函数open()
  • 9.2.2 文件对象常用方法
  • 9.2.3 上下文管理语句with
  • 任务9.3 操作文本文件内容
  • 任务9.4 操作Excel与Word文件内容
  • 习题
  • 项目10 文件与文件夹操作
  • 任务10.1 遍历目录树—使用os模块
  • 任务10.2 批量修改文件名—使用os.path模块
  • 任务10.3 压缩与解压缩文件—使用shutil模块和zipfile模块
  • 任务10.4 文件与文件夹操作应用案例
  • 习题
  • 项目11 网络爬虫入门与应用
  • 任务11.1 了解HTML与JavaScript
  • 11.1.1 HTML基础
  • 11.1.2 JavaScript基础
  • 任务11.2 爬取新闻网站—使用urllib编写爬虫程序
  • 11.2.1 urllib的基本应用
  • 11.2.2 任务实施—批量采集新闻网站的新闻
  • 任务11.3 采集天气预报数据—使用ScraPy编写爬虫程序
  • 任务11.4 解析网页源代码—使用beautifulsoup4编写爬虫程序
  • 任务11.5 采集微信公众号文章—使用requests编写爬虫程序
  • 11.5.1 requests基本操作
  • 11.5.2 任务实施—采集微信公众号文章
  • 任务11.6 借助百度搜索引擎—使用Selenium编写爬虫程序
  • 习题
  • 项目12 使用NumPy实现数组与矩阵运算
  • 任务12.1 掌握数组运算与常用操作
  • 任务12.2 掌握矩阵运算与常用操作
  • 习题
  • 项目13 使用Pandas分析与处理数据
  • 任务13.1 电影演员数据分析—掌握Pandas常用操作
  • 任务13.2 饭店营业额数据分析—Pandas结合Matplotlib进行数据可视化
  • 任务13.3 Pandas应用案例
  • 习题
  • 项目14 使用Matplotlib进行数据可视化
  • 任务14.1 认识Matplotlib
  • 任务14.2 商场促销活动可视化—绘制折线图
  • 任务14.3 手机信号强度可视化—绘制散点图
  • 任务14.4 成绩分布可视化—绘制饼状图
  • 任务14.5 销售业绩可视化—绘制柱状图
  • 任务14.6 课程成绩可视化—绘制雷达图
  • 任务14.7 绘制三维曲线、曲面、柱状图
  • 任务14.8 切分绘图区域
  • 任务14.9 设置图例属性和样式
  • 任务14.10 设置坐标轴刻度位置和文本
  • 习题
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。