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117千字 字数
2021-01-01 发行日期
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主编推荐语

数据中台助力企业智能化，解决系统建设与数据孤岛问题。

内容简介

随着中台概念被广泛讨论，其中数据中台又被赋予担任企业智能化任务的重任。当前，不仅是大企业，很多企业都在开始打造或者引入中台，用来解决企业面临的系统重复建设与数据孤岛的问题，在这个过程中，中台产品经理需要做什么事，解决什么问题，又会遇到怎样的困难与挑战？本书第1～2章讲解了中台起源与数据中台产品需要什么样的能力；第3～6章主要讲解中台中的数据中台的建设与规划、数据分析的方法与策略、数据体系建设方法与应用和企业数据的价值等；第7～9章主要讲解数据平台的需求分析与数据知识、系统平台的建设实战和用户画像体系的建设等内容。

目录

  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 中台的起源与思考
  • 1.1 中台从何处来
  • 1.2 中台的主要价值
  • 1.2.1 数据中台的价值
  • 1.2.2 业务中台的价值
  • 1.3 数据与业务双中台解读
  • 1.3.1 数据中台的几点讨论
  • 1.3.2 业务中台的几点讨论
  • 1.4 国内知名公司中台实施探索
  • 1.4.1 阿里的双中台战略
  • 1.4.2 滴滴的中台建设
  • 1.4.3 58集团的数据中台建设
  • 第2章 中台需要什么样的产品经理
  • 2.1 产品经理的通用能力
  • 2.1.1 产品经理的基础能力——IQ因素
  • 2.1.2 产品经理的基础能力——EQ因素
  • 2.1.3 产品经理的专业能力
  • 2.1.4 产品经理的进阶能力
  • 2.2 产品经理的通用工作流程
  • 2.2.1 需求阶段
  • 2.2.2 设计阶段
  • 2.2.3 开发阶段
  • 2.2.4 验证阶段
  • 2.3 中台产品经理的特殊性
  • 2.3.1 更高的全局观与前瞻能力
  • 2.3.2 更强的沟通与协调能力
  • 第3章 数据中台的建设与规划
  • 3.1 数据中台的产品定位
  • 3.1.1 采，采集接入
  • 3.1.2 存，加工存储
  • 3.1.3 管，统一管理
  • 3.1.4 用，数据服务
  • 3.2 数据中台的系统与服务
  • 3.2.1 大数据平台
  • 3.2.2 数据资产管理平台
  • 3.2.3 数据服务平台
  • 3.3 数据中台的建设思路
  • 3.3.1 一个方向
  • 3.3.2 两条腿走路
  • 3.3.3 三步走向成功
  • 第4章 数据产品经理的“功守道”
  • 4.1 “天条制定者”——数据产品经理
  • 4.1.1 数据产品经理的工作场景
  • 4.1.2 数据产品经理与数据分析师
  • 4.1.3 数据中台的数据产品经理
  • 4.2 数据产品经理的“武器库”
  • 4.2.1 神奇的Excel
  • 4.2.2 数据建模工具
  • 4.2.3 解决问题的SQL
  • 4.3 数据分析方法与策略
  • 4.3.1 基本分析法
  • 4.3.2 统计分析法
  • 第5章 数据体系建设方法应用
  • 5.1 经久不衰的数据字典
  • 5.1.1 数据字典里有什么
  • 5.1.2 数据字典建设步骤
  • 5.1.3 数据字典建设的坎坷
  • 5.2 解构世界的数据模型
  • 5.2.1 数据模型到底是什么
  • 5.2.2 数据中台的数据模型
  • 5.3 数据体系建设实例
  • 5.3.1 数据现状盘点
  • 5.3.2 需求分析与框架设计
  • 5.3.3 数据字典与数据模型建设
  • 5.3.4 数据服务设计
  • 第6章 企业数据价值的探索
  • 6.1 App用户流量波动分析案例
  • 6.1.1 后勤保障，提供数据支援
  • 6.1.2 战术参谋，协助模型设计
  • 6.1.3 成果验证，提高策略可信度
  • 6.2 从数据到智能的无限遐想
  • 6.2.1 有温度的智能客服
  • 6.2.2 无骚扰的消息推送
  • 第7章 数据平台产品经理的盾与矛
  • 7.1 “方舟打造者”——数据平台产品经理
  • 7.2 数据平台产品经理的防守之盾
  • 7.2.1 需求分析能力
  • 7.2.2 产品设计能力
  • 7.2.3 需要掌握的大数据知识
  • 7.2.4 数据应用规划
  • 7.3 数据平台产品经理的进攻之矛
  • 7.3.1 商业变现的头脑
  • 7.3.2 商业变现的边界
  • 7.3.3 服务B端的能力
  • 7.3.4 虚拟团队的管理能力
  • 第8章 商业智能（BI）平台建设实践
  • 8.1 BI平台的建设背景
  • 8.1.1 什么是BI平台
  • 8.1.2 BI市场现状与企业BI平台建设
  • 8.2 BI实战之产品架构设计
  • 8.2.1 产品使用流程
  • 8.2.2 产品架构设计
  • 8.3 BI实战之产品功能详解
  • 8.3.1 数据接入
  • 8.3.2 数据处理
  • 8.3.3 可视化分析
  • 8.3.4 内容分发
  • 8.4 掌观山河的移动BI
  • 8.4.1 内容分发窗口
  • 8.4.2 数据分析工具
  • 8.5 数据中台下的BI平台
  • 第9章 用户画像平台建设实践
  • 9.1 用户画像的缘起
  • 9.2 企业标签体系建设
  • 9.2.1 标签分类方式
  • 9.2.2 标签体系建设
  • 9.3 画像服务能力建设
  • 9.3.1 从标签到画像呈现
  • 9.3.2 标签与画像的服务能力
  • 后记
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。