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117千字
字数
2023-11-01
发行日期
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主编推荐语
详解Python和R的语言特性以及各自的优缺点。
内容简介
本书从数据科学的角度，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R，使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。
本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- O'Reilly Media，Inc.介绍
- 业界评论
- 资源与支持
- 资源获取
- 提交勘误
- 与我们联系
- 关于异步社区和异步图书
- 前言
- 为什么编写本书
- 技术交互
- 本书适用读者
- 前提
- 本书的组织
- 对话
- 本书中使用的约定
- 使用示例代码
- O’Reilly在线平台学习（O’Reilly Online Learning）
- 如何联系我们
- 致谢
- 第I部分 探索新的语言
- 第1章 概述
- 1.1 R的起源
- 1.2 Python的起源
- 1.3 语言战争的开端
- 1.4 数据科学主导权之战
- 1.5 合作与社区建设的融合
- 1.6 最后的想法
- 第II部分 两种编程语言I：新学习一门语言
- 第2章 针对Python用户的R
- 2.1 启动和运行R
- 2.2 项目和第三方库
- 2.3 Tibbles的胜利
- 2.4 关于数据类型和数据探索
- 2.5 关于命名（内部）
- 2.6 列表
- 2.7 关于因子
- 2.8 如何查找
- 2.9 重复迭代
- 2.10 最后的想法
- 第3章 针对R用户的Python
- 3.1 版本和构建
- 3.2 标准工具
- 3.3 虚拟环境
- 3.4 安装第三方库
- 3.5 笔记本
- 3.6 从编程语言角度对比Python和R
- 3.7 导入数据集
- 3.8 检查数据
- 3.9 数据结构和描述性统计
- 3.10 数据结构：回归基础
- 3.11 索引和逻辑表达式
- 3.12 绘图
- 3.13 推理统计
- 3.14 最后的想法
- 第III部分 两种编程语言II：现代的环境
- 第4章 数据格式环境
- 4.1 外部第三方库与基础库
- 4.2 图像数据
- 4.3 文本数据
- 4.4 时间序列数据
- 4.5 空间数据
- 4.6 最后的想法
- 第5章 工作流程环境
- 5.1 定义工作流程
- 5.2 探索式数据分析
- 5.3 机器学习
- 5.4 数据工程
- 5.5 报表
- 5.6 最后的想法
- 第IV部分 两种编程语言III：学会协同
- 第6章 协同使用两种语言
- 6.1 虚拟的互操作性
- 6.2 互操作性
- 6.3 深入互操作性
- 6.4 最后的想法
- 第7章 两种编程语言数据科学案例研究
- 7.1 24年188万场野火
- 7.2 设置和导入数据
- 7.3 EDA和数据可视化
- 7.4 机器学习
- 7.5 推理和用户界面
- 7.6 最后的想法
- 附录 Python-R双语词典
- 第三方库管理
- 赋值运算符
- 类型
- 数学运算符
- 属性
- 关键字
- 函数和方法
- 编码风格和命名约定
- 数据存储对象类比
- 数据帧
- 逻辑表达式
- 索引
- 关于作者
- 关于封面
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
