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主编推荐语

系统地阐述和研究了模糊数据统计分析方法及应用。

内容简介

本书将模糊数据作为统计学研究范畴的对象,特别是以具有凸性的模糊数据作为研究对象,将统计学分析方法和模糊数学理论有机地结合起来,尤其是将α截集与置信区间分析方法相结合,提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量等。这些成果丰富和发展了模糊数据统计分析方法,在模糊数据统计分析方法的方法论、认识论上具有一定程度的创新发展。

目录

  • 版权信息
  • 国家社科基金后期资助项目 出版说明
  • 前言
  • 第一部分 模糊集理论
  • 第一章 模糊集
  • 第一节 集合的基本知识
  • 第二节 研究集合的两种方法
  • 第三节 模糊集
  • 第四节 模糊集表示法
  • 第五节 模糊集的基本运算
  • 第二章 模糊集的其他运算
  • 第一节 截集
  • 第二节 模糊集的扩张运算
  • 第三节 参数化算子
  • 第四节 平均算子
  • 第五节 有序加权平均算子
  • 第六节 选择算子的准则
  • 第三章 扩张原理与模糊数据
  • 第一节 扩张原理
  • 第二节 模糊量
  • 第三节 模糊数据
  • 第四节 语言变量
  • 第五节 区间运算
  • 第六节 几类模糊数据的关系
  • 第七节 模糊函数
  • 第四章 隶属函数的提取和构建
  • 第一节 模糊性的来源和本质
  • 第二节 提取隶属函数的方法
  • 第三节 模糊统计方法
  • 第四节 应用事例
  • 第二部分 模糊数据统计分析方法及应用
  • 第五章 模糊数据的排序方法
  • 第一节 模糊数据的排序方法(Ⅰ)
  • 第二节 模糊数据的排序方法(Ⅱ)
  • 第六章 模糊数据的集中趋势
  • 第一节 模糊算术平均数
  • 第二节 模糊中位数(Ⅰ)
  • 第三节 模糊中位数(Ⅱ)
  • 第四节 应用事例
  • 第七章 模糊统计估计方法
  • 第一节 模糊统计估计方法和模糊估计量
  • 第二节 正态分布均值未知的模糊估计
  • 第三节 二项分布参数的模糊估计
  • 第八章 正态分布未知方差的模糊估计
  • 第一节 有偏的模糊估计量
  • 第二节 无偏的模糊估计量
  • 第九章 两个总体均值之差的模糊估计方法
  • 第一节 方差已知时均值之差的模糊估计量
  • 第二节 方差未知时均值之差的模糊估计量
  • 第十章 广义模糊估计量
  • 第一节 广义模糊估计量
  • 第二节 正态分布方差的广义模糊估计量
  • 第三节 指数分布方差的广义模糊估计量
  • 第十一章 正态分布方差已知时均值的假设检验
  • 第一节 精确数据的统计假设检验
  • 第二节 模糊统计假设检验
  • 第三节 模糊统计假设检验单侧情况
  • 第十二章 正态分布方差未知时均值的模糊假设检验
  • 第一节 精确数据的统计假设检验
  • 第二节 模糊统计假设检验
  • 第十三章 正态分布方差的模糊假设检验
  • 第一节 精确数据的统计假设检验
  • 第二节 模糊统计假设检验
  • 第十四章 两个总体均值之差的统计假设检验
  • 第一节 精确数据的统计假设检验
  • 第二节 方差已知时均值之差的模糊统计假设检验
  • 第三节 方差未知时均值之差的模糊统计假设检验
  • 第四节 两个样本量不相等的情况
  • 第十五章 模糊p值检验法
  • 第一节 假设检验的p值法
  • 第二节 模糊p值法
  • 第三节 应用事例
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

中国人民大学出版社

中国人民大学出版社成立于1955年,是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足,我们在积聚书香与赓续文脉之时,也有一点小小的向往,在徜徉中拢住自我与他者的目光,给天下读书人一点点温暖。