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140千字
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2021-03-01
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主编推荐语
云数据管理“深科普”读物，详细剖析数据管理工具Veeam的解决方案。
内容简介
本书从当下数据中心的主要系统应用场景出发，介绍如何使用适合的云计算和大数据的灾备方式来实现数据保护。在云时代，让数据更“活”、更“聪明”，为数据化转型提供新思考、新方法。
目录
- 版权信息
- 推荐序一
- 推荐序二
- 推荐序三
- 推荐序四
- 前言
- 示例列表
- 第1章 云计算和云数据管理
- 1.1 云计算概述
- 1.1.1 云计算的形态
- 1.1.2 云计算的关键技术
- 1.2 云计算对数据产生的影响
- 1.3 数据管理的发展过程
- 1.4 Veeam和云数据管理
- 1.5 下一代数据管理平台的核心能力
- 1.6 本章小结
- 第2章 云数据保护基础
- 2.1 系统镜像级数据备份
- 2.1.1 VMware vSphere
- 2.1.2 Microsoft Hyper-V
- 2.1.3 Nutanix AHV
- 2.1.4 镜像级备份中的快照问题
- 2.1.5 AWS EC2和Azure VM
- 2.1.6 Windows和Linux操作系统
- 2.2 系统镜像数据的复制
- 2.3 应用程序数据处理
- 2.3.1 应用程序的代理和无代理备份
- 2.3.2 应用程序感知技术详解
- 2.3.3 SQL Server的备份
- 2.3.4 Oracle的备份
- 2.4 文件级数据的保护
- 2.5 备份数据的拷贝
- 2.5.1 备份拷贝的工作原理
- 2.5.2 备份拷贝的传输方式
- 2.6 备份和容灾应用示例
- 2.6.1 示例一：主备数据中心一体化灾备
- 2.6.2 示例二：三个数据中心的数据接力
- 2.7 本章小结
- 参考文献
- 第3章 云数据恢复基础
- 3.1 从备份中恢复
- 3.1.1 即时恢复
- 3.1.2 完整恢复
- 3.1.3 文件级恢复
- 3.1.4 应用程序对象恢复
- 3.1.5 直接恢复至Azure和Amazon EC2
- 3.2 从复制存档文件中恢复
- 3.3 数据恢复示例
- 3.3.1 示例三：即时虚拟机恢复
- 3.3.2 示例四：灾备接管和切换
- 3.4 本章小结
- 参考文献
- 第4章 二级存储库管理
- 4.1 二级存储库简介
- 4.1.1 二级存储库的定义
- 4.1.2 二级存储库的应用
- 4.1.3 二级存储库的架构设计要点
- 4.2 备份存储库的关键组件及常见类型
- 4.2.1 备份存储库的关键服务及组件
- 4.2.2 备份存储库的选择与使用
- 4.3 横向扩展备份存储库
- 4.3.1 存储库扩展单元
- 4.3.2 备份存档放置策略
- 4.3.3 横向扩展备份存储库中的数据移动
- 4.4 对象存储库
- 4.4.1 对象存储库的结构
- 4.4.2 对象存储库的不可变性
- 4.4.3 注意事项和局限性
- 4.5 存储库应用示例
- 4.5.1 示例五：将数据备份到横向扩展备份存储库
- 4.5.2 示例六：从对象存储导入数据并将其恢复到AWS
- 4.6 本章小结
- 参考文献
- 第5章 数据存档和数据保留
- 5.1 备份模式和备份链
- 5.1.1 主备份作业中的备份模式
- 5.1.2 备份拷贝作业中的备份模式
- 5.1.3 各种备份模式下的备份链
- 5.1.4 从备份链中提取单个还原点
- 5.2 数据保留策略
- 5.2.1 正向增量备份的数据保留策略
- 5.2.2 永久正向增量备份的数据保留策略
- 5.2.3 反向增量备份的数据保留策略
- 5.2.4 删除无效数据策略
- 5.3 长期数据保留策略
- 5.4 本章小结
- 参考文献
- 第6章 云数据再利用
- 6.1 数据实验室
- 6.1.1 虚拟实验室
- 6.1.2 应用组
- 6.1.3 存档验证作业
- 6.1.4 示例七：数据实验室应用
- 6.1.5 示例八：跨主机多网段的数据实验室应用
- 6.2 数据集成API的发布服务
- 6.2.1 数据集成API的工作原理
- 6.2.2 数据集成API的使用方式
- 6.2.3 示例九：数据集成API应用
- 6.3 数据库即时呈现
- 6.3.1 数据库即时呈现的工作原理
- 6.3.2 示例十：数据库即时呈现
- 6.4 本章小结
- 参考文献
- 第7章 云数据自助服务
- 7.1 自助数据备份服务
- 7.1.1 示例十一：自助备份服务的构建
- 7.1.2 示例十二：自助备份服务的使用
- 7.2 自助数据使用服务
- 7.2.1 示例十三：vSphere自助恢复服务
- 7.2.2 示例十四：通用自助恢复服务的构建
- 7.2.3 示例十五：通用自助恢复服务的使用
- 7.3 利用API拓展自助服务
- 7.4 本章小结
- 参考文献
- 第8章 云数据管理自动化
- 8.1 灾备自动化的要点
- 8.1.1 灾备数据验证的有效性
- 8.1.2 灾备数据恢复的安全性
- 8.1.3 灾备恢复计划的可维护性
- 8.1.4 灾备流程的可执行性
- 8.2 VAO介绍
- 8.2.1 VAO的关键功能
- 8.2.2 VAO的使用场景
- 8.2.3 VAO的两种灾备执行计划
- 8.2.4 VAO数据实验室的功能强化
- 8.3 VAO灾备执行范围与关键组件
- 8.3.1 VAO灾备执行范围的定义
- 8.3.2 VAO中的数据实验室与实验室组
- 8.3.3 VAO的基础组件
- 8.4 VAO灾备自动化文档系统
- 8.4.1 报表模板
- 8.4.2 报表类型
- 8.5 VAO的可编排计划与自定义脚本
- 8.5.1 示例十六：创建恢复计划
- 8.5.2 示例十七：周期性验证恢复计划
- 8.5.3 示例十八：执行恢复计划
- 8.6 数据管理过程中的自动化应用
- 8.6.1 计划内迁移
- 8.6.2 系统运维过程中的补丁升级与测试
- 8.6.3 可预测结果的灾备演练
- 8.6.4 数据重用与数据安全分析
- 8.7 本章小结
- 参考文献
- 第9章 云数据运行环境的管理和安全
- 9.1 云环境的构成和管理要求
- 9.1.1 四要素的新挑战
- 9.1.2 云环境的IT事件
- 9.2 Veeam ONE组件和工作方式
- 9.2.1 Veeam ONE的组件
- 9.2.2 Veeam ONE Monitor
- 9.2.3 Veeam ONE Reporter
- 9.2.4 业务分组视图
- 9.2.5 告警管理
- 9.3 Veeam ONE应用的配置示例
- 9.3.1 示例十九：配置异常活动监控，防范勒索病毒
- 9.3.2 示例二十：配置僵尸虚拟机检测的月度监控报告
- 9.4 云数据管理安全加固
- 9.4.1 备份基础架构安全加固
- 9.4.2 Windows备份存储库加固
- 9.4.3 Linux备份存储库加固
- 9.5 本章小结
- 参考文献
- 结束语
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评分及书评
评分不足
2个评分
- 给这本书评了5.0
“数据就是生产力” 已经成为业界的共识。作为企业的重要资产，数据是企业数字化转型过程中的关键要素。无论是技术创新或业务模式优化，还是企业决策和新产品开发，所有的一切都将围绕数据展开。但这里需要的数据并不是杂乱无章的原始数据，也不是放在存储设备里多年却难以利用的数据。要让数据发挥更大的价值，首先必须让数据 “活” 起来，变得更加有序、可用，从而更具生命力；其次要让数据 “聪明” 起来，即更加智能化，并且可以借助外脑和工具，构建强大的开放数据生态。
给这本书评了5.0在传统的概念里，数据孤岛很常见，IT 决策和数据管理相对独立，数据备份一放好多年，主要是为了满足监管与合规要求，但想要使用的时候却困难重重。让数据更加可用，了解数据从哪儿来、到哪儿去，无论是云上还是云下，每一步流动都全局可视，更加贴近业务本身，才能让数据真正 “活” 起来，数据才有可能发挥更大的价值。
出版方
机械工业出版社有限公司
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