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主编推荐语

职业产品经理面试、入行和进阶学习宝典。

内容简介

“数据”两个字越来越频繁地出现在大家的工作中。一方面,“用数据说话”成为每个互联网从业者必备的“生存技能”;另一方面,一个名为“数据产品经理”的职位成为各大互联网企业的“热招职位”。那么,作为数据产品经理,有了数据应该怎样“用数据说话”?又应该如何让自己具备独特的竞争优势呢?

本书内容涵盖了数据产品经理应该知道和掌握的基础知识——从每个优秀的数据产品经理都应当关注的“效率”问题出发,分别从商业知识和技术知识两个角度,针对什么是数据产品、数据产品诉求的产生和类型、数据产品的实现思路与常见技术方案等关键问题进行讲解。

本书既是学习指南,又是速查手册,适合具备不同工作背景并正在从事数据产品经理工作的人士阅读,也适合对这一领域感兴趣并希望从事数据产品经理工作的人士阅读。只要你具备求知的热情,本书将为你提供解决问题的思路、方法和工具。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第一篇 理解数据产品:确实有些不一样
  • 第1章 什么是数据产品
  • 1.1 数据产品的关注点
  • 1.2 什么是数据应用
  • 1.3 什么是效率问题
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 数据产品面临的挑战
  • 2.1 为什么要做——师出有名
  • 2.2 做的是什么——理解业务
  • 2.3 怎样做到的——理解技术
  • 2.4 本章小结
  • 第二篇 理解业务:“奇怪”的数据需求从哪来
  • 第3章 业务是什么
  • 3.1 业务的目标是什么
  • 3.2 业务的商业模式与“投资”思维
  • 3.3 常用管理模型和营销组合
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 业务的数据诉求
  • 4.1 用户市场研究
  • 4.2 业务及产品形态研究
  • 4.3 综合能力升级
  • 4.4 工具、模型与业务、产品的“日常”
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 用数据抽象业务
  • 5.1 需求研究的数据抽象
  • 5.2 业务的数据模型
  • 5.3 “数据世界观”
  • 5.4 数据仓库建模
  • 5.5 本章小结
  • 第三篇 理解技术:打开数据系统的“黑箱”
  • 第6章 从业务诉求到技术系统
  • 6.1 实现业务诉求的方式
  • 6.2 业务中的数据形态
  • 6.3 业务中的技术问题
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 必要的技术基础知识
  • 7.1 产品的技术结构与“技术世界观”
  • 7.2 代码理解世界的“做事思路”
  • 7.3 系统的基本模块化
  • 7.4 本章小结
  • 第8章 常见大数据技术框架
  • 8.1 大数据技术框架的几个关注点
  • 8.2 常见大数据技术框架及基本逻辑
  • 8.3 本章小结
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评分及书评

3.7
3个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    1.0

    完全就是内容与标题框架的脱钩典范

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      评论

    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。