管理学
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210千字
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2013-08-01
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主编推荐语
本书将网站分析必备的各项方法和技术，充分融入到了整个体系中，真正做到了用数据来驱动网站的管理、优化和运营。
内容简介
本书主要内容包括：网站分析以及网站分析师必备的数据知识；如何查找网站中存在的问题；如何描述问题的现状、数据的输入技巧、基本的数据处理、如何使用透视表对数据进行分析以及如何使用SQL查询进行数据处理；网站分析的过程、数据分析的一般方法、以及查找问题的根本原因；如何确定优化措施以及常规的网站优化措施；如何监控改进后的内容。
目录
- 版权信息
- 前言
- 为什么写作本书
- 读者对象
- 如何阅读本书
- 勘误和支持
- 致谢
- 第1章 何谓网站分析
- 1.1 网站分析不神秘
- 1.1.1 网站分析的必要性
- 1.1.2 网站分析的内容
- 1.1.3 网站分析秘笈
- 1.2 网站分析的流程
- 1.2.1 什么是六西格玛质量管理
- 1.2.2 六西格玛改进模型
- 1.2.3 六西格玛在网站分析中的应用
- 1.3 使用Excel进行数据分析
- 1.3.1 数据记录
- 1.3.2 数据计算
- 1.3.3 数据分析
- 1.3.4 数据图表
- 1.3.5 协同工作
- 1.3.6 编程开发
- 1.4 本章小结
- 第2章 分析师必备的数据知识
- 2.1 数据类型
- 2.1.1 数值类型
- 2.1.2 文本类型
- 2.1.3 日期和时间类型
- 2.1.4 公式类型
- 2.1.5 错误值类型
- 2.1.6 逻辑值类型
- 2.1.7 数组类型
- 2.2 数字格式
- 2.2.1 可用的数字格式
- 2.2.2 自定义数字格式设置
- 2.3 数据类型与数字格式
- 2.3.1 如何定义数据类型
- 2.3.2 如何判断数据类型
- 2.3.3 数据类型的转换
- 2.4 公式与函数
- 2.4.1 运算符与优先级
- 2.4.2 单元格的引用方式
- 2.4.3 函数
- 2.4.4 数组公式
- 2.4.5 定义名称
- 2.5 本章小结
- 第3章 如何查找网站存在的问题
- 3.1 获取问题的途径
- 3.1.1 外部客户之声
- 3.1.2 内部用户之声
- 3.2 确定工作任务
- 3.2.1 二八定律
- 3.2.2 确定需解决的问题
- 3.2.3 确定改进目标
- 3.2.4 确定改进范围
- 3.3 收集客户需求
- 3.3.1 识别目标客户
- 3.3.2 客户需求调查
- 3.3.3 客户需求整理
- 3.4 确定关键质量特性
- 3.4.1 设置规格限
- 3.4.2 确定主要关键质量特性
- 3.5 利益相关者分析
- 3.5.1 分析的内容及作用
- 3.5.2 确定关键利益相关者
- 3.6 本章小结
- 第4章 如何测量问题现状
- 4.1 如何详细描述流程
- 4.1.1 流程图的作用
- 4.1.2 流程图的分类
- 4.1.3 绘制流程图
- 4.2 如何进行流程测量
- 4.2.1 确定测量指标
- 4.2.2 确定测量对象
- 4.3 流程现状与差距分析
- 4.3.1 平均值与标准差
- 4.3.2 西格玛水平
- 4.3.3 流通合格率
- 4.3.4 差距分析
- 4.4 网站常用度量指标
- 4.4.1 唯一IP
- 4.4.2 唯一访问者
- 4.4.3 页面浏览量与唯一页面浏览量
- 4.4.4 页面驻留时间与网站驻留时间
- 4.4.5 跳出率
- 4.4.6 广告显示数、点击数和点击率
- 4.4.7 转换率
- 4.4.8 回访者比率
- 4.4.9 积极访问者比率
- 4.4.10 忠实访问者比率
- 4.5 本章小结
- 第5章 数据输入技巧
- 5.1 数据录入前奏
- 5.1.1 格式化窗口显示
- 5.1.2 格式化单元格显示
- 5.1.3 设置数字格式与数据类型
- 5.2 基本数据输入技巧
- 5.2.1 自动输入小数点
- 5.2.2 输入分数
- 5.2.3 输入日期和时间
- 5.2.4 输入指数
- 5.2.5 强制换行操作
- 5.2.6 改变回车移动方向
- 5.2.7 使用记录单输入数据
- 5.3 规律数据输入技巧
- 5.3.1 多单元格同时输入相同数据
- 5.3.2 序列自动填充
- 5.3.3 记忆式输入
- 5.3.4 使用列表选择
- 5.4 数据有效性
- 5.4.1 数据有效性的设置内容
- 5.4.2 设置数值允许范围
- 5.4.3 设置日期和时间允许范围
- 5.4.4 设置文本长度允许范围
- 5.4.5 设置允许的序列值
- 5.4.6 自定义有效性设置
- 5.4.7 定位、复制和删除数据有效性
- 5.5 复制、剪切与粘贴
- 5.5.1 复制与剪切操作
- 5.5.2 粘贴操作
- 5.5.3 使用Office剪贴板简化操作
- 5.6 本章小结
- 第6章 基本数据处理
- 6.1 数据修正
- 6.1.1 文本联接
- 6.1.2 文本分列
- 6.1.3 文本截取
- 6.1.4 文本规范
- 6.1.5 数字格式化
- 6.1.6 精确比较文本
- 6.1.7 字符代码转换
- 6.1.8 数据的行列转换
- 6.2 数据标准化
- 6.2.1 数据缩放处理
- 6.2.2 指标方向调整
- 6.2.3 设置指标权重
- 6.3 数据检索与组合
- 6.3.1 使用VLOOKUP检索
- 6.3.2 使用HLOOKUP检索
- 6.3.3 使用MATCH检索
- 6.4 数据分组
- 6.5 数据排序
- 6.5.1 按列排序
- 6.5.2 按行排序及排序选项
- 6.5.3 按自定义序列排序
- 6.6 重复数据处理
- 6.6.1 使用函数识别重复数据
- 6.6.2 使用条件格式标识重复数据
- 6.6.3 使用筛选剔除重复数据
- 6.6.4 直接删除重复数据
- 6.7 数据筛选
- 6.7.1 自动筛选
- 6.7.2 高级筛选
- 6.8 数据抽样
- 6.8.1 使用“抽样”工具抽样
- 6.8.2 使用RAND函数抽样
- 6.9 数据计算
- 6.9.1 计数
- 6.9.2 求和
- 6.9.3 计算平均值
- 6.9.4 计算频率
- 6.9.5 计算极值
- 6.9.6 计算排名
- 6.10 数据分类汇总
- 6.10.1 SUBTOTAL函数
- 6.10.2 分类汇总工具
- 6.11 本章小结
- 第7章 使用数据透视表进行数据处理
- 7.1 创建数据透视表
- 7.1.1 创建基本数据透视表
- 7.1.2 创建动态数据透视表
- 7.1.3 以其他工作簿数据创建数据透视表
- 7.1.4 以文本文件数据创建数据透视表
- 7.2 布局数据透视表
- 7.2.1 推迟布局更新
- 7.2.2 改变字段名称
- 7.2.3 汇总字段显示设置
- 7.3 刷新数据
- 7.3.1 使用Excel数据源时自动刷新
- 7.3.2 引用外部数据源时自动刷新
- 7.3.3 链接数据透视表的刷新
- 7.4 数据筛选
- 7.4.1 了解筛选
- 7.4.2 手动筛选
- 7.4.3 使用行标签筛选
- 7.4.4 使用值筛选
- 7.4.5 使用切片器筛选
- 7.5 数据排序
- 7.5.1 手动排序
- 7.5.2 自动排序
- 7.6 项目组合
- 7.6.1 组合指定项
- 7.6.2 组合数字项
- 7.6.3 组合时间项
- 7.6.4 取消组合
- 7.7 数据计算
- 7.7.1 改变字段的汇总方式
- 7.7.2 插入计算字段和计算项
- 7.8 创建基于多表的数据透视表
- 7.8.1 添加“数据透视表和数据透视图向导”按钮到快速访问工具栏
- 7.8.2 创建基于单页字段的数据透视表
- 7.8.3 创建基于自定义页字段的数据透视表
- 7.9 本章小结
- 第8章 使用SQL查询进行数据处理
- 8.1 获取外部数据
- 8.1.1 获取Excel工作表数据
- 8.1.2 获取Access表格数据
- 8.1.3 获取网站表格数据
- 8.1.4 使用OLEDB方式连接数据库
- 8.1.5 使用ODBC方式连接数据库
- 8.1.6 获取XML文件中的数据
- 8.1.7 获取文本文件中的数据
- 8.2 基本的SELECT语句
- 8.2.1 SELECT语句的结构
- 8.2.2 表的引用规则
- 8.3 使用选择列表和表别名
- 8.3.1 选择所有列
- 8.3.2 选择特定列
- 8.3.3 在选择列表中使用常量、函数和表达式
- 8.3.4 使用表别名
- 8.4 使用WHERE子句筛选行
- 8.4.1 使用比较搜索条件
- 8.4.2 使用范围搜索条件
- 8.4.3 使用列表搜索条件
- 8.4.4 使用模式匹配搜索条件
- 8.4.5 使用NULL比较搜索条件
- 8.5 使用GROUP BY子句和聚合函数进行分组计算
- 8.6 使用HAVING子句从分组后结果中筛选行
- 8.7 使用ORDER BY子句进行排序
- 8.7.1 指定排序列
- 8.7.2 指定排序顺序
- 8.8 使用TOP子句限制结果集
- 8.9 使用DISTINCT消除重复行
- 8.10 使用子查询
- 8.10.1 在选择列表中使用子查询
- 8.10.2 含有IN和EXISTS的子查询
- 8.10.3 含有比较运算符的子查询
- 8.10.4 使用ANY、SOME或ALL关键字
- 8.10.5 使用多层嵌套子查询
- 8.11 使用联接查询
- 8.11.1 联接的语法格式
- 8.11.2 列名限定和选择列表的使用
- 8.11.3 联接条件设定
- 8.12 使用交叉联接
- 8.12.1 交叉联接的语法格式
- 8.12.2 使用交叉联接提高查询效率
- 8.12.3 为交叉联接添加WHERE子句
- 8.13 使用内部联接
- 8.13.1 内部联接的语法格式
- 8.13.2 等值内部联接
- 8.13.3 不等值联接
- 8.14 外部联接
- 8.14.1 外部联接的语法格式
- 8.14.2 左外部联接
- 8.14.3 右外部联接
- 8.14.4 完全外部联接
- 8.15 使用自联接
- 8.15.1 使用不同列实现自联接
- 8.15.2 使用同一列实现自联接
- 8.16 合并结果集
- 8.16.1 使用UNION与UNION ALL进行结果集合并
- 8.16.2 使用ORDER BY子句对合并结果集排序
- 8.16.3 结果集的合并顺序
- 8.17 本章小结
- 第9章 过程与数据分析
- 9.1 过程分析
- 9.1.1 绘制详细流程图
- 9.1.2 逻辑树分析法
- 9.1.3 杜邦分析法
- 9.2 减少流程中的浪费
- 9.2.1 精益六西格玛与传统六西格玛的区别
- 9.2.2 区分增值和非增值活动
- 9.3 劣质成本分析
- 9.3.1 劣质成本分析的作用
- 9.3.2 劣质成本的构成
- 9.3.3 劣质成本分析流程
- 9.3.4 劣质成本分析的注意事项
- 9.4 流通合格率分析
- 9.4.1 流通合格率分析的作用
- 9.4.2 流通合格率的计算方法
- 9.5 统计图表分析
- 9.5.1 正确选择统计图表
- 9.5.2 统计图表的结构与调整
- 9.5.3 直方图（频率分布）分析
- 9.5.4 箱线图（数据分布）分析
- 9.5.5 时间序列图（趋势）分析
- 9.5.6 散点图（相关性及数据分布）分析
- 9.5.7 对比图分析（差异分析）
- 9.5.8 算术平均分析（差异分析）
- 9.5.9 移动平均分析（趋势分析）
- 9.5.10 漏斗图分析（差异分析）
- 9.6 本章小结
- 第10章 查找问题根本原因
- 10.1 广泛寻找问题原因
- 10.1.1 鱼骨图分析
- 10.1.2 5W2H分析
- 10.2 识别问题根本原因
- 10.2.1 帕累托图分析
- 10.2.2 因果矩阵分析
- 10.2.3 5个为什么分析
- 10.3 本章小结
- 第11章 分析结果展现
- 11.1 表格展现策略
- 11.1.1 使用突出显示
- 11.1.2 使用数据条
- 11.1.3 使用色阶
- 11.1.4 使用图标集
- 11.1.5 使用迷你图
- 11.2 图表展现策略
- 11.2.1 信息全面
- 11.2.2 适度简约
- 11.2.3 字体统一
- 11.2.4 颜色协调
- 11.2.5 重点突出
- 11.2.6 顾全大局
- 11.3 数据分析报告
- 11.3.1 撰写要求
- 11.3.2 结构与内容
- 11.4 本章小结
- 第12章 确定解决方案
- 12.1 提出解决方案
- 12.2 评估解决方案
- 12.2.1 资格标准评估
- 12.2.2 参考标准评估
- 12.3 执行解决方案
- 12.3.1 失效模式及后果分析
- 12.3.2 制定沟通计划
- 12.3.3 培训及试运行
- 12.4 本章小结
- 第13章 监控改进后的内容
- 13.1 建立控制计划
- 13.2 使用控制图监控改进效果
- 13.2.1 控制图的样式
- 13.2.2 控制图的类型
- 13.2.3 常规异常判断原则
- 13.2.4 p图——监测客户转化率
- 13.2.5 X-MR图——监测客单投递时长
- 13.3 流程标准化建设
- 13.3.1 标准化建设的作用
- 13.3.2 良好标准的制定要求
- 13.3.3 标准的制定步骤
- 13.3.4 标准作业程序的格式
- 13.4 本章小结
- 附录A Google Analytics简介
- A.1 使用步骤
- A.2 主要功能
- 附录B Minitab简介
- B.1 使用步骤
- B.2 主要功能
- 附录C Microsoft Visio简介
- 附录D 网站分析案例——客户价值分析
- D.1 客户价值的指标构成
- D.2 单项指标分析
- D.3 指标综合分析
- D.4 有针对性的营销措施
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本书是按照六西格玛改进模型的定义、测量、分析、改正、控制步骤进行讲述的。如果读者初次接触六西格玛质量管理，建议从头开始阅读，深入了解解决问题的思路和方法；如果读者仅仅是希望掌握一些 Excel 数据分析技巧，可以选择感兴趣的章节进行阅读；如果读者希望学习 Google Analytics，很抱歉这本书无法满足您的要求，网站流量数据仅仅是网站分析数据的一个方面，尤其是对于电子商务网站，许多分析数据可能直接来自于企业内部数据库，而无需从外部获取。
出版方
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