计算机 类型
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189千字 字数
2021-07-01 发行日期
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主编推荐语

44个案例+300分钟视频讲解，编程小白必看数据可视化宝典。

内容简介

职场商业活动中数据可视化图表应用得非常多，一般的图表可以使用Excel来实现，而要绘制出更漂亮、更专业的图表及仪表板，则需要利用Python、Tableau等软件来实现。

本书采用方法+实战案例的编写方式，首先讲解Python和Tableau的基本编程和使用方法，然后再结合销售数据分析、财务数据分析、HR数据分析、企业运营数据分析、统计调查报告等大量实战案例，讲解实际工作中各种职场人士常用的专业、漂亮图表的制作方法。

本书提供了大量图表制作的原创代码，并详细讲解了如何套用这些代码制作自己实际工作中所需的图表，让普通人也可以轻松制作出行业文案报告需要的各种专业、漂亮的图表。

目录

  • 版权信息
  • 本书案例图
  • 拓展案例图（可下载代码）
  • 前言
  • 第1章 Python和Tableau快速上手
  • 1.1 下载与安装Python
  • 1.1.1 下载Python
  • 1.1.2 安装Python
  • 1.1.3 模块的安装
  • 1.2 Python快速入门
  • 1.2.1 使用IDLE运行Python程序
  • 1.2.2 案例1: 用IDLE编写Python程序
  • 1.2.3 案例2: 编写第一个交互程序
  • 1.3 下载与安装Tableau
  • 1.3.1 认识Tableau
  • 1.3.2 下载安装合适的Tableau
  • 1.4 Tableau快速入门
  • 1.4.1 Tableau工作界面
  • 1.4.2 几个重要术语
  • 1.5 制作第一个Tableau图表
  • 1.5.1 第一步：连接到数据
  • 1.5.2 第二步：设置数据源
  • 1.5.3 第三步：构建图表
  • 1.5.4 第四步：美化图表
  • 1.5.5 第五步：筛选数据生成新的图表
  • 1.5.6 第六步：添加参考线
  • 1.5.7 第七步：将图表导出为图像文件
  • 1.5.8 第八步：保存工作簿文件
  • 第2章 Python基本语法知识
  • 2.1 Python语法特点
  • 2.1.1 注释
  • 2.1.2 代码缩进
  • 2.1.3 引号
  • 2.2 变量
  • 2.2.1 理解Python中的变量
  • 2.2.2 变量的定义与使用
  • 2.3 基本数据类型
  • 2.3.1 数字类型
  • 2.3.2 字符串
  • 2.3.3 布尔类型
  • 2.3.4 数据类型转换
  • 2.4 运算符
  • 2.4.1 算术运算符
  • 2.4.2 比较运算符
  • 2.4.3 逻辑运算符
  • 2.4.4 赋值运算符
  • 2.4.5 运算符的优先级
  • 2.5 基本输入和输出
  • 2.5.1 使用input()函数输入
  • 2.5.2 使用print()函数输出
  • 2.6 流程控制语句
  • 2.6.1 if条件语句
  • 2.6.2 for循环
  • 2.6.3 while循环
  • 2.6.4 break语句
  • 2.6.5 continue语句
  • 2.7 列表
  • 2.7.1 列表的创建和删除
  • 2.7.2 访问列表元素
  • 2.7.3 添加、修改和删除列表元素
  • 2.7.4 对列表进行统计和计算
  • 2.7.5 列表的复制
  • 2.7.6 遍历列表
  • 2.8 元组
  • 2.8.1 元组的创建和删除
  • 2.8.2 访问元组元素
  • 2.8.3 修改元组元素
  • 2.9 字典
  • 2.9.1 字典的创建
  • 2.9.2 通过键值访问字典
  • 2.9.3 添加、修改和删除字典
  • 2.9.4 遍历字典
  • 2.10 函数
  • 2.10.1 创建一个函数
  • 2.10.2 调用函数
  • 2.10.3 实参和形参
  • 2.10.4 位置实参
  • 2.10.5 函数返回值
  • 案例18：用函数任意画圆环
  • 第3章 Pandas模块数据处理详解
  • 3.1 Pandas的数据格式
  • 3.1.1 导入Pandas模块
  • 3.1.2 Series数据结构
  • 3.1.3 DataFrame数据格式
  • 3.2 读取/写入数据
  • 3.2.1 读取Excel工作簿的数据
  • 3.2.2 读取CSV格式的数据
  • 3.2.3 将数据写入文件
  • 3.3 数据预处理
  • 3.4 数据类型转换
  • 3.5 数据的选择
  • 3.5.1 列数据选择
  • 3.5.2 行数据选择
  • 3.5.3 选择满足条件的行列数据（数据筛选）
  • 3.5.4 按日期选择数据
  • 3.6 数值排序
  • 3.6.1 按某列数值排序
  • 3.6.2 按索引进行排序
  • 3.6.3 按多列数值进行排序
  • 3.7 数据计数与唯一值获取
  • 3.7.1 数值计数
  • 3.7.2 唯一值获取
  • 3.8 数据运算
  • 3.9 数据分组（汇总）
  • 第4章 Pyecharts模块图表制作详解
  • 4.1 Pyecharts快速上手
  • 4.1.1 如何查看使用的Pyecharts版本？
  • 4.1.2 导入Pyecharts模块中的图表
  • 4.1.3 绘制第一个图表
  • 4.1.4 单独调用和链式调用
  • 4.1.5 使用options配置项
  • 4.1.6 使用主题
  • 4.2 图表类型及配置项
  • 4.2.1 图表程序代码基本格式组成
  • 4.2.2 直角坐标系图表类型及配置项
  • 4.2.3 基本图表及其他图表类型及配置项
  • 4.3 全局配置项
  • 4.3.1 InitOpts（初始化配置项）
  • 4.3.2 TitleOpts（标题配置项）
  • 4.3.3 LegendOpts（图例配置项）
  • 4.3.4 AxisOpts（坐标轴配置项）
  • 4.3.5 AxisLineOpts（坐标轴轴线配置项）
  • 4.3.6 AxisTickOpts（坐标轴刻度配置项）
  • 4.3.7 AxisPointerOpts（坐标轴指示器配置项）
  • 4.3.8 TooltipOpts（提示框配置项）
  • 4.3.9 ToolboxOpts（工具箱配置项）
  • 4.3.10 VisualMapOpts（视觉映射配置项）
  • 4.3.11 DataZoomOpts（区域缩放配置项）
  • 4.4 系统配置项
  • 4.4.1 LabelOpts（标签配置项）
  • 4.4.2 TextStyleOpts（文字样式配置项）
  • 4.4.3 ItemStyleOpts（图元样式配置项）
  • 4.4.4 LineStyleOpts（线样式配置项）
  • 4.4.5 AreaStyleOpts（区域填充样式配置项）
  • 4.4.6 MarkLineOpts（标记线配置项）
  • 4.4.7 MarkLineItemOpts（标记线数据项）
  • 4.4.8 MarkPointOpts（标记点配置项）
  • 4.4.9 MarkPointItemOpts（标记点数据项）
  • 第5章 销售数据分析报告必会图表
  • 5.1 案例1：销售目标进度分析——仪表盘图
  • 5.1.1 销售目标进度分析图表代码详解
  • 5.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的仪表盘图
  • 5.2 案例2：销售回款分析——柱形折线组合图
  • 5.2.1 销售回款分析图表代码详解
  • 5.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的柱形折线组合图
  • 5.3 案例3：销售额占比分析——圆饼图（突出显示）
  • 5.3.1 销售额占比分析图表代码详解
  • 5.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的圆饼图
  • 5.4 案例4：产品销量分析——圆环图
  • 5.4.1 产品销量分析图表代码详解
  • 5.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的圆环图
  • 5.5 案例5：销售费用分析——玫瑰圆环图
  • 5.5.1 销售费用分析图表代码详解
  • 5.5.2 代码为我所用——零基础制作自己的玫瑰圆环图
  • 5.6 案例6：市场占有率分析——圆饼图
  • 5.6.1 市场占有率分析图表代码详解
  • 5.6.2 代码为我所用——零基础制作自己的圆饼图
  • 5.7 案例7：Tableau制作销售明细——饼图和圆环图
  • 5.7.1 连接到数据并管理数据源
  • 5.7.2 制作产品销量占比圆饼图表
  • 5.7.3 制作产品销售额多圆环图表
  • 5.7.4 导出图像保存工作簿
  • 第6章 财务数据分析报告必会图表
  • 6.1 案例1：公司业绩分析——多柱形图
  • 6.1.1 公司业绩分析图表代码详解
  • 6.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的多柱形图
  • 6.2 案例2：财务收入支出分析——面积图
  • 6.2.1 财务收入支出分析图表代码详解
  • 6.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的面积图
  • 6.3 案例3：公司费用支出分析——漏斗图
  • 6.3.1 公司费用支出分析图表代码详解
  • 6.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的漏斗图
  • 6.4 案例4：公司差旅费分析——柱形折线组合图
  • 6.4.1 公司差旅费分析图表代码详解
  • 6.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的柱形折线组合图
  • 6.5 案例5：现金流量分析——折线面积组合图
  • 6.5.1 现金流量分析图表代码详解
  • 6.5.2 代码为我所用——零基础制作自己的折线面积组合图
  • 6.6 案例6：资产负债表分析——带提示框圆环图
  • 6.6.1 资产负债表分析图表代码详解
  • 6.6.2 代码为我所用——零基础制作自己的带提示框圆环图
  • 6.7 案例7：Tableau制作差旅费——柱形图
  • 6.7.1 连接差旅费工作簿数据
  • 6.7.2 制作差旅费多柱形图表
  • 6.7.3 导出图像保存工作簿
  • 第7章 HR数据分析报告必会图表
  • 7.1 案例1：公司员工基本情况分析——圆环和圆饼组合图
  • 7.1.1 员工基本情况分析图表代码详解
  • 7.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的圆环和圆饼组合图
  • 7.2 案例2：各部门员工情况分析——多段柱形图
  • 7.2.1 各部门员工情况分析图表代码详解
  • 7.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的多段柱图
  • 7.3 案例3：公司离职人员情况分析——玫瑰圆环图
  • 7.3.1 公司离职人员情况分析图表代码详解
  • 7.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的玫瑰圆环图
  • 7.4 案例4：各部门员工离职率分析——多圆环图
  • 7.4.1 各部门员工离职率分析图表代码详解
  • 7.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的多圆环图
  • 7.5 案例5：公司加班数据分析——极坐标图
  • 7.5.1 公司加班数据分析图表代码详解
  • 7.5.2 代码为我所用——零基础制作自己的极坐标图
  • 7.6 案例6：Tableau制作员工基本信息——仪表板
  • 7.6.1 连接员工基本信息分析数据
  • 7.6.2 制作员工学历分析圆饼图表
  • 7.6.3 制作各部门员工学历分析多饼图表
  • 7.6.4 制作员工性别分析圆环图表
  • 7.6.5 制作员工入职时间分析折线图表
  • 7.6.6 制作员工工龄分析柱形图表
  • 7.6.7 制作员工基本信息分析仪表板
  • 7.6.8 导出图像保存工作簿
  • 第8章 企业运营数据分析报告必会图表
  • 8.1 案例1：公司产品浏览量分析——横向柱形图
  • 8.1.1 公司产品浏览量分析图表代码详解
  • 8.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的横向柱形图
  • 8.2 案例2：公司竞品情况分析——地域分析图表
  • 8.2.1 公司竞品地域分析图表代码详解
  • 8.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的地域图表
  • 8.3 案例3：店铺核心数据分析——柱形折线组合图
  • 8.3.1 店铺核心数据分析图表代码详解
  • 8.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的柱形折线组合图
  • 8.4 案例4：网店每日访问成交数据分析——河流图
  • 8.4.1 网店每日访问成交数据分析图表代码详解
  • 8.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的河流图
  • 8.5 案例5：Tableau制作电商运营数据分析——仪表板
  • 8.5.1 连接电商运营数据
  • 8.5.2 制作网站访客分析图表
  • 8.5.3 制作客户成交分析图表
  • 8.5.4 制作转化率分析图表
  • 8.5.5 制作电商运营数据分析仪表板
  • 8.5.6 导出图像保存工作簿
  • 第9章 统计调查报告必会图表
  • 9.1 案例1：影响客户购买产品因素的调查——多水球图
  • 9.1.1 影响客户购买产品因素的调查图表代码详解
  • 9.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的多水球图
  • 9.2 案例2：求职中最困扰的因素调查——象形柱图
  • 9.2.1 求职中最困扰的因素调查图表代码详解
  • 9.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的象形柱图
  • 9.3 案例3：公司各省市办事处统计——多瓣玫瑰图
  • 9.3.1 公司各省市办事处统计图表代码详解
  • 9.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的多瓣玫瑰图
  • 9.4 案例4：运动项目消耗热量调查——雷达图
  • 9.4.1 运动项目消耗热量调查图表代码详解
  • 9.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的雷达图
  • 9.5 案例5：Tableau制作民众体育锻炼调查图表——甘特图
  • 9.5.1 连接民众体育锻炼调查数据
  • 9.5.2 制作网站访客分析图表
  • 9.5.3 导出图像保存工作簿
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    出版方

    机械工业出版社

    机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。