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主编推荐语

本书是专讲Power Platform低代码开发步骤和应用的实战入门书。

内容简介

低代码开发平台是企业实现数字化转型的有效手段。近几年,各大软件公司纷纷布局和推出低代码开发平台,而微软公司的Power Platform已占据世界500强97%企业的市场。

本书从Power Platform基础理论出发,并着手实践,除了介绍大众熟知的数据可视化工具Power BI,还介绍Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents及通用组件(AI Builder、Data Connector、Dataverse)等,帮助读者了解Power Platform的工作原理和业务场景,掌握低代码应用开发、流程自动化、数据分析与可视化、智能聊天机器人等应用技能。

本书内容循序渐进,指导性强,尤其适合非IT背景的业务人员,及对数字化转型,特别是对全民开发、低代码开发感兴趣的读者阅读、使用。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 序一
  • 序二
  • 资源与支持
  • 第1章 Power Platform概述
  • 1.1 Power Platform介绍
  • 1.1.1 Power Platform简介
  • 1.1.2 Power Platform商业价值
  • 1.1.3 Power Platform对传统IT的挑战
  • 1.1.4 Power Platform与Python、R语言的对比
  • 1.2 Power BI介绍
  • 1.2.1 Power BI简介
  • 1.2.2 Power BI商业价值
  • 1.2.3 Power BI基础功能
  • 1.3 Power Apps介绍
  • 1.3.1 Power Apps简介
  • 1.3.2 Power Apps商业价值
  • 1.3.3 Power Apps基础功能
  • 1.4 Power Automate介绍
  • 1.4.1 Power Automate简介
  • 1.4.2 Power Automate的商业价值
  • 1.4.3 Power Automate基础功能
  • 1.5 Power Virtual Agents介绍
  • 1.5.1 Power Virtual Agents简介
  • 1.5.2 Power Virtual Agents商业价值
  • 1.5.3 Power Virtual Agents基础功能
  • 1.6 通用组件介绍
  • 1.6.1 Dataverse
  • 1.6.2 Data Connector
  • 1.6.3 AI Builder
  • 1.7 Power Platform环境与平台管理
  • 1.7.1 Power Platform环境
  • 1.7.2 Power Platform平台管理
  • 第2章 探索Power BI
  • 2.1 Power BI入门
  • 2.1.1 Power BI许可介绍
  • 2.1.2 安装Power BI Desktop
  • 2.1.3 注册Power BI service
  • 2.1.4 探索Power BI Desktop
  • 2.1.5 探索Power BI service
  • 2.1.6 探索获取数据功能
  • 2.2 DAX分析语言
  • 2.2.1 DAX运算原理
  • 2.2.2 DAX重要函数
  • 2.3 创建可视化报表
  • 2.3.1 数据分析方法论
  • 2.3.2 数据整理
  • 2.3.3 数据建模
  • 2.3.4 报表发布与共享
  • 2.4 Power BI的AI功能
  • 2.4.1 按示例准备数据
  • 2.4.2 散点图聚集功能
  • 2.4.3 文本分析功能
  • 2.4.4 自然语言“问与答”功能
  • 2.4.5 分解树功能
  • 2.4.6 关键影响因素功能
  • 第3章 探索Power Apps
  • 3.1 Power Apps入门
  • 3.1.1 Power Apps许可介绍
  • 3.1.2 Power Apps操作界面介绍
  • 3.2 探索Power Apps画布应用
  • 3.2.1 无代码生成画布应用
  • 3.2.2 入门Power Apps公式
  • 3.2.3 画布应用管理
  • 3.2.4 探索SharePoint列表应用开发
  • 3.2.5 探索Azure Data Service类型应用开发
  • 3.2.6 探索AI Builder识别物品功能
  • 3.2.7 Power Apps函数介绍
  • 3.3 创建Power Apps模型驱动应用
  • 3.3.1 从模板开始探索模型驱动应用
  • 3.3.2 模型驱动应用基本知识
  • 3.3.3 创建Dataverse表
  • 3.3.4 创建模型驱动应用
  • 第4章 探索Power Automate
  • 4.1 Power Automate入门
  • 4.1.1 Power Automate许可介绍
  • 4.1.2 Power Automate操作界面介绍
  • 4.1.3 工作流的结构
  • 4.1.4 工作流的分类
  • 4.1.5 工作流模板
  • 4.2 简易流程快速上手
  • 4.2.1 将邮件的附件自动复制到OneDrive for Business
  • 4.2.2 自动收集Microsoft Forms的反馈
  • 4.2.3 让Power Automate在10分钟后发送提醒
  • 4.3 进阶流程的创建
  • 4.3.1 创建审批流
  • 4.3.2 整合Power Apps和Power Automate
  • 4.3.3 从Dataverse读写数据
  • 4.4 变量、函数和表达式
  • 4.4.1 数据操作与变量
  • 4.4.2 函数和表达式
  • 4.4.3 OData语句
  • 4.5 桌面流入门
  • 4.5.1 桌面流所需插件
  • 4.5.2 使用Power Automate Desktop创建桌面流
  • 4.5.3 如何调用桌面流
  • 4.6 管理工作流
  • 4.6.1 工作流管理界面
  • 4.6.2 查看工作流运行状态和历史
  • 4.6.3 导出和导入工作流
  • 第5章 探索Power Virtual Agents
  • 5.1 Power Virtual Agents入门
  • 5.1.1 Power Virtual Agents许可介绍
  • 5.1.2 Power Virtual Agents操作界面介绍
  • 5.1.3 Power Virtual Agents基本概念
  • 5.2 快速创建聊天机器人
  • 5.2.1 机器人的创建过程
  • 5.2.2 机器人的发布和使用
  • 5.2.3 机器人的性能分析
  • 第6章 综合示例之《我的食物世界》
  • 6.1 示例项目功能介绍
  • 6.2 设计与创建数据表
  • 6.2.1 设计数据表
  • 6.2.2 创建数据表
  • 6.3 应用主界面设计
  • 6.4 录入食物界面
  • 6.5 AI识别功能
  • 6.5.1 AI识别界面
  • 6.5.2 AI模型训练
  • 6.6 历史记录界面设计
  • 6.7 新食物的提交与审批功能
  • 6.7.1 新食物的提交与审批流程
  • 6.7.2 提交新食物的界面设计
  • 6.7.3 管理员审批功能
  • 6.8 食物摄入过量警报
  • 6.9 Power BI报表分析
  • 6.10 管理员界面介绍
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。