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139千字 字数
2023-01-01 发行日期
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主编推荐语

本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。

内容简介

全书共9章，主要内容包括不同场景下的数据分析方法，从业者应具备的数据分析基本知识，数据分析师应具有的思维方式，海盗法则和指标体系建模，用户画像赋能数据分析，数据可视化的实操技巧等。

本书不仅适合产品经理、运营人员、市场营销人员阅读，还适合数据分析人员阅读。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序
  • 服务与支持
  • 前言
  • 第1章 为什么人人都要懂数据分析
  • 1.1 产品经理为什么要懂数据分析
  • 1.2 产品经理的数据分析实战案例
  • 1.3 市场营销人员为什么要懂数据分析
  • 1.4 公司领导、业务负责人为什么要懂数据分析
  • 第2章 数据分析基础知识
  • 2.1 PV和UV
  • 2.2 指标
  • 2.3 用户画像和拆分维度
  • 2.4 用户行为漏斗
  • 2.5 科学的A/B实验
  • 2.6 净收益检验
  • 第3章 做一名优秀的数据分析师
  • 3.1 数据分析师与数据观
  • 3.1.1 数据——从资源到资产
  • 3.1.2 从数据到应用经历的“惊险的一跳”
  • 3.2 对数据分析师岗位的一些理解
  • 3.2.1 数据分析师应具有的能力
  • 3.2.2 数据分析师应具备的技能
  • 3.2.3 数据分析师不要单打独斗
  • 第4章 数据分析师的思维方式
  • 4.1 数据分析的基本流程
  • 4.2 数据分析的两个重要思维模型
  • 4.2.1 “树”思维
  • 4.2.2 “田”思维
  • 第5章 海盗法则与指标体系建模
  • 5.1 海盗法则
  • 5.1.1 用户获取
  • 5.1.2 用户激活
  • 5.1.3 用户留存
  • 5.1.4 获取收入
  • 5.1.5 自传播
  • 5.2 构建指标体系
  • 5.2.1 北极星指标
  • 5.2.2 通过OSM模型构建指标体系
  • 第6章 数据分析方法
  • 6.1 数据分析工具箱
  • 6.2 现状分析
  • 6.2.1 描述现状——探索性数据分析方法
  • 6.2.2 常用的指标
  • 6.2.3 趋势分析
  • 6.3 异常值发现
  • 6.3.1 西格玛法则
  • 6.3.2 四分位差法
  • 6.4 定位问题
  • 6.4.1 漏斗分析
  • 6.4.2 多维分析
  • 6.4.3 指标拆解
  • 6.4.4 魔法数字
  • 第7章 A/B测试
  • 7.1 A/B测试简介
  • 7.1.1 A/B测试的概念以及应用场景
  • 7.1.2 A/B测试的起源
  • 7.2 A/B测试的统计理论基础
  • 7.2.1 从“女士品茶”理解假设检验的定义
  • 7.2.2 假设检验的步骤
  • 7.3 A/B测试流程和实验
  • 7.3.1 A/B测试的流程和实验指标的指定
  • 7.3.2 实验的设计和进行
  • 7.4 综合案例：Panda公司通过A/B测试优化促销信息展示方案
  • 7.5 A/B测试进阶
  • 7.5.1 如果实验结果和我们预想的不一样怎么办
  • 7.5.2 基于A/B测试增量反馈模型
  • 第8章 用户画像
  • 8.1 用户画像概况：用户画像概念及应用领域
  • 8.1.1 用户画像的定义
  • 8.1.2 用户画像的使用范围
  • 8.1.3 关于用户画像的一些理解
  • 8.2 用户画像构建途径
  • 8.2.1 构建和应用用户画像的步骤
  • 8.2.2 利用算法模型生成用户画像标签
  • 8.3 用户画像实战
  • 8.3.1 用户画像的本质是差异化
  • 8.3.2 用户画像的优势是“惠而不费”
  • 8.3.3 用户画像需要积少成多
  • 8.3.4 用户画像体系要服务场景
  • 8.3.5 利用用户画像需要遵循“不作恶”原则
  • 第9章 数据可视化与Tableau操作
  • 9.1 数据可视化概述
  • 9.1.1 什么是数据可视化
  • 9.1.2 常用的数据可视化工具
  • 9.1.3 好的数据可视化方案
  • 9.2 Tableau数据可视化基础
  • 9.2.1 Tableau简介
  • 9.2.2 开启Tableau可视化之旅
  • 9.2.3 高级可视化图表的制作
  • 9.2.4 可视化方案的展现：仪表板和故事
  • 附录A 为什么抽样方差公式的分母中是n-1
  • A.1 数字特征的概念
  • A.2 关于总体和抽样的理解
  • A.3 关于抽样方差公式的推导
  • 附录B 时间序列趋势分解的Python代码
  • 附录C 分词的Python代码
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。